Вакансии в городе Минск

Законченное высшее техническое образование. Готовность к работе из офиса. Опыт работы на позиции Machine Learning или Deep Learning Engineer от...

Сбором данных из разных источников (PostgreSQL, Impala, HDFS), оценкой их качества и полноты (EDA), подготавкой для дальнейшего использования (очисткой, предобработкой...

Высшее образование. Знание Python, в том числе библиотеки: pandas, numpy, scikit-learn, pytorch/jax/tensorflow. Знание SQL, Git, методов тестирования...

Полный цикл разработки моделей машинного обучения (классификация, регрессия, рекомендательные системы, анализ причинности). Разработка end-to-end LLM-приложений.

Высшее образование. Уровень владения английским - B1. Уверенный пользователь PyCharm/VSCode, Linux, JupyterLab. Знание и понимание основных методов машинного обучения.

Разработка, сопровождение и участие во вводе в эксплуатацию: A/B - тестирование. Мониторинг качества моделей.

Законченное высшее техническое образование. Опыт работы на позиции Data Scientist (Machine Learning или Deep Learning Engineer) от 1-го года.

Выявлять потребности бизнеса, анализировать бизнес-процессы и формулировать требования для постановки ML-задач. Собирать данные из разных источников, оценивать их...

Требования и навыки. Уверенное владение Python. 2+ год профессионального и коммерческого опыта в разработке и применении практик Data Science...

Подробный онбординг: знакомство с командой, процессами и правилами, экскурсия по офису, welcome card.

Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 3 лет). Знание Python. Опыт в построении предсказательных моделей (классификация, регрессия...

Строить ML модели предсказания вероятностей клика, конверсии, ранжирования в рекламном аукционе, доказывать их состоятельность в оффлайн и онлайн АБ тестах.