Вакансии в городе Москва

Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования. Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными...

Построение и постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах ОКБ. Построение скоринговых (и не только) моделей, как...

Аккуратен при работе с данными. Имеет отличные теоретические и практические знания классического и нейросетевого NLP. Имеет навыки построения и вывода...

Заниматься построением моделей машинного обучения для автоматизации работы call-центра (звонки и чаты). Формулировать и валидировать новые гипотезы, связанные с...

Знание основ статистики. Понимание классических ML-алгоритмов. Опыт и понимание в DL (предпочтительнее pytorch). Понимание процесса исследования и внедрения ML...

Исследование применимости различных алгоритмов в рекомендательной системе. Моделирование входных данных. Имплементация исследованных моделей.

Техническое образование. Опыт работы от 2 лет. Уверенное владение Python и другими языками программирования. Знание базовых и специализированных алгоритмов машинного...

Автоматизация разработки моделей прогнозирования, поиска аномалий, классификации на базе библиотек машинного обучения для технологического оборудования энергообъектов. Тестирование разработанных модулей на...

Опыт работы в области анализа данных и машинном обучении; от 3 года. Дизайнить эксперимент и выполнить весь пайплайн решения задачи.

Компания: АО РДС, подразделение, (Дивизион «ПРАНА»). Позиция : Data Scientist (Middle). Проекты: Анализ и верификация исторических данных, выявление связей и зависимостей...

Знание языка Python. Знание SQL (PostgreSql,Mssql). Опыт работы с одним или несколькими СУБД: Clickhouse, PostgresSQL, Greenplum, MSSQL.

Разработка хранилища данных и витрин данных. Разработка и поддержка ETL/ELT процессов. Интеграция новых источников. Оптимизация SQL запросов.

Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений. Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения.

Участие во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений. Генерация гипотез, дизайн...

Хорошее знание Python, опыт разработки ML-пайплайнов (MLOps). Знания в области NLP, LLM и генеративного искусственного интеллекта. Уверенные знания в...

Разработка ML-пайплайнов (AI-сервисов), в том числе в экспресс-режиме (разработка MVP, проверка/тестирование гипотез), подготовка EDA с помощью...

Опыт работы не менее двух лет в области аналитики и моделирования. Уверенный уровень работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами...

Постоянное совершенствования аналитических механизмов, используемых в розничных продуктах ОКБ (создание и прокачка умных мозгов «под капотом» наших сервисов).

Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений. Отличное владение инструментами анализа данных, SQL, Python.

Кредитно-платежные продукты. Разрабатываем модели конверсии и дефолта, комплексные решения персонализации параметров предложений. Прогнозирование и поиск причинно-следственных связей для...

Python на уровне знаний классов и функций, придется писать ноутбуки и модули с воспроизводимым кодом на этапе EDA.

Проведение и описание экспериментов. Создание и описание воспроизводимого кода экспериментов. Выбор и визуализация гипотез. Обработка больших объемов текстовых данных.

Разносторонний опыт реализации и применения моделей машинного обучения. Понимание методов и алгоритмов Machine Learning. Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch...

Участие во всех циклах разработки моделей машинного обучения. ​​​​​Предобработка данных из различных источников для дальнейшего использования. Прототипирование и доведение моделей...

Глубокие знания принципов работы реляционных СУБД (желательно знание стека технологий Greenplum (или другой mpp платформы), Hadoop. Опыт разработки ПО и...

Миграция c SSAS/SSIS. Развитие и поддержка хранилищ на основе Greenplum. Анализ кода ПО и запросов бизнес пользователей на предмет...

Опыт в маркетинговой аналитике/ml от 3-х лет. Уверенное владение SQL. Знание основ машинного обучения. Знание математической статистики и...

Построение эконометрических моделей для медиамаркетинга. ML-атрибуция оффлайн источников привлечения (ТВ, наружная реклама итд). Построение сквозной аналитики. Проведение маркетинговых исследований...

Знание Python. Практический опыт использования библиотек/фреймворков ML (PyTorch, Tensorflow, Scikit, Pandas, etc.). Знания классических и современных алгоритмов ML и...

Погружение в область промышленных и бизнес процессов. Проверка гипотез, а также решение задач оптимизации. Визуализация и представление данных. Построение пайплайнов.