Вакансии в городе Москва

Готов по локоть влезать в клиентские данные и приводить их в приемлемый вид. Уверенно понимает основы статистики и планирования исследований.

Наши клиенты рядом, а не скрываются за метриками и таблицами – даже в роли аналитика можно и нужно своими глазами увидеть...

Опыт работы в аналитике данных и разработке от 1 года. Уверенные знания Python и популярных библиотек (pandas, sqlalchemy, googleapiclient, aiogram...

Разрабатывать сервисы внутренней аналитики: дашборды, системы автоматизированной отчетности и другие аналитические инструменты. Разработка скриптов на языках Python и SQL.

Высшее образование (математическое или техническое). Опыт работы в розничном кредитовании (понимание основных метрик AR, TR, PD, COR, NL, GL).

Анализ качества розничного кредитного портфеля. Мониторинг ключевых риск-метрик, факторный анализ изменений. Формирование и проверка гипотез по улучшению риск-метрик...

Высшее образование. Уверенное владение Excel (макросы, SQL - обязательно). Опыт работы в закупочной деятельности (не менее 3-х лет).

Формирование операционной и стратегической отчетности, отчетных презентаций по результатам закупок/мониторинга закупок (формирование ежемесячных, ежеквартальных, годовых отчетов, справок, аналитических записок...

Опыт работы в продуктовой компании от 3 лет. Отличное понимание математической статистики. Глубокое знание SQL (сложные запросы, аналитические функции).

Много работать с данными (проводить исследования и решать задачи с высоким уровнем абстракции). Помогать команде улучшать качество работы поискового движка...

Продвинутый Excel/Google Sheets: сводные таблицы, сложные формулы, работа с массивами 50k+ строк. Понимание принципов тарификации LTL и FTL...

Анализировать логистические данные по LTL и FTL. Проводить гео‑аналитику (оценка покрытия сети, востребованности направлений, плотности грузопотоков и тд).

Образование высшее (ИТ, техническое, математическое, экономическое). Опыт работы не менее двух лет в разработке. Postgre SQL+ Python (middle+ / senior).

Проактивная работа с данными, выявление проблем и ошибок до их возникновения. Регулярный аудит источников данных (профилирование, выявление аномалий).

2+ года опыта работы в качестве аналитика данных / разработчика BI. Опыт работы с мобильными приложениями или с подписочной моделью...

Команда. Маркетинговая команда отвечает за устойчивый рост нашей базы пользователей и доходов. Основные задачи команды включают разработку стратегии, составление бюджета...

Идеальный кандидат: Имеет высшее образование (предпочтительно техническое) или эквивалентный опыт в аналитике/безопасности. Хорошо знает SQL и NoSQL, умеет работать...

Анализировать и выявлять аномалии в пользовательской активности и логах внутренних систем. Исследовать данные из разных источников (логи, метрики, корпоративные аккаунты...

Знания концепций работы с git. Знания принципов работы БД, построения ХД. Опыт разработки ETL процессов (желательно Flink, NiFi, Spark.

Общаться с заказчиками (аналитики, BI разработчики) для уточнения требований и проработки технических решений. Поддержка и создание интеграций и витрин в...

Ожидания по опыту и навыкам успешного кандидата: Высшее образование. Опыт работы с системами планирования и экспертные знания S&OP.

Mavericka с 2018 года объединяет людей, создающих решения для автоматизации планирования, прогнозирования и анализа в области финансов, цепочек поставок, управления...

Опыт работы в роли – от 3 лет. Знание понятий и концепций DWH. Python (Pandas / Numpy / REST API / SQLalchemy).

Проектирование и разработка аналитических витрин данных. Подбор оптимальных технологий и инструментов для обработки данных. Разработка ETL-процессов на Apache NiFi...

Опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH от 3-х лет. Опыт участия в проектах по созданию и...

Согласование и уточнение требований к доработкам продукта. Согласование и уточнение требований к системе копирования. Согласование и уточнение требований к системе...

Высшее образование. Опыт работы на аналогичной позиции от 1 года. Продвинутый уровень владения MS Excel (Power Pivot, Power Query, сводные...

Обновление, поддержка и подготовка регулярной отчетности компании. Формирование дэшбордов для мониторинга ключевых метрик и бизнес-показателей. Консолидация данных из различных...

Продвинутые знания SQL для анализа данных (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции, хранимые процедуры). Опыт работы с данными (СУБД, BI, DWH).

Анализировать и интерпретировать данные. Разрабатывать и проверять гипотезы. Разрабатывать прототипы витрин данных. Выполнять ad hoc запросы. Рассчитывать и проверять регулярную...

2-3 года опыта на аналогичных позициях: старший аналитик, главный аналитик, аналитик данных, бизнес-аналитик, аналитик процессов, Data Engineer, Data...

Проектировать архитектуру данных как фундамент для бизнес-решений: создавать и развивать надёжные ETL-пайплайны в Dagster. Ваша работа — не просто...

3+ лет опыта в BI/визуализации данных. Уверенная работа с одним или несколькими инструментами: Понимание принципов UX/UI для...

Создание интерактивных дашбордов, отчётов и визуализаций в BI-инструментах. Анализ данных, выбор оптимальных способов представления информации. Проектирование структуры дашбордов, пользовательских...

Отличное владение SQL(в т.ч. оптимизация запросов). Уверенные навыки Power BI / Tableau / Looker / Metabase. Знание Python (pandas, numpy, matplotlib...

Анализировать ключевые метрики (рост, прибыльность, воронки, удержание, LTV, CAC и др.). Выявлять тренды, аномалии и закономерности, влияющие на эффективность бизнеса.

Опыт бизнес-анализа в ML/DS/LLM или смежных технологичных проектах. Умение работать с неоднозначными, неполными и несформулированными требованиями.

Проводить первичные и углублённые встречи с клиентами. Работать в условиях отсутствия формального ТЗ, когда процессы не описаны или запросы противоречивы.

Хорошее знание SQL, опыт составления сложных запросов и их оптимизации. Владение различными библиотеками Python для анализа данных. Опыт работы с...

Проверка данных, выявление и исправление аномалий. Решение небольших, в т.ч. шаблонных задач по различным направлениям (выгрузки ad hoc).