Всего найдено 11 вакансий
Москва
Высшее IT образование (допускается неоконченное). Умение формализовать постановку задач в виде четких и понятных алгоритмов. Уверенное знание SQL (PL/pgSQL...
Сбор, анализ и формализация требований, взаимодействие с заказчиком. Разработка проектной и сопроводительной системной документации в Jira/Confluence, включая детальные схемы...
Москва
Опыт управления аналитической командой минимум от 1 года. Уверенные технические знания, а именно: владение SQL (в т.ч.
Управление командой аналитиков (6 человек): планирование, развитие, координация, регулярная обратная связь. Оценка и приоритизация входящих задач, выстраивание процессов внутри команды.
Москва
Высшее образование (математика, информатика, экономика). Знание основ финансовой математики, математического моделирования и прочее. MS Excel (продвинутый уровень: макросы, надстройки), владение...
Проведение портфельного анализа. Подготовка портфельной аналитики в различных разрезах (сегментация и кластеризация клиентов, показатели риск-аппетита, винтажный анализ, анализ ролл...
Москва
Опыт работы от 5 лет в системном анализе, желательно в инновационных проектах в ритейле/e-commerce. SQL (оконные функции, оптимизация...
Взаимодействие с бизнес-заказчиками для согласования требований к аналитической отчетности. Разработка ТЗ на создание и модернизацию хранилищ данных, витрин данных...
Москва
Опыт работы аналитиком данных от 5 лет. Свободное владение SQL на продвинутом уровне (работа с CTE, агрегатными функциями, вложенными запросами...
Провалидировать и обогатить дорожную карту обновления всей отчетности, учитывающую непрерывное предоставление отчетности as is и постепенный переход в новую систему...
Москва
Высшее образование в ТОП-ВУЗах области информационных технологий, физики, математики, статистики. Продвинутое владение SQL, Python. Можно без опыта работы.
Описание продуктов: Цифровой Аватар процессов позволяет осуществлять мониторинг и анализ эффективности клиентских путей и процессов на основе данных, получаемых из...
Москва
Имеешь техническое образование. Работал в области анализа данных от трех лет. Свободно обрабатываешь данные в Python: pandas, numpy, requests.
Спроектировать и организовать новый слой данных для качественного анализа, чтобы уйти от разрозненности. Настроить в нём мониторинг полноты и качества.