Вакансии в городе Минск

Подтвержденный опыт от 1.5 года в области Machine learning, Data science. Глубокие знания в различных областях ИИ: Computer vision...

Экспертиза в Linux, Docker.

5+ years in software & data engineering, including 1+ years shipping LLM-powered systems at scale; leads designs, sets...

Design architecture of AI agent and it's interaction with other software components. Design and ship AI features end-to...

Опыт построения ETL/ELT pipelines. Знание реляционных баз данных (например, PostgreSql, MySql и др.). Знание баз данных NoSQL.

Подготовку к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке. Рабочая среда. Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия...

Глубокие знания SIEM-платформ: опыт администрирования, настройки и тюнинга одной или нескольких систем (Splunk, IBM QRadar, HP ArcSight, Elastic Security...

Создание и оптимизация Use Cases для детектирования угроз на основе MITRE ATT&CK. Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и...

Практический опыт работы с современными технологиями в следующих областях: Базовое понимание архитектуры данных и оптимизации производительности систем обработки данных.

Разработка и оптимизация конвейеров данных для сбора, обработки и анализа данных в больших объемах. Работа в составе команды заказчика на...

Практический опыт работы с современными технологиями в следующих областях: Базы данных и хранилища: Базовое понимание архитектуры данных и оптимизации производительности...

Разработка и оптимизация конвейеров данных для сбора, обработки и анализа данных в больших объемах. Работа в составе команды заказчика на...

Опыт работы в роли ML-инженера, data Scientist или аналогичной - от 4 лет. Глубокие практические знания Python и библиотек ML.

Анализ требований, проектирование, разработка ML решений под описание (кейсы, user stories). Участвовать в техническом планировании и оценке рисков пилотных проектов.

Знание SQL. Знание Python. Опыт написания и отладки сложных SQL-запросов. Практические навыки по проектированию схемы базы данных, опыт работы...

Создание слоя транформации сырых данных. Участие в развитии КХД в части разработки концептуальной, логической и физической модели данных.

От 1 года профессионального опыта в области глубокого обучения, NLP или прикладного машинного обучения. Опыт работы в сфере medtech, pharma...

Проектирование и реализация NLP- и LLM-пайплайнов для биомедицинских и клинических сценариев. Разработка систем, объединяющих структурированные данные, графы знаний и...

Уверенное владение Python. 2+ года профессионального и коммерческого опыта в разработке и применении практик Data Science, NLP и Computer...

Подготовку к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке. Рабочая среда: Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия...

Опыт работы с Sitecore Experience Manager (XM). Знание и практический опыт в Sitecore Headless (JSS, Sitecore Headless Rendering).

Подготовку к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке. Рабочая среда: Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия...

Proficiency in SQL, Python and DBT. Hands-on experience with AWS services. Strong knowledge of data warehousing and cloud-based...

Develop and optimize data pipelines using DBT on Snowflake. Design and implement data processing workflows using Apache Airflow.

Уверенное владение английским языком на уровне B2 и выше. Отличное знание SQL и опыт проектирования как нормализованных, так и...

Проектировать масштабируемые дата-пайплайны (ETL/ELT). Разрабатывать и оптимизировать модели данных и архитектуры для поддержки исследовательской и операционной аналитики.

Опыт менторства и делегирования задач в команде. Сильные коммуникативные навыки и желание развивать лидерские компетенции. Уверенное владение Python.

Подготовку к собеседованиям с зарубежными заказчиками на английском языке. Рабочая среда: Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия...

Опыт работы в роли ML-инженера, Data Scientist или аналогичной — от 4 лет. Глубокие знания Python и библиотек ML.

Ваша задача - выполнение задач по разработке и дообучения языковых моделей. Важно у кандидата следующее:

Уверенное владение Python и библиотеками машинного обучения и обработки естественного языка (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers).

Разработка AI/ML-решений: -создание, обучение и оптимизация моделей для решения бизнес-задач. -интеграция моделей в существующие продукты и сервисы...