Вакансии в городе Москва

Продвинутые знания SQL для анализа данных (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции, хранимые процедуры). Опыт работы с данными (СУБД, BI, DWH).

Анализировать и интерпретировать данные. Разрабатывать и проверять гипотезы. Разрабатывать прототипы витрин данных. Выполнять ad hoc запросы. Рассчитывать и проверять регулярную...

Что будешь делать. Высшее техническое / математическое / экономическое / финансы /маркетинг. Сертификация: бакалавр / магистр. Доп. образование – языки программирования как преимущество.

Ежедневная CRM-отчётность D+1 (SQL/Power Pivot/Power BI), контроль качества (расхождение ≤0,5%). Подготовка ad-hoc выборок и...

Опыт работы от 1 года в аналитике данных/продаж. Понимание специфики фармрынка (будет являться преимуществом). Опыт работы с SQL (PostgreSQL...

Верификация данных, ведение и актуализация справочников в БД PostgreSQL. Интеграция данных из различных источников (1С, AlphaRM, отчёты дистрибьюторов, аптечных...

Опыт работы аналитиком или финансовым аналитиком от 3-х лет. Опыт расчета доходности продаж. Знание MS Excel на экспертном уровне...

Анализ ассортимента в разрезе каналов продаж. Анализ эластичности цен в разрезе каналов продаж (влияние глубины и частоты скидок на потребительский...

Опыт работы с SQL и базами данных от 1 год. Уверенное владение: JOIN, CTE, оконные функции, подзапросы. Опыт работы с...

Подготавливать выгрузки данных по запросам бизнеса — например, отчеты по клиентам, расходам, регионам, операторам связи и способам оплаты. Работать с данными...

Опыт работы в должности Data Analytics Engineering от 3 лет. Уверенное знание SQL, понимание нормализации, опыт разработки витрин.

70% времени занимает аналитика, 30% - разработка. Взаимодействовать с бизнес-заказчиком, анализировать, уточнять и согласовывать требования. Разрабатывать модели данных витрин.

Оконченное высшее образование. Релевантный опыт работы от 2-х лет. Уверенное знание SQL (в частности – оконные функции) и Python, понимание...

Участие в проекте формирования хранилища данных, анализ исходных данных в системах-источниках (оценка структуры, полноты и качества данных), построение витрины...

Глубокая экспертиза в BI - иметь хороший опыт работы с несколькими BI-продуктами: Power BI, Fine BI или другими.

Собирать обратную связь от реальных пользователей, систематизировать её и выявлять общие потребности, предлагать новые фичи для реализации. Проводить переговоры и...