Вакансии Системы управления предприятием (ERP) в городе Москва

Практический DS-опыт (от 3 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Нам предстоит разрабатывать эффективные механизмы рекомендаций и персонализации контента. Это относится и к подбору подходящих пользователю объектов недвижимости (квартиры в...

Мы — Университет Искусственного Интеллекта: Лидер по созданию курсов по AI и разработке AI проектов на заказ. У тебя хорошо выстроена...

Работа над инновационными проектами, решающими бизнес-задачи с использованием GPT/LLM. Уникальная экспертиза на рынке и в мире в области...

Знание и опыт работы с моделями математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения в следующих областях: Time Series, Classic ML...

Опыт выстраивания процессов планирования и проведения Data Science исследований. Опыт проведение code review, experiment review, работы с MLOps-инструментами.

Работали с Big Data. Знаете классические методы ML, оптимизировали бизнес-процессы на основе данных. Знаете основы математической статистики.

Яндекс Маркет — одна из крупнейших площадок, которая помогает выбрать товары и быстро их купить в одном месте. Наша команда решает...

Умеете писать на Python. Имеете практический опыт работы с Big Data. Знаете классические методы ML, оптимизировали бизнес-процессы на основе...

Создание интеллектуальных алгоритмов для подбора интересных пользователю товаров в процессе работы с Маркетом и даже за его пределами.

Опыт работы с различными источниками данных, в том числе с базами данных с использованием Python, SQL, CSV, Excel.

Работа с данными (текст, реплики диалогов), web scraping, разметка. Построение аналитики по качеству классификации, качеству работы модулей нечёткого поиска.

Математический бэкграунд. Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения. Умение превращать сложную и туманную бизнес-задачу в математическую...

Аналитика и создание моделей в рамках проекта Калькулятор планового GMV. Прогнозирование в различных разрезах нагрузки на склады СБЛ, расчет капаситетов...

Законченное высшее техническое образование. 2-3 реализованных продуктовых решения с использованием Computer Vision. Умение решать задачи классификации, детектирования и сегментации...

Разработка и улучшение алгоритмов компьютерного зрения. Полный цикл внедрения модели от разработки прототипа до промышленного внедрения. Обнаружение нарушений в технологических...

Техническое образование. Опыт работы от 2 лет. Уверенное владение Python и другими языками программирования. Знание базовых и специализированных алгоритмов машинного...

Автоматизация разработки моделей прогнозирования, поиска аномалий, классификации на базе библиотек машинного обучения для технологического оборудования энергообъектов. Тестирование разработанных модулей на...

Высшее образование в области Информатики, Искусственного интеллекта, Машинного обучения или в смежной области. Опыт работы с AI-технологиями и нейросетями.

Разработка и внедрение AI-нейросетей в различные департаменты компании. Определение и выявление рабочих потребностей каждого департамента. Содействие в автоматизации и...

Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования. Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными...

Построение скоринговых (и не только) моделей, как общих, так и индивидуальных (модели PD, дохода, интереса, социальных графов, collection, approval, bankruptcy...

Аналитик больших данных/временных рядов в крупный биомедицинский проект. Уверенное знание основ мат. Статистики. Знание основных методов обработки временных рядов...

В лабораторию цифрового мониторинга здоровья человека НИИ Системной Биологии и Медицины Роспотребнадзора требуется аналитик данных. Проект посвящен созданию сервиса для...

Глубокие знания классического ML, теории вероятностей, математической статистики, алгоритмов и структур данных. Уверенное владение Python, в том числе знание стандартных...

Проведение исследовательского анализа данных. Разработка ML-моделей для решения бизнес-задач, тестирование и оценка их качества. Визуализация данных, полученных в...

Уверенное владение Python (классический аналитический стек + ML) и SQL (у нас кликхаус). Коммерческий опыт в DS от 3 лет.

Руководить командой из 3 человек. Разрабатывать real-time ML based сервисы. Создавать модели для персонализации того, что еще не персонализовано.

Python ML stack: numpy, scipy, pandas, faiss, scikit-learn. Опыт разработки сервисов или их драфтов на Java/Kotlin.

Строить и автоматизировать построение ML моделей для сервисов ранжирования, рекомендаций и для решения аналитических и предсказательных задач, например: построение и...

Уверенные теоретические знания ML. Знание Python. Опыт работы с рекомендательными/поисковыми системами. Опыт работы с hadoop-стеком. Опыт дизайна и...

Улучшать алгоритмы рекомендаций товаров в Ozon. Разрабатывать и улучшать алгоритмы, отвечающую за генерацию кандидатов (item2item, user2item...

Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений. Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения.

Участие во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений. Генерация гипотез, дизайн...

Высшее техническое образование. Владение одним из языков программирования. Знание Java обязательно, FICO - будет преимуществом. Опыт программирования систем принятия решений приветствуется.

Разработка и тестирование изменений стратегии принятия решений (в FICO CDA, Java). Актуализация документации, описывающей реализованные правила принятия решений.

Высшее образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или. Смежные области). - Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое...

Построение и обучение моделей машинного обучения. - Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей. - Разработка моделей анализа информации. -

БИЗНЕС-КОМЬЮНИТИ СЧАСТЛИВЫХ И УСПЕШНЫХ ЛИЧНОСТЕЙ. Коммуникабельного человека, умеющего слушать, слышать и задавать вопросы.

Ведение переговоров с собственниками и покупателями недвижимости. Консультирование клиентов по вопросам приобретения недвижимости во всех сегментах (подбор недвижимости под запрос).