Вакансии в городе Москва

Структурное и системное мышление. Умение вести коммуникацию с бизнесом (планирование, управление сроками, презентация результатов). Подтвержденный бизнес результат внедрения разработанных ML...

Прогнозировать нагрузку на логистику. Оценивать время в пути для товаров. Моделировать цены на перевозки.

Опыт работы в ML / DS или аналогичной роли от 3 лет, включая минимум 1 год на позиции ML Engineer.

Развитие и поддержка текущих ML-решений в компании. Участие в полном цикле разработки новых ML-решений (классический ML, нейросетевые модели...

Данные: SQL (PostgreSQL/ClickHouse/GreenPlum), S3, Polars, Pandas, NumPy. Процессы: Jira, Confluence. Обязательные навыки и знания: Знания и умение...

Разработка: Python, Git, FastAPI, GitLab, Docker, Prometheus, Grafana. ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow. Участие в полном цикле разработки решений в...

Данные: SQL (PostgreSQL/ClickHouse/GreenPlum), S3, Polars, Pandas, NumPy. Процессы: Jira, Confluence. Обязательные навыки и знания: Знания и умение...

Сейчас мы ищем стажеров в команду разработки и улучшения классических ML-моделей для прогнозирования заказов, нагрузки и оттока курьеров, персонализированных...

Данные: SQL (PostgreSQL/ClickHouse/GreenPlum), S3, Polars, Pandas, NumPy. Процессы: Jira, Confluence. Обязательные навыки: Знания и умение работать с...

Сейчас мы ищем стажеров на проекты по разработке, адаптации и внедрению новых NLP-решений — от классических моделей для анализа текста...

Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, включая проекты с ML/Deep Learning. Высокий уровень владения Python, R...

Проведение исследований и анализ экспериментов с данными (структурированными и неструктурированными: текст, изображения, видео, аудио). Разработка и внедрение моделей машинного и...

Опыт работы ML-инженером с Рекомендательными системами от 2 лет. Знание SQL/Баз данных, умение создавать сложные запросы, оптимизировать.

Дообучение (fine-tuning) моделей. Подбор архитектур для новых задач. Построение и внедрение ML-модулей. Анализ и оптимизация существующей системы сбора...

опыт от 4 лет в ролях DevOps / Platform / Data Engineer с фокусом на инфраструктуру для данных. - глубокий практический опыт развёртывания...

проектирование и развёртывание высокодоступной инфраструктуры для платформы данных на базе OpenShift (Kubernetes на bare-metal): S3-хранилище (MinIO/Ceph...

5 лет опыта в Data Engineering, проектирование и поддержку процессов загрузки и преобразования данных. Опыт технического лидерства или наставничества (3...

Участие в проектировании и практическая реализация нового корпоративного on-premise Lakehouse-хранилища на стеке S3-совместимое хранилище + StarRocks...