Вакансии в городе Москва

Знание Python. Понимание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Знание SQL (желательно распределенные...

Полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие в индустрии инструменты. Разработка методологий оценки крупных цифровых продуктов. Дизайны и оценки нестандартных экспериментов через...

Коммерческий опыт от 2 лет разработки и интеграции AI-агентов на основе LLM и multi-agent систем. Практический опыт работы...

Разработкой PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM. Совместной с заказчиками проработкой...

Уверенно владеешь SQL (PostgreSQL). Имеешь опыт разработки витрин данных. Имеешь опыт оптимизации сложных запросов. Имеешь опыт построения интеграционных процессов.

Настройка потоков данных для отчетности МСФО 17. Реверс-инжиниринг существующих решений. Разработка и сопровождение витрин данных.

Структурное и системное мышление. Умение вести коммуникацию с бизнесом (планирование, управление сроками, презентация результатов). Подтвержденный бизнес результат внедрения разработанных ML...

Прогнозировать нагрузку на логистику. Оценивать время в пути для товаров. Моделировать цены на перевозки.

Опыт работы от 3 лет в роли Data Engineer. Уверенное знание SQL и Python. Опыт работы с ETL/ELT-инструментами...

Разрабатывать ETL/ELT процессов: разработка, тестирование, развертывание и поддержка пайплайнов данных. Интегрировать данные из разнородных источников (API, базы данных, файлы).

Высшее техническое образование в области компьютерных наук, математики, прикладной информатики или смежных областях. Глубокие знания и практический опыт в области...

Формирование и проверка гипотез по улучшению релевантности поиска. Проектирование и проведение экспериментов по применению и дообучению языковых моделей и моделей...

Высшее экономическое образование. Опыт работы в банках или по банковскому направлению в финансовых, аудиторских или консалтинговых организациях. Опыт аналитической работы...

Разработка моделей и валидация моделей банков по PD, LGD, EAD, а также КОСК. Оценка регуляторного воздействия и калибровка регуляторных требований...

Опыт работы в ML / DS или аналогичной роли от 3 лет, включая минимум 1 год на позиции ML Engineer.

Развитие и поддержка текущих ML-решений в компании. Участие в полном цикле разработки новых ML-решений (классический ML, нейросетевые модели...

Опыт работы от 2х лет. Высшее образование. Знание работы с данными и политики управления данными, BigData, Python, Machine Learning...

Проведение занятий по дисциплине ""Политики управления данными" . Подготовка тем и заданий, материалов к занятиям совместно с руководителем направления.

Глубокое понимание современных архитектур и методов обучения языковых моделей. Практический опыт файнтюнинга различных LLM под продуктовые задачи (SFT, PEFT, RLHF...

Файнтюнинг open-source LLM-моделей для решения HR-задач (генерация описания вакансий, общение с клиентами, анализ резюме, модерация и т...

Опыт работы в области данных, включая проектирование, построение, оптимизацию и поддержку архитектур данных; опыт с БД и большими объемами данных.

Разработка, построение, тестирование и поддержка архитектур данных: создание и поддержка оптимальных архитектур данных, обеспечивающих эффективное хранение, обработку и доступ к...

Данные: SQL (PostgreSQL/ClickHouse/GreenPlum), S3, Polars, Pandas, NumPy. Процессы: Jira, Confluence. Обязательные навыки и знания: Знания и умение...

Разработка: Python, Git, FastAPI, GitLab, Docker, Prometheus, Grafana. ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow. Участие в полном цикле разработки решений в...

Данные: SQL (PostgreSQL/ClickHouse/GreenPlum), S3, Polars, Pandas, NumPy. Процессы: Jira, Confluence. Обязательные навыки и знания: Знания и умение...

Сейчас мы ищем стажеров в команду разработки и улучшения классических ML-моделей для прогнозирования заказов, нагрузки и оттока курьеров, персонализированных...

Данные: SQL (PostgreSQL/ClickHouse/GreenPlum), S3, Polars, Pandas, NumPy. Процессы: Jira, Confluence. Обязательные навыки: Знания и умение работать с...

Сейчас мы ищем стажеров на проекты по разработке, адаптации и внедрению новых NLP-решений — от классических моделей для анализа текста...

Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, включая проекты с ML/Deep Learning. Высокий уровень владения Python, R...

Проведение исследований и анализ экспериментов с данными (структурированными и неструктурированными: текст, изображения, видео, аудио). Разработка и внедрение моделей машинного и...

Опыт работы ML-инженером с Рекомендательными системами от 2 лет. Знание SQL/Баз данных, умение создавать сложные запросы, оптимизировать.

Дообучение (fine-tuning) моделей. Подбор архитектур для новых задач. Построение и внедрение ML-модулей. Анализ и оптимизация существующей системы сбора...

опыт от 4 лет в ролях DevOps / Platform / Data Engineer с фокусом на инфраструктуру для данных. - глубокий практический опыт развёртывания...

проектирование и развёртывание высокодоступной инфраструктуры для платформы данных на базе OpenShift (Kubernetes на bare-metal): S3-хранилище (MinIO/Ceph...

Знание Python, SQL, Bash. Навыки работы с big data технологиями: Apache Spark, Hadoop,S3, Kafka. Знание принципов работы с...

Разработка ETL/ELT пайплайнов для подготовки данных перед обучением модели. Обеспечение консистентности данных на всех этапах жизненного цикла модели.

Опыт работы с NLP проектами “от сбора данных до релиза”. Готовность и желание разобраться в новых областях применения NLP и...

Прототипировать решения на основе LLM для решения бизнес-задач в проектах. Проводить исследование технологий и подходов, подходящих для решения поставленных...

5 лет опыта в Data Engineering, проектирование и поддержку процессов загрузки и преобразования данных. Опыт технического лидерства или наставничества (3...

Участие в проектировании и практическая реализация нового корпоративного on-premise Lakehouse-хранилища на стеке S3-совместимое хранилище + StarRocks...