Вакансии в городе Москва

Опыт работы с DWH от 2 лет. Уверенные знания SQL (оконные функции, CTE, оптимизация, процедуры). Знания проектирования хранилищ данных (DWH).

Команда занимаемся разработкой сервиса анализа и визуализации данных в составе платформы по работе с данными для формирования аналитической отчетности, графиков...

Участие в проектах по обучению и внедрению моделей машинного обучения в роли data scientist, ML инженера. Наличие разработанных моделей в...

Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML. Сопровождение ML-решений...

Уверенный Python и Отличные знания SQL (JOIN, подзапросы, оконные функции). Уверенные знания стека Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Pyspark.

Заниматься разработкой новых data-пайплайнов с использованием Pyspark, Airflow, как и батч загрузку, так и стриминг с помощью Kafka.

Профильное образование (математическое или техническое). Знание python и инструментов работы с данными. Опыт анализа больших объёмов данных, построения моделей.

Разработка процесса разметки данных для обучения VLM моделей. Разработка инструментов анализа данных для обучения моделей.

Опыт работы с ELT/ETL процессами не менее 3 лет. Хорошее владение SQL (ANSI, PL/SQL), оптимизация запросов, работа с...

Разработка и доработка компонентов аналитического хранилища данных (EDW). Создание и оптимизация ELT/ETL процессов и пайплайнов. Проведение оптимизации запросов и...

Понимание работы LLM моделей, их использования в связке RAG, MCP. Понимание работы базовых ML-алгоритмов. Знание метрик машинного обучения и...

Разработка решений (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде) на основе больших языковых моделей (LLM).

Отличные знания в области классического ML и DL. Подтверждённый опыт реализации сложных процессов и их реализации под ключ: от идеи...

Валидация задач от Заказчиков - нужно уметь перевести задачу в термины DL/ML и проработать понятный план её реализации.