Вакансии в городе Москва

Аккуратен при работе с данными. Имеет отличные теоретические и практические знания классического и нейросетевого NLP. Имеет навыки построения и вывода...

Заниматься построением моделей машинного обучения для автоматизации работы call-центра (звонки и чаты). Формулировать и валидировать новые гипотезы, связанные с...

Образование. Культура. Знания Python, SQL, PySpark, Hadoop, (Unix CLI – понимание будет преимуществом). Опыт работы с Hadoop и Hive (будет преимуществом).

Интернет-бизнес и др. Сбор данных из источников MS SQL в Data Lake. Разработка запросов к Data Lake по ТЗ.

Высшее техническое образование. Знания математики, алгоритмов, структур данных, классического ML. Знание базовых и специализированных алгоритмов машинного и глубокого обучения.

Разработка ML-модели для подсистемы контроля мошенничества (антифрод) в составе автоматизированной системы контроля проезда на общественном транспорте. Анализ существующего алгоритма...

Знание языка Python. Знание SQL (PostgreSql,Mssql). Опыт работы с одним или несколькими СУБД: Clickhouse, PostgresSQL, Greenplum, MSSQL.

Разработка хранилища данных и витрин данных. Разработка и поддержка ETL/ELT процессов. Интеграция новых источников. Оптимизация SQL запросов.

Техническое образование. Опыт работы DS/ML инженером от 3 лет. Опыт от 1 года в разработке моделей рекомендаций/поиска/look...

Развитие существующих моделей рекомендаций и формирования плейлистов. Создание моделей рекомендаций в рамках бесконечных проигрываний по артистам/трекам/плейлистам.

Магистратура или специалитет (наличие диплома обязательно). Опыт работы в ML 3~4 года. Навык чтения и реализации статей.

Лаборатория LARSS Сколковского института науки и технологий разрабатывает модели обработки последовательных данных с применением глубинного обучения. Построение моделей на основе...

Опыт работы от 2 лет на аналогичной должности. Опыт в разработке и внедрении моделей для решения классических бизнес-задач в...

Приемкой и поддержкой реализованной функциональности. Улучшением алгоритмов моделей. Полным циклом разработки продукта: от выгрузки обучающей выборки до внедрения в prod.

Высшее техническое образование в области ИТ и /или повышение квалификации в области Data Science. Опыт работы от 2 лет.

Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения. Сбор и обработка данных для систем искусственного интеллекта.

Высшее техническое образование в области ИТ и /или повышение квалификации в области Data Science. Знание классических алгоритмов машинного обучения и...

Классификация и идентификация задач ИИ. Разработка математических моделей с применением различных методов машинного обучения. Исследования и разработка решений в различных...

Высшее/незаконченное высшее образование в области экономической науки (макроэкономика, микроэкономика, эконометрика, экономика отраслевых рынков, экономика государственного сектора), теории вероятностей и...

Разработка алгоритмов предварительного анализа данных, кластеризация, выявление аномалий, заполнение пропусков. Инжиниринг объясняющих переменных, подбор прокси-показателей. Проверка статистических гипотез.

Высшее образование: техническое. Уверенное владение Python и его стека библиотек для машинного обучения. Опыт работы с базами данных, уверенное знание...

Участие в сборе требований от бизнес заказчиков. Разработка моделей и алгоритмов, оптимизирующих процессы работы по ключевым производственным переделам цементных предприятий.

Опыт работы DS/MLE от 2-3 лет. Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн. Умение работать с...

Обучение моделей машинного обучения и интеграция разработанных решений в продакшн. Развитие и поддержка текущих моделей. Проведение полного цикла мониторинга и...