Вакансии в городе Москва

Опыт работы аналитиком данных от 2-х лет. Технические навыки: SQL, Python (Pandas, NumPy, Schedule, Datetime, Re). Опыт построения дашбордов...

Глубокая аналитика бизнес-показателей: привлечение, удержание, отток продуктовых профилей клиентов. Формирование и ведение регулярной отчетности. Сегментация клиентов. Разработка и внедрение...

Глубокое понимание методологий анализа данных с упором на статистический анализ. Также будет плюсом опыт предиктивного моделирования и машинного обучения.

Развитие клиентской, финансовой и продуктовой аналитики в пересечении с запросом бизнеса, в том числе: построение когортной аналитики / расчет юнит экономики...

Высшее образование (информатика/ математика - приоритет). Экспертный уровень владения Excel, PowerPoint. Релевантный опыт работы в проектной деятельности - преимущество. Готовность к оформлению...

Оптимизация и ведение базы данных по проектам сооружения (на базе Excel). Ежемесячный мониторинг и анализ основных показателей проектов сооружений.

Опыт разработки и/или поддержки инструментов на аналогичной должности 2 лет. Понимание принципов работы Kafka (архитектура, репликация, гарантии доставки).

Участвовать в развитии и проектировании отказоустойчивой платформы данных на основе Kafka. Разрабатывать и внедрять решения для автоматизации жизненного цикла кластеров...

Высшее образование в области финансов, экономики, прикладной математики, статистики, компьютерных наук. Опыт работы не менее 5 лет в финансах и...

1. Разработка методологии финансового моделирования: Определение и согласование требований к финансовым моделям, разработка архитектуры и спецификации финансовых моделей (в т...

Высшее образование. Опыт работы BI-аналитиком — от 1 года. Уверенное владение SQL: написание и оптимизация сложных запросов. Опыт работы с...

Разработка и поддержка устойчивых ETL/ELT – процессов для интеграции данных из различных источников в корпоративное хранилище данных. Разработка и сопровождение...

Работа с БД (Sql / другие языки программирования, начальный уровень). Построение моделей. Хорошее знание Excel (формулы). Аналитическая работа с цифрами.

Бизнес планирование. Анализ эффективности проектов. Подготовка к стратегии/ участие в подготовки стратегии / план/факт анализ. Анализ результативности работы сейлз подразделений.

Высшее образование в области математики, статистики, прикладной математики или эконометрики. Опыт аналитики данных от 2 лет, очень важен опыт работы...

Анализ больших массивов данных, выявление ошибок и аномалий. Работа с «сырыми данными» и табличными данными, включая ручные манипуляции.