Вакансии в городе Москва

Опыт работы аналитиком BI от 2 лет. Опыт работы с BI системами (Superset, Power BI). Уверенные знания SQL (JOIN, вложенные...

Взаимодействие с бизнес-заказчиком: сбор, анализ, формализация бизнес-требований и формирование оптимальных вариантов решений. Работа над полным циклом задач построения...

Высшее образование по специальности или направлению подготовки: «Экономика», «Юриспруденция», «Социология», «Мировая экономика», «Физико-математические науки», «Финансы и кредит», «Информационные технологии». -

Подготовка информационно-аналитических материалов по вопросам, входящим в зону ответственности Службы с использованием методов продвинутой аналитики и машинного обучения.

Высшее техническое образование или физико-математическое. Опыт формализации требований к системе (ГОСТ 34, BRD, SRS use case, user story.

Развитие системы предиктивной аналитики. Разработка и оформление документации по проекту: требований заказчика, технических решений, описание концептуальной и логической модели данных...

Высшее экономическое/техническое образование. Желателен опыт работы в сфере финансов от 2 лет. Навыки анализа и обработки больших массивов статистической...

Участие в проверочных мероприятиях в роли SQL-аналитика. Мониторинг изменений в хранилищах данных. Участие в рабочих группах соответствующих проектов.

Опыт работы с Stimulsoft от 1 до 3 лет. Опыт работы с PostgreSQL. Понимание как работают ETL процессы.

Разработка и поддержка отчетов и дашбордов в Stimulsoft. Анализ данных и предоставление рекомендаций для улучшения бизнес-процессов. Взаимодействие с командой...

Наличие опыта проектирования, внедрения и развития КХД в роли разработчика/ведущего разработчика не менее 2х лет. Понимание основ проектирования...

Создание целевой архитектуры корпоративного хранилища. Защита архитектурных решений, связанных с данными, их обоснование. Разработка интеграционных решений загрузки данных в КХД.

Владение Python и SQL. Опыт работы с Hive, Greenplum, Clickhouse, Spark(опционально). Понимание принципов построение хранилищ данных. Умение общаться с...

Участвовать в создании DWH в одном из самых быстро развивающихся подразделений Wildberries. Писать прототипы ETL. Участвовать в развитии модели данных.

Высшее образование (техническое, экономическое, математическое или смежное). Опыт работы в сфере управления данными от 3 лет. Знание принципов управления качеством...

Создание и поддержка стандартов и правил для сбора, хранения, обработки и использования данных. Каталогизация и документирование данных, определение владельцев данных...

Высшее профильное образование. Опыт практической работы с СУБД и информационными системами от 3 лет. Знание SQL, Oracle PL/SQL, Python...

Проектирование и построение структуры базы данных на платформе Oracle. Проектирование и построение бизнес-логики средствами СУБД Oracle, Zope (Python).

Хорошее знание SQL: основные функции, подзапросы, агрегация, джойны, оконные функции. Понимание статистики для анализа, прогнозирования и разработки рекомендаций.

Проверять бизнес-гипотезы, сопоставлять статистические данные, рассчитывать потенциальные сценарии. Формировать требования к инструментам отчетности, анализировать финансовую отчетность. Проводить системный анализ...

10+ лет в бизнес- или IT-менеджменте (FinTech, банковский сектор). 5+ лет лидерского опыта в управлении кросс-функциональными...

Возглавлять дирекцию данных и аналитики для принятия решений, автоматизации и повышения эффективности бизнеса. Разрабатывать стратегию данных совместно с CEO, CIO...

Писать надёжный и понятный код на SQL и PL/SQL. Высшее образование. Опыт в банковской сфере или хорошее её понимание.

Следить за своевременным выпуском отчётности. Разрабатывать и дорабатывать интеграции с источниками данных. Поддерживать и развивать внутреннюю систему. Проектировать и оптимизировать...

Высшее образование. Опыт построения отчетности из различных источников хранения данных. Опыт работы с СУБД (предпочтительно Oracle). Знание SQL – на уровне...

Проводить анализ больших объемов данных для поиска решения. Поставленных задач. Проектировать решения и разрабатывать отчёты для процессов в рамках проекта...

1. Опыт: От 2х лет в аналитике данных (финтех, банки, e-commerce — big plus!). 2. Экспертиза в SQL: Свободное...

Старший аналитик данных (FinTech) | Удаленно | Воздействуй на ключевые решения! Не просто анализируй данные — формируй будущее FinTech! * Строить основу для решений...

Технологии: уверенный SQL (Trino/Hive/Presto), DBT (models + tests), BI-инструменты (желательно Superset), Python для расчётов; Git-workflow, CI...

Формировать единый слой отчётных данных (проектировать и поддерживать дата-марты/витрины в Trino + S3, описывать их в DBT...

Наличие опыта по написанию скриптов баз данных и SQL – запросов. Наличие опыта по написанию скриптов импорта данных из хранилища сырых...

Проведение работ по автоматизации загрузки данных в аналитические системы (компоненты), включая разработку скриптов и алгоритмов для обработки, очистки, трансформации, обогащения...

Опыт работы разработчиком T-SQL/SQL/PL/SQL от 3-х лет. Опыт работы с любой АБС системой.

Поддержка и разработка внутренней отчетности. Написание скриптов для автоматизации бизнес-процессов (Python/VBScript). Сопровождение отчетности, оперативный анализ и решение ошибок.

Работали в области защиты данных или в поисковых сервисах. Обладаете сильными коммуникативными навыками. Умеете решать проблемы и аналитически мыслите.

Вам предстоит определять и внедрять политики и процедуры управления данными, взаимодействовать с продуктовыми командами и командами разработки, руководить вопросами приватности...

Уверенное владение SQL. Написание Python-скриптов. Будет плюсом базовое понимание ML-алгоритмов.

Выявление новых схем мошенничества с использованием SOTA-подходов к fraud detection. Участие в проектировании, анализе и разработке антифрод-сервисов.

Продуктовое мышление: понимание, как данные влияют на бизнес-решения. Продвинутый SQL: работа с миллионами строк, сложные JOIN, оконные функции, оптимизация...

Формирование дерева метрик для оценки эффективности внутренних сервисов. Проектирование ETL-процессов (скорость, качество, алерты). Разработка регулярной отчётности в BI-инструментах.