Вакансии в городе Москва

Опыт работы в аналогичной должности от 1 года. Опыт работы с ClickHouse. Опыт разработки ETL процессов и работы с оркестраторами...

Разработка batch потоков данных. Реализация и наполнение витрин данных. Проработка требований и согласование способов интеграции источников совместно с аналитиком, data...

Практический опыт построения RAG-архитектур. Опыт работы с LLM в production. Понимание принципов инференса (GPU/CPU, vLLM). Уверенный Python (FastAPI...

Реализация и поддержка RAG-пайплайна для AI-ассистента банковского приложения. Подготовка и структурирование .md документации для индексации. Подбор и тестирование...

Работаем с государством и бизнесом. Возможность работать по часовому поясу мск. Опыт работы в области DWH/Data engineering от 3...

Создаем высоконагруженные сервисы для веба и мобайла: сайты, порталы, сервисы, веб-платформы, мобильные приложения, CRM, LMS и ERP-системы.

Знание SQL. Знание Python, Java (опционально). Аналитическое мышление.

Разработка ETL/ELT процессов для извлечения, трансформации и загрузки данных. Интеграция разнородных источников данных (БД, API, файлы, стримы).

3+ лет опыта в data engineering / analytics engineering. Продвинутый уровень SQL. Опыт работы с аналитическими СУБД и большими объёмами...

Развитие и трансформацию текущей data-архитектуры. Формализацию сложной бизнес-логики подписки и монетизации. Работу на стыке engineering, продукта и финансов.

Экспертное знание SQL. Владение одним из языков программирования (Python, Scala, Java). Понимание способов моделирования систем класса DWH и компонентов платформы...

Управление командой разработки в продуктах систем класса DWH. Распределение задач, ответственность за результат команды. Формирование архитектурных решений для решения нестандартных...

4+ лет опыта в Data Science / Machine Learning. Уверенное владение Python (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch или TensorFlow).

Разработка и внедрение ML-моделей для задач прогнозирования, сегментации и оптимизации бизнес-процессов. Построение end-to-end пайплайнов: от сбора...

4+ лет опыта в Data Science. 2+ года опыта в финансовом секторе. Практический опыт разработки скоринговых моделей.

Разработка, валидация и использование скоринговых моделей (PD, LGD, EAD). Построение моделей кредитного риска, antifraud и поведенческого скоринга. Работа с большими...

Более 3х лет опыта в роли дата инженера, построения ETL пайплайнов, сервисов. Отличная экспертиза в SQL (ClickHouse) и Python...

Разработка и проектирование хранилищ данных (LakeHouse, Real-Time, DWH). Разработка сервисов и фреймворков для процессинга данных (batch & stream).

Опыт работы с Python и ключевыми библиотеками для Data Science, такими как: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras или PyTorch...

Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления закономерностей и аномалий. Генерация и отбор признаков (feature engineering) для повышения качества моделей...

Опыт строго от 3 лет, желательно уже после вуза. Знание подходов Self-Supervised Learning будет преимуществом. Законченное Высшее образование в...

Разработка и внедрение алгоритмов компьютерного зрения для анализа медицинских изображений. Применение и адаптация современных методов глубокого обучения для распознавания патологий...

Опыт: от 1 года коммерческой разработки, участие в 2+ завершенных production-проектах. Стек: Уверенный Python, отличное знание PyTorch (кастомные...

Research & Experiments: Подбор и исследование архитектур (PyTorch) для задач прогнозирования (forecasting) и детекции аномалий. Постановка гипотез и сравнение с бейзлайнами.

Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом). Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного...

Разрабатывать и улучшать модели прогнозирования спроса, учитывающие сезонность, акции, цены, погоду и поведение покупателей. Участвовать в разработке моделей для продуктивной...

Знание Python. Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Владение SQL — мы используем...

Полный цикл разработки ML-моделей с нуля: от постановки задачи, выбора метрик до внедрения и мониторинга. Проверка гипотез и проведение...

Работа в развивающемся IT-проекте с командой специалистов высокого уровня, возможность развития и обмена опытом.

Airflow, Spark, Kafka, Debezium. Анализ имеющегося функционала хранилища данных для целей миграции бизнес-процессов. Анализ новых требований от заказчиков по...

Виртуальных конверсий. Предиктивных моделей поведения. Нормальной атрибуции. И понимания того, как реально обучаются алгоритмы Яндекс.Директа.

Разрабатывать и обучать ML-модели для предсказания поведения пользователей. Формировать и тестировать виртуальные конверсии. Оптимизировать сигналы под реальные цели бизнеса...

Опыт работы: От 2-3 лет (Middle), от 5 лет (Senior), от 5-7 лет с опытом лидирования (Lead) в...

Проектирование и разработка пайплайнов: Создание, развитие и поддержка ETL/ELT-процессов для сбора, обработки и загрузки данных из разнообразных источников...

Опыт от года в data science или аналитике с применением ML. Уверенное владение SQL и Python для анализа и трансформации...

Участием в разработке ML-моделей для прогнозирования оттока, LTV, реактивации и uplift-эффектов. Подбором и расчетом признаков на основе данных...

Высшее техническое образование. Знание С++; Qt; Python. Знание библиотек и фреймворков CV и DL: OpenCV, TensorFlow/PyTorсh, YOLO, MMDetection, Detectron...

Основные задачи разработка моделей, методов и алгоритмов видео-аналитики для реализации в системе видеонаблюдения. Участие в полном цикле работ (от...

2+ лет коммерческого опыта в AI/ML-инженерии/ backend-разработке, из них 1+ лет в NLP/LLM или...

Проектированием, разработкой и внедрением решений на основе LLM для различных бизнес-задач (от простых knowledge ботов, до платформ оркестрации агентов).