Вакансии в городе Москва

Высшее образование, желательно наличие сертификатов (1С Профессионал, 1С Специалист). Опыт работы от 6 лет (в качестве аналитика-консультанта...

Работа с конфигурациями 1C УТ 11, БП 3.0, ЗУП 3.1. Ведение крупных проектов (план разработки, внедрение, инструктирование...

Опыт работы с НСИ от 1 года. Опыт работы со справочниками и классификаторами. Уверенный пользователь EXCEL. Знание общих требований к...

Обработка поступающих от пользователей заявок на пополнение/изменение справочных данных. Осуществление методологической консультации и поддержка пользователей, которые работают со справочниками...

Знание машинного обучения. Знание математической статистики, алгоритмов и структур данных. Знание Python. Знание основных библиотек анализа данных. Знание PySpark, SQL...

Разбираться в структуре моделей на различных задачах (скоринг, RecSys, NLP). Тестировать корректность моделей, челленджить подходы разработчика и разрабатывать альтернативы.

Знание машинного обучения и статистического анализа (интересен любой опыт). Знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных. Знание Python и основных библиотек...

Разбираться в результатах работы различных моделей DS, анализировать влияние моделей на кредитный портфель Банка, искать возможные ошибки и проблемы в...

Успешный опыт работы на аналогичной позиции от 3х лет. - Образование высшее. - Навыки составления бизнес-планов: интеграция планов в единую...

Организация полного цикла процесса S&OP: систематический сбор, валидация, аналитическая обработка и визуализация данных о спросе, предложение, запасах и поставках...

Опыт работы на аналогичной позиции от 3х лет. - Образование высшее. - Аналитические навыки: умение собирать, очищать и анализировать большие объемы...

Составление прогноза спроса вверенной категории. - Сбор, обработка и анализ данных о продажах, сезонных колебаниях и потребительских предпочтениях. - Анализ эффективности вверенных...

Высшее образование в области технических / физико-математических наук. Знание классического машинного обучения и статистического анализа. Знание алгоритмов и структур данных.

Разбираться в структуре моделей на различных задачах (NLP c использованием LLM, RecSys, DL классификация на транзакционных данных). Тестировать корректность моделей...