Вакансии в городе Москва

Хорошее знание SQL (на уровне джойнов). Опыт работы со Spark. Опыт обработки данных с использованием Python (Pandas/Polars).

Разработка пайплайнов сборка, обработки, доставки данных. Обработка и форматирование данных для обучения нейросетевых моделей. Написание инструментов для работы с данными.

Участие в проектах по обучению и внедрению моделей машинного обучения в роли data scientist, ML инженера. Наличие разработанных моделей в...

Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML. Сопровождение ML-решений...

Понимание работы LLM моделей, их использования в связке RAG, MCP. Понимание работы базовых ML-алгоритмов. Знание метрик машинного обучения и...

Разработка решений (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде) на основе больших языковых моделей (LLM).