Вакансии в городе Москва

Ответственность, высокие коммуникативные способности. Знание цикла развития ИТ. Опыт написания функциональных требований, технических заданий. Опыт постановки задач разработчикам, планирования работ.

Развивать как системный аналитик систему ЕФР (Единое Фронтальное Решение) Банка. Участвовать в согласовании бизнес-требований, архитектурных решений, технических заданий.

Ваша внимательность к деталям обеспечит точность данных, а понимание бизнес-контекста – их практическую ценность. Оконченное высшее образование. Опыт в аналитике...

Превращайте данные в решения! Присоединяйтесь к команде каналов продаж и обслуживания бизнес-стрима Аналитика и Отчетность продаж. Вам предстоит участие...

Высшее образование (преимущественно в направлениях: финансы и кредит/ банковское дело /прикладная математика и информатика). Глубокое понимание природы ЧПД: знание структуры...

Сбор, обработка и анализ финансовых данных (ЧКД, ЧОД) из хранилища данных. Подготовка план-факт анализа: сравнение фактических ЧКД/ЧПД с...

Высшее профильное образование. Опыт практической работы с СУБД и информационными системами от 3 лет. Опыт работы с фреймворками Zope, Django...

Проектирование и построение структуры базы данных на платформе Oracle. Проектирование и построение бизнес-логики средствами СУБД Oracle, Zope (Python).

Чем ты будешь рулить: Имеет опыт управления командой. Знает принципы data governance и data quality. Имеет опыт работы с Apache...

Разработка, поддержка и развитие аналитических отчетов и дашбордов в Apache Superset и Power BI. Совместно с дата-инженерами — развитие дата...

Высшее образование. Опыт работы в аналитике от 2-х лет. Знание Excel (сводные таблицы, формулы, Power Pivot) и BI инструментов.

Разработка HR-отчетов в Excel и BI-системах. Создание и обновление дашбордов с HR-показателями. Подготовка данных для аналитических презентаций.

Обязанности: - Формирование и актуализация критериев оценки качества данных; - Подготовка алгоритмов отбора данных, имеющих отклонения от установленных критериев; - Анализ хранилища данных...

Высшее физико-математическое/техническое/экономическое образование или обучение на последнем курсе технического ВУЗа. Опыт работы в Банках, подразделениях ИТ или...

Работа в составе команды валидации которая занимается оценкой эффективности моделей в анализируемом процессе и оценкой модельных рисков. Анализируются: ОБЯЗАННОСТИ: Анализ...

Опыт от 3-х лет в роли Data-аналитика (BI/DWH) на проектах построения BI-систем, хранилищ данных, аналитических кубов.

Собирать и анализировать требования для создания внутренних Data-продуктов, включая ad-hoc запросы. Подготавливать требования для разработки витрин данных, написание...

Высшее образование (ИТ/техническое/математическое/экономико-математическое). Навыки сбора, обработки и анализа больших объемов. Логическое построение и формирование выводов на...

Выгрузка и обработка больших массивов данных из CRM, ERP для обучения моделей. Проведение аналитики и тестирование гипотез по запросу руководства.

3+ лет опыта в BI/визуализации данных. Уверенная работа с одним или несколькими инструментами: Понимание принципов UX/UI для...

Создание интерактивных дашбордов, отчётов и визуализаций в BI-инструментах. Анализ данных, выбор оптимальных способов представления информации. Проектирование структуры дашбордов, пользовательских...

Отличное владение SQL(в т.ч. оптимизация запросов). Уверенные навыки Power BI / Tableau / Looker / Metabase. Знание Python (pandas, numpy, matplotlib...

Анализировать ключевые метрики (рост, прибыльность, воронки, удержание, LTV, CAC и др.). Выявлять тренды, аномалии и закономерности, влияющие на эффективность бизнеса.

Построение сквозных воронок и трекинга пользовательских путей (от клика до. Опыт в аналитике данных, BI, веб- или маркетинговой аналитике от...

Построение с нуля системы сквозной аналитики: объединение данных из CRM (Bitrix24, СамоТур, собственной производственной системы), сайта, рекламных систем, коллтрекинга...

Высшее/неоконченное высшее образование. Уверенное знание MS Excel и MS PowerPoint. Хорошие коммуникативные навыки. Умение работать с цифрами и информацией.

Проверка и анализ отчетов на предмет их достоверности. Обработка запросов предприятий. Коммуникация с предприятиями по вопросам улучшения операционных показателей доставки...

Динамичная среда работы, благодаря чему можно развить множество профессиональных навыков, в том числе технических (SQL, VBA, Power BI, Python), аналитических...

Обновление ежедневной отчетности по ключевым показателям. Поддержка и координация коммерческого отдела по аналитическим вопросам (после предварительного обучения). Взаимодействие с командой...

Опыт самостоятельной разработки отчетов (запросы - множество различных источников данных (1C, унифицированные таблицы Excel, данные аналитики с сайтов). Моделирование данных.

Разработка отчетов в Excel / Power BI (запросы - множество различных источников). Автоматизация отдельных ручных процессов. Разработка ключевых метрик и показателей.

Опыт работы на позиции аналитика. Умение работать с большим объёмом информации. Базовый уровень знания SQL. Продвинутый пользователь Excel. Многозадачность.

Обновление различной отчётности / создание отчётов. Обновление и подготовка презентаций. Взаимодействие с отделом продаж. Администрирование встреч (назначать встречи, сбор со всех...

Высшее образование в области финансов, экономики, прикладной математики, статистики, компьютерных наук. Опыт работы не менее 5 лет в финансах и...

1. Разработка методологии финансового моделирования: Определение и согласование требований к финансовым моделям, разработка архитектуры и спецификации финансовых моделей (в т...

Высшее образование (техническое). Опыт работы от 3 лет. Уверенный пользователь Microsoft Office: Word, Excel; PowerPoint, ЭДО. Собранность, внимательность, аккуратность.

Методологическая поддержка проекта «Экоточки Москвы». Поиск и взаимодействие с партнёрами. Организационно-правовое сопровождение. Ведение каталога «Экоточки Москвы» в ГИС ЕХД.

Высшее техническое образование. Уверенное знание python (стандартная библиотека, pandas, numpy и пр.). Уверенное знание SQL. Опыт работы с библиотеками визуализации...

Задачи на проекте: Работа с большими данными, построение выборок. Сбор, составление требований к продуктам. Моделирование и интерпретация данных.