Вакансии в городе Минск

Опыт на аналогичной позиции от 5 лет. Техническое или математическое высшее образование. Отличное знание ML алгоритмов, статистики, теории вероятности.

Разработка ML сервисов от MVP до production-ready решений по следующим направлениям: Прогнозирование LTV и иных характеристик игроков (user level).

Высшее образование в области математики, статистики, информатики, инженерии или других связанных областях. Опыт работы от 3-х лет в области...

Улучшение существующих ML моделей и построение новых на табличных данных (отток, сегментация, фрод и т.п.). Ответственность за все стадии...

Высшее математическое образование (прикладная математика, математическая статистика и т.п., предпочтительно диплом БГУ, БГУИР), или иное высшее образование при условии...

Решение Data Science задач полного цикла (сбор требований заказчика, извлечение и анализ данных, разработка ML-моделей, развертывание и мониторинг) в...

Высшее экономическое/математическое образование. - Системное и аналитическое мышление. - Опыт работы в data science и внедрения моделей в промышленную эксплуатацию. -

Анализ функционала в части управления банковскими рисками на предмет использования современных LLM моделей. Анализ требований (от сбора данных до промтов...

Высшее образование (прикладная математика/статистика и т.п.): БГУ, БГУИР. Стаж работы не менее 5 лет в финансовых учреждениях, в...

Решение Data Science задач полного цикла (сбор требований заказчика, извлечение и анализ данных, разработка ML-моделей, развертывание и мониторинг) в...

Высшее экономическое/математическое образование. - Способность принимать решения с ориентацией на результат. - Опыт работы в data science. - Знание алгоритмов машинного обучение. -

Заниматься моделированием данных, проводить статистическое исследование и проверку гипотез в части различных аспектов управления банковскими рисками, а также кредитным и...

Высшее техническое образование. Опыт работы в ML/DS от 4 лет. Опыт управления командой или менторства. Продакшн-проекты в области...

Речевая аналитика (NLP/LLM): обработка аудио, транскрибация и анализ диалогов с использованием современных языковых моделей. Прогнозирование поведения: задачи предсказания оттока...

Уверенное владение Python и библиотеками машинного обучения и обработки естественного языка (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers).

Разработка AI/ML-решений: -создание, обучение и оптимизация моделей для решения бизнес-задач. -интеграция моделей в существующие продукты и сервисы...