Вакансии в городе Москва

Релевантный опыт в проектах с LLM/NLP. От 2 лет в Data Science, предпочтительно 1+ год в LLM/NLP.

Развивать внутреннюю систему для автоматического анализа текстовых документов с применением больших языковых моделей (LLM). Разрабатывать и внедрять новые сценарии анализа...

Опыт взаимодействия с Keycloak. Проектирование и оптимизация хранилища данных на PostgreSQL (реляционные таблицы и векторные индексы через pgvector).

Развертывание классических и нейросетевых ML моделей. Проектирование и разработка микросервисов на Python (FastAPI) для RAG-систем:

Участие в проектах по обучению и внедрению моделей машинного обучения в роли data scientist, ML инженера. Наличие разработанных моделей в...

Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML. Сопровождение ML-решений...

Хорошее знание SQL (на уровне джойнов). Опыт работы со Spark. Опыт обработки данных с использованием Python (Pandas/Polars).

Разработка пайплайнов сборка, обработки, доставки данных. Обработка и форматирование данных для обучения нейросетевых моделей. Написание инструментов для работы с данными.

Продвинутое владение Python с упором на научный стек (NumPy, pandas, Jupyter). Практический опыт тонкой настройки и инференса моделей STT, NER...

Разрабатывать и оптимизировать конвейер автоматической транскрипции аудио- и видеозаписей, включая диаризацию говорящих. Реализовывать обработку текстовых данных: лемматизацию, извлечение сущностей, анализ...

Понимание работы LLM моделей, их использования в связке RAG, MCP. Понимание работы базовых ML-алгоритмов. Знание метрик машинного обучения и...

Разработка решений (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде) на основе больших языковых моделей (LLM).