Вакансии в городе Москва

Навыки работы со стандартным стеком: python, numpy, pandas, pytorch, scikit-learn и т.д. — Наличие в портфолио готовых моделей машинного...

Выдвигать и проверять гипотезы для оптимизации и развития направления. — Участвовать в полном цикле жизни модели: обучение -> валидация -> деплой -> непрерывный мониторинг.

Опыт от 3-х лет по профилю. Уверенные знания Python (scikit-learn, CatBoost, PyTorch, Pandas, numpy). SQL. Уверенные знания математики...

Сбор и предобработка данных из различных источников (Интернет-трафик, телесмотрение, телефония и др.). Разработка и обучение моделей машинного обучения для...

Опыт работы с ETL-инструментами Apache NiFi и Apache Airflow обязателен. Опыт работы с системами хранения и обработки данных (КХД).

Реализация задач по развитию и оптимизации КХД. Разработка таблиц, витрин и прочих объектов баз данных. Проработка требований и выработка способов...

Уверенное владение SQL (использование агрегатных функций, JOIN’ов, подзапросов, оконные функции). Понимание устройства БД, принципов оптимизации запросов и организации хранения...

Подготавливать данные (сбор и агрегация). Анализировать большие объемы данных: поиск закономерностей, проведение статистического анализа, проверка гипотез. Сбор требований от бизнеса...

Экспертное знание SQL. Владение одним из языков программирования (Python, Scala, Java). Понимание способов моделирования систем класса DWH и компонентов платформы...

Управление командой разработки в продуктах систем класса DWH. Распределение задач, ответственность за результат команды. Формирование архитектурных решений для решения нестандартных...

Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей. Опыт анализа данных в Python и SQL, уверенное владение ML-библиотеками (sklearn, pandas...

Создавать с нуля и развивать текущие модели прогнозирования спроса, настраивать их адаптивность. Тестировать различные методы в подготовке данных (feature engineering...

Опыт работы с Python и библиотеками для ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и др.). Знание методов машинного обучения: линейные...

Организация работы команды: ставить цели, масштабировать процессы. Разработка и улучшение моделей машинного обучения для решения задач классификации, регрессии, кластеризации и...

Опыт от 3х лет в video/streaming. Опыт разработки рекомендательной системы видео платформ и таргетирование видео контента.

Отвечать за весь процесс разработки рекомендательных систем в направлении "Sunlight Знакомства". Разрабатывать и обучать модели машинного обучения. Оценивать эффективность моделей...

Высшее образование в сфере информационных технологий. Релевантный опыт работы от 3х лет. Опыт сбора требований и интервьюирования внутреннего заказчика...

Сбор и анализ требований заказчиков для проектирования решений DWH/BI. Расчет аппаратных мощностей под будущую инфраструктуру КХД. Развертывание и настройка...

Оконченное высшее образование (техническое). Опыт работы инженером баз данных (MS SQL, PostgreSQL) 1-3 года. Знание принципов работы современных типов...

Написанием SQL-запросов любой сложности. Написанием скриптов для любого процесса СУБД в целях повышения эффективности и скорости СУБД.

Опыт работы в Машинном обучении не менее 5 лет. Опыт построения Uplift-моделей и моделей предсказания оттока. Опыт работы с...

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов и оценки эффектов маркетинговых кампаний. Сотрудничество с кросс-функциональными командами...

Опыт работы с базами данных в качестве разработчика от 2 лет. Знание Spark - будет плюсом. Свободное владение SQL.

Разработкой архитектуры источников данных и интеграций. Участием в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов. Взаимодействием с заказчиками и разработчиками.

Продвинутые знания SQL: умение разбираться в сложных запросах, знать как их анализировать и оптимизировать. Опыт работы с базами данных PostgreSQL...

Проектирование, разработка и поддержка решений для хранения и обработки больших данных. Построение ETL-процессов поставки данных из внутренних и внешних...

Опыт работы в качестве инженера данных. Опыт работы с большими объемами данных и системами обработки данных. Знание SQL.

Разработка, поддрежка и развитие аналитических систем хранения данных. Разработка, поддержка ETL процессов сбора и обработки данных. Создание и развитие системы...

Знание подходов Self-Supervised Learning будет преимуществом. Высшее образование в области компьютерных наук, математики, физики или смежных дисциплин.

Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Применение и адаптация современных методов глубокого обучения для распознавания патологий...

Знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff...

Проведение исследований поведения пользователей "Поиск". Продумывание и разработка алгоритмов работы сервисов на основе NLP. Продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск".

Опыт работы в роли архитектора или главного разработчика на проектах в области распределенных вычислений и/или машинного обучения.

Проектирование архитектуры решений, составление дизайн-документов. Разрабатка ML-инфраструктуры для проведения экспериментов и эксплуатации DS-решений, проектирование MLOps пайплайнов, сценариев...

Хорошие знания Python. Опыт разработки решений для обработки данных с применением оркестраторов (Airflow/Luigi/Dagster). Опыт работы с Kafka, Kafka...

Разработка решений по извлечению, трансформации и загрузке данных (ETL/ELT) из различных источников. Построение real-time/near-real-time/batch...

Улучшение существующих подходов по оптимизации релеватности и пользовательского опыта поиска по видео. Опыт работы в роли ML-инженера от двух...

Участие в улучшении продукта на всех этапах от формирования целей до технической реализации и проведения А/В-тестов.

Опыт разработки на Python от 2 лет. Знание стандартных структур данных, ООП, ML-ориентированный Python и библиотеки (pandas, sklearn, PyTorch...

Разработкой ML моделей и сервисов на их основе. Применением как классических моделей, так и применение новых подходов - LLM, RL, цифровые...