Вакансии в городе Москва

Возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу. Современный стек технологий. Опыт работы в роли...

Строить сквозную аналитику на основе больших данных. Исследовать источники данных для построения витрин. Подготавливать методологии сборки витрин по продуктам банка.

Опыт 3+ года на позиции SWE/DS/MLE. Опыт работы в домене рекомендаций/поиска/персонализации/матчинга. Знание алгоритмов, структур...

Используем Jira в качестве task-трекера, храним знания в Confluence, общаемся в Пачке, а система контроля версий у нас Git.

Опыт разработки ML моделей на всех шагах разработки (анализ исходных данных, обучение ML моделей, разработка пайплайнов для обучение и применения...

Развитие моделей прогнозирования потребления медицинской помощи, построение новых моделей с нуля. Прототипирование решений, доведение решений до промышленной эксплуатации, поддержка в...

Хранилища и big data: SQL (PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL), PySpark. 2+ года опыта в роли ML Engineer или Data...

Мы создаём ML-решения, которые напрямую влияют на ключевые бизнес-процессы. Работаем с широким спектром задач — от рекомендательных и прогнозных...

Уверенные знания в математике и информатике. Понимание принципов машинного обучения и основных алгоритмов: линейные модели, деревья решений, ансамбли.

Мы создаём и внедряем ML-решения, которые приносят реальную пользу бизнесу. Разрабатываем модели для скоринга, анализа текстов, рекомендаций и автоматизации...

Высшее образование. Релевантный опыт от 3 лет. Знание MS SQL, MySQL, Galera Cluster, PostgreSQL, Patroni, Consul, физическая/логическая репликация, Redis...

Установка/настройка СУБД. Установка/настройка кластеров СУБД. Настройка репликации. Мониторинг. Администрирование СУБД. Анализ и оптимизация выполнения запросов. Мониторинг/обслуживание СУБД.

Есть знания принципов работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: Cost of risk, Decision cost, EL, PD.

Разработка e2e data-сервисов на основе ML-моделей с целью снижения Cost of Risk: PD, Антифрод, Collection и...

Практический навык работы с системами управления версиями и системами отслеживания ошибок. Опыт работы с технологиями обработки больших данных.

Поддержка текущих решений, а именно: Внутренние интеграции по Kafka. Создание и поддержка внутреннего REST API. Мониторинг текущих процессов по ETL...

Умение формировать аналитические базы данных(витрины) под ML. Уверенные знания SQL (ключи, индексы, триггеры, хранимые процедуры, функции, динамический SQL, курсоры...

Взаимодействовать с бизнес-заказчиками из смежных подразделений для выявления требований, выдвижении и проверки гипотез. Участвовать в формировании источников данных для...

Высшее образование в области компьютерных наук, статистики, математики или смежных дисциплин. Опыт работы с PyTorch, TensorFlow или другими современными DL...

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для оптимизации рекламных кампаний, включая рекомендательные системы и анализ временных рядов. Главная цель — снижение...

Опыт работы с Java/Scala и Big Data-фреймворками (Apache Spark, Hadoop). Глубокие знания Hadoop-экосистемы (YARN, HDFS, Hive, HBase...

Разработка и оптимизация ETL/ELT-конвейеров для обработки больших данных. Настройка и администрирование Hadoop/Spark-инфраструктуры (HDFS, YARN, Hive, HBase).

Опыт работы в области Data Science/Machine Learning не менее 5 лет. Опыт управления командой от 1-2 лет.

Запуск и развитие ML-направления в новом продукте. Разработка и внедрение моделей машинного обучения для: - категоризации файлов и почтовых писем. -

Уверенное владение знаниями о работе и создании рекомендательных систем. Релевантный опыт работы от 3 лет. Уверенные знания и применение методов...

Запрос, подготовка и анализ данных. Построение и совершенствование моделей машинного обучения. Еженедельный анализ промо-кампаний до и после их внедрения...