Вакансии в городе Москва

Опыт работы в Data Science от 3х лет. Понимание основ причинного вывода (Causal Inference). Хорошее знание Python.

A/B платформа – это high load сервис, который обеспечивает процесс принятия решений практически во всех доменах маркетплейса. Для проведения экспериментов...

Строить ETL-пайплайны для данных транзакций, логов сессий, агрегатов клиентского и селлерского опыта. Опыт в Data Engineering от 3-х...

Наша задача - выявлять и предотвращать мошеннические активности на маркетплейсе. Мы занимаемся анализом подозрительной активности, выявлением паттернов фрода, обнаружением аномалий, разрабатываем...

Проекты с реальным impact — ваша работа будет напрямую влиять на алгоритм ранжирования и, как следствие, на ключевые метрики бизнеса и...

Разработка системы агрегации статистики по "реальным" товарам — создаем интеллектуальные алгоритмы для сбора и анализа данных, которые становятся ключевыми фичами в...

высшее образование по направлению: прикладная математика, физика, ИТ. Опыт работы с базами данных, навыки написания сложных SQL-запросов.

Разработка ML моделей для управления физической сетью Банка (модели геопотенциала, временные ряды, модели режимов работы, модели склонности). Исследование клиентского поведения.

От 2 лет опыта в ML разработке. Уверенное владение Python. Опыт работы с PyTorch или TensorFlow. Опыт интеграции с внешними...

Разработка и обучение специализированных нейронных моделей. Оптимизация существующих ML решений. Интеграция с внешними API и сервисами. Фокусная работа над одной...

Опыт внедрения ML-моделей в прод. Глубокие знания теории машинного обучения. Хорошее знание Python. Опыт написания SQL-запросов или работы...

Наша группа отвечает за эффективность товарной рекламы - продавец платит маркетплейсу за продвижение своих товаров в поиске, каталоге, рекомендациях и других...

Хорошее знание Python. Отличное знание основных алгоритмов и структур данных. Понимание принципов классического ML и Deep Learning. Знание основных архитектур...

Участвовать в проработке/обучении и выкатке в прод моделей рекомендаций с упором на нейросетевые архитектуры. Интегрировать разработанные решения с runtime...

Неоконченное высшее образование (математика, статистика, экономика, data science, computer science или смежные области). Базовые знания математической статистики и эконометрики.

Подготовка и очистка данных. Разработка и валидация прогнозных и эконометрических моделей. Построение моделей оценки эффективности инвестиций в маркетинг.

Опыт работы в ML от 2 лет, опыт деплоя моделей. Опыт в проектах рекомендательных систем от 1 года.

Разработка сервиса персональных и контентных рекомендаций, а также других сервисов с применением ML. Формирование архитектуры сервиса. Построение пайплайнов для автоматизации...

Знания и опыт работы с Python, PyTorch, transformers. Опыт в глубоком обучении. Опыт деплоя моделей в продуктовую среду.

Постоянное проактивное изучение способов упрощения сбора и оптимизации имеющихся инструментов. Анализ и решение проблем возникающих на пути команд сбора.

Высшее математическое или экономическое образование. Умение работать с большим объемом статистической информации. Понимание ML-моделей (регрессии, классификации, кластеризации и т...

Полный цикл разработки и мониторинга ML-моделей для клиентов сегмента МСБ. Документирование процессов и процедур, связанных с разработкой и сопровождением...