Вакансии в городе Москва

Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования. Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными...

Построение и постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах ОКБ. Построение скоринговых (и не только) моделей, как...

Опыт работы в области анализа данных и машинном обучении; от 3 года. Дизайнить эксперимент и выполнить весь пайплайн решения задачи.

Компания: АО РДС, подразделение, (Дивизион «ПРАНА»). Позиция : Data Scientist (Middle). Проекты: Анализ и верификация исторических данных, выявление связей и зависимостей...

Экспертиза в области ML для временных рядов. Продвинутое владение Python. Уверенное владение SQL. Интерес к сфере инвестиций. Аналитический склад ума...

Анализ финансовых временных рядов: классификация, регрессия, поиск аномалий, зависимостей, прогнозирование. Доработка существующих моделей по прогнозированию временных рядов. Генерация и проверка...

Знание основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. Уверенное владение Python и/или C++. Знание классических задач...

Мы в поисках Data Scientist в проекты Маршрутизации и Автоматизации построения смен. Что будем делать: Строить модели оптимизации и решать...

Опыт работы не менее двух лет в области аналитики и моделирования. Уверенный уровень работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами...

Постоянное совершенствования аналитических механизмов, используемых в розничных продуктах ОКБ (создание и прокачка умных мозгов «под капотом» наших сервисов).

Опыт работы в DS от полутора лет. Уверенное владение джентльменским набором "табличного" DS-специалиста (git, SQL, Python3) и основными...

Инструменты для личного кабинета продавца: Предложения об участиях в промо, изменениях цен, др.. Формирование оптимального ассортимента. Предсказание продаж и оптимальной...

Опыт работы в Data Science от 4-х лет. Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных (Pandas, Numpy...

Улучшать существующие предиктивные модели. Проверять гипотезы и участвовать в прототипировании идей. Взаимодействовать с продуктовыми командами.