Вакансии в городе Москва

Имеешь опыт работы в Deep Learning: 2+ лет. Получил высшее техническое образование. Имеешь опыт работы с Pytorch и хорошие...

Разработкой алгоритмов глубокого обучения для работы с медицинскими данными. Поиском, обучением и внедрением SOTA решений для задач классификации, сегментации, детекции...

Имеешь опыт работы в Deep Learning: 2+ лет. Получил высшее техническое образование. Уверенно владеешь Python. Имеешь базовое понимание docker...

Разработкой алгоритмов обработки и распознавания медицинских текстов. Поиском, адаптацией и внедрением SOTA решений с использованием LLM. Построением систем вокруг LLM...

Опыта работы по направлению от 3 лет. Знания SQL. Опыта работы с Python. Уверенного понимания методов машинного обучения.

Заниматься построением и поддержкой скоринговых моделей. Использовать топовый стэк технологий: CatBoost, LightGBM, AirFlow, Spark. Развивать конвейеры обработки данных и обучения...

Опыт работы в Машинном обучении не менее 5 лет. Опыт построения Uplift-моделей и моделей предсказания оттока. Опыт работы с...

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов и оценки эффектов маркетинговых кампаний. Сотрудничество с кросс-функциональными командами...

Хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных. Хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy...

Исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko. Анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

Знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff...

Проведение исследований поведения пользователей "Поиск". Продумывание и разработка алгоритмов работы сервисов на основе NLP. Продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск".

Опыт разработки на Python от 2 лет. Знание стандартных структур данных, ООП, ML-ориентированный Python и библиотеки (pandas, sklearn, PyTorch...

Разработкой ML моделей и сервисов на их основе. Применением как классических моделей, так и применение новых подходов - LLM, RL, цифровые...