Вакансии в городе Москва

Высшее образование, опыт работы от 3 лет. Знание средств разработки и технологий: Уверенное владение SQL (PostgreSQL). XML,XSLT.

Сопровождение и развитие информационных систем (электронная торговая площадка). Анализ данных и бизнес-процессов. Настройка бизнес-процессов, участие в их проектировании.

Высшее образование (желательно зоотехническое: РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева или МГАВМиБ – МВА имени К.И. Скрябина). Базовые знания Excel.

Подготовка аналитических отчетов для лабораторного кластера «Агроплем». Работа по обработке заказов с помощью внутренних программ. Заполнение Битрикс и внутренних таблиц...

Высшее профессиональное (техническое / финансовое / экономическое) образование. Стаж работы на аналогичной должности от 2 лет. Продвинутые навыки проектирования, формирования и разработки...

Финансовое моделирование, анализ финансовых показателей в Excel и MS Power BI. Взаимодействие с заказчиками и конечными пользователями по разработке визуализированной...

Сильные управленческие способности, умение расставлять приоритеты и соблюдать сжатые сроки. Стаж работы по профилю деятельности и на руководящих должностях не...

Осуществление общего руководства и планирования работы отдела. Разработка архитектуры витрин, постановка задач на DWH, проверка качества данных. Анализ и исследование...

Сфера. Знание PostgreSQL. Опыт внедрения BI-инструментов. Желательно опыт работы в e-commerce, развлечениях, культуре или смежных сферах.

Культура и энтертейнмент, электронная коммерция. Zapomni Entertainment занимается созданием и продвижением собственных лицензионных концертных программ, их организацией, продажей и продвижением.

Опыт работы на аналогичной должности от полугода. Экспертное знание Google таблиц. Умение понятно представлять и объяснять результаты исследований.

Подготовка аналитических отчетов. Сверка данных из разных источников. Взаимодействие с командами. Постановка задач разработчикам. Поддержка уже существующих отчетов.

Необходимые навыки: Опыт работы от 3х лет на позиции Аналитика, в том числе в банковской сфере. Хорошее Знание SQL.

Ваша зона ответственности: Заниматься подготовкой аналитики по всем этапам оформления Кредитной карты в процессе вторичных продаж. Строить воронки по тем...

Понимаете, что такое API, и в идеале уже работали с ним, чтобы забирать данные из внешних сервисов. Умеете объяснять сложные...

Проектировать и создавать с нуля систему аналитической отчетности компании. Автоматизировать сбор данных из различных источников (личные кабинеты Wildberries/Ozon, 1...

Твоя специализация: математика/аналитика. Знаешь основы SQL, теории вероятностей. Хочешь развиваться в мире банковских технологий, стремишься к точности и внимательности...

Работа в проектах, связанных с различными направлениями деятельности Банка, в зависимости от ваших интересов и специализации. Анализ данных (корпоративные/розничные...

Python – для автоматизации, парсинга, обработки данных (Pandas, Request, Beautiful Soup и др.). Опыт работы с Big Data. Знание MS Excel...

Разработка систем оценки эффективности подразделений (продажи, логистика, склад) – не по активности, а по качеству и результату. Автоматизация рутинных процессов: сбор...

Высшее математическое или техническое образование. Опыт работы системным/бизнес аналитиком CRM от 2 лет. Опыт внедрения и настройки CRM систем...

Администрирование и поддержка CRM-системы. Управление проектами по усовершенствованию CRM системы, внедрение изменений. Постоянный анализ качества работы системы.

3+ years of relevant experience as a Data Analyst (preferably in a B2C or fast-growing company).

Work closely with sales teams to support them with accurate, reliable, and timely data insights. Develop and maintain dashboards and...

Уверенное практическое владение SQL и DAX (на собеседовании требуется писать код). - Практический опыт работы с Power BI и Tabular model...

LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными. 2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть...

Обязательное наличие релевантного опыта работы от 2 лет. Преимущественные сферы опыта работы: телеком, банки, фармацевтика. Обязательные навыки: знание Python/SQL...

Работа в функциональной команде, нацеленной на развитие продаж продукта. Планирование, постановка KPI, разработка моделей прогнозирования, проведение исследований, сопровождение A/B...

Продвинутый пользователь MS Excel. Хорошее знание SQL (есть тестовое задание), Python желательно. Умение работать с большими объемами данных.

Аналитическая поддержка бизнес-подразделений (по вопросам эффективности работы региональной сети продаж, маркетинга, взыскания). Подготовка отчетов, массивов данных. Разработка новых форм...

Опыт самостоятельной разработки отчетов (запросы - множество различных источников данных (1C, унифицированные таблицы Excel, данные аналитики с сайтов). Моделирование данных.

Разработка отчетов в Excel / Power BI (запросы - множество различных источников). Автоматизация отдельных ручных процессов. Разработка ключевых метрик и показателей.

Любите цифры и аналитику, в таблицах "как рыба в воде". Можете объяснить сложные процессы простыми словами. Вы перфекционист, скрупулезны и...

60% проводить зумы-онбординги - рассказывать о возможностях сервиса и подсвечивать зоны роста. 30% отслеживать низкую активность среди пользователей, узнавать причину...

Высшее образование. ​​​​​Знание технологий и методов поиска информации. Умение обрабатывать аналитические данные, применять методы аналитических расчетов. Опыт работы с медицинской...

Анализ внешней и внутренней ситуации на фармацевтическом и медицинском рынках. Изучение собранной информации, обработка материалов, представление их в виде интервью...

От 5 лет опыта работы в области анализа данных, бизнес-аналитики или смежных областях. От 2 лет на руководящей должности...

Team Leadership (70%): Руководство командой из более чем 3 аналитиков по продуктам, бизнесу и веб/мобильным технологиям. Адаптация, профессиональное развитие...

Базовые знания SQL (написание запросов, знание оконных функций). Опыт работы с python (библиотеки pandas, sqlalchemy). Аналитический склад ума.

Организация транспортировки, обработки и хранения данных (выстраивание data-pipelines). Оптимизация ETL-процессов. Участие в разработке витрин данных. Сбор и обработка...