Вакансии в городе Москва

Высшее техническое образование. Опыт работы на позиции Data Scientist (Machine Learning или Deep Learning Engineer) от 3-4 лет.

Выявлять потребности бизнеса, анализировать бизнес-процессы и формулировать требования для постановки DS-задач. Собирать данные из разных источников, оценивать их...

Высшее техническое образование. Практический опыт на позиции Data Scientist или ML/DL/AI Engineer от 3 лет, из которых не...

Сбор, очистка, предобработка и разметка больших наборов текстовых данных. Проектирование, разработка и внедрение ML-пайплайнов для NLP-задач с использованием...

Обладаете пониманием взаимодействия Spark с Iceberg и S3. Имеете опыт эксплуатации Apache Iceberg (администрирование таблиц в формате Iceberg, настройка...

Обеспечивать стабильную, производительную и безопасную работу Data Platfrorm на базе Trino, Spark, S3 и Apache Iceberg, включая администрирование и...

Выстроить базовую архитектуру. Реализовать ключевые пайплайны данных. Заложить стандарты и подходы. Опыт работы дата инженером от 4 лет.

Проектирование и развитие архитектуры КХД (на текущий момент — ClickHouse). Реализация ETL / ELT-процессов. Интеграция бизнес-систем (1С, mindbox, Яндекс...

Опыт и навыки: Опыт работы Data Engineer от 3 лет. Глубокое знание SQL: очистка данных, трансформация, оптимизация запросов.

Изучение текущей инфраструктуры данных: Анализ существующего хранилища данных и витрин данных, их структуры и конфигурации (PostgreSQL). Изучение возможностей и настройка...

Высшее техническое образование. Релевантный опыт работы от 3х лет. Опыт работы с элементами современной Big Data экосистемы в качестве...

Разобраться в бизнес-проблеме. Организовать коммуникацию в команде. Найти источники данных, подготовить и проанализировать данные. Выявить закономерности и аномалии в...

Опыт работы с LLM более 2-х лет (OpenAI, LLaMA, Qwen и др.). Опыт обучения больших языковых моделей (Fine-tuning...

Разработкой, встраиванием и оптимизацией пайплайнов RAG / GraphRAG (LangChain + LangGraph), fune-tuning'ом моделей. Реализацией статей SOTA. Промт-инжинирингом (в...

опыт от 4 лет в ролях DevOps / Platform / Data Engineer с фокусом на инфраструктуру для данных. - глубокий практический опыт развёртывания...

проектирование и развёртывание высокодоступной инфраструктуры для платформы данных на базе OpenShift (Kubernetes на bare-metal): S3-хранилище (MinIO/Ceph...

Высшее техническое образование. Опыт построения и поддержки инфраструктуры для продакшен-ML (online/offline/stream processing) от 2 лет.

Участвовать в разработке функциональных требований по автоматизации полного цикла ML-моделей (от подготовки данных до продакшен-деплоя). Создавать и поддерживать...

Опыт работы в качестве инженера данных. Опыт работы с большими объемами данных и системами обработки данных. Знание SQL.

Разработка, поддержка и развитие аналитических систем хранения данных. Разработка, поддержка ETL процессов сбора и обработки данных. Создание и развитие системы...

Опыт строго от 3 лет, желательно уже после вуза. Знание подходов Self-Supervised Learning будет преимуществом. Законченное Высшее образование в...

Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Применение и адаптация современных методов глубокого обучения для распознавания патологий...

Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, включая проекты с ML/Deep Learning. Высокий уровень владения Python, R...

Проведение исследований и анализ экспериментов с данными (структурированными и неструктурированными: текст, изображения, видео, аудио). Разработка и внедрение моделей машинного и...

Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer. Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.

Разрабатывать и внедрять ML-модели. Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки. Тестировать гипотезы, запускать A/B...