Вакансии в городе Москва

Высшее техническое образование (с обязательным IT-профилем). Готовы также рассмотреть кандидатов с экономическим образованием или студентов последних курсов при наличии...

Predict — проект VK, занимающийся проектной деятельностью и созданием сервисов на основе моделей машинного обучения. Прежде всего, это сервисы связанные с...

Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования. Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными...

Построение и постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах ОКБ. Построение скоринговых (и не только) моделей, как...

Знания и готовность развиваться в SystemDesign. Внедрением практик и инструментов контроля и поддержания качества данных. Опыт работы от 2 лет...

Взаимодействовать с data-scientist-ами. Разработкой и оркестрацией ETL процессов Airflow/Luigi.

Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет). Опыт работы с SQL, Python, PySpark. Опыт работы Scikit...

Разрабатывать и внедрять рекомендательные алгоритмы как составную часть b2b SaaS продукта. Управлять жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация...

Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов. Хорошее знание теории вероятностей, математической...

Разрабатывать и поддерживать модели кредитного риска для поточного кредитования малого и среднего бизнеса (PD, LGD, EAD). Развивать и поддерживать внутренний...

Имеет не менее трех лет опыта в роли ML Engineer/Data Scientist. Имеет опыт реализации и вывода NLP моделей в...

Разработку, внедрение и поддержку чат-бот решения (входящие/исходящие, голосовые/текстовые). Разработку моделей машинного обучения: в основном NLP (в том...

Экспертиза в области ML для временных рядов. Продвинутое владение Python. Уверенное владение SQL. Интерес к сфере инвестиций. Аналитический склад ума...

Анализ финансовых временных рядов: классификация, регрессия, поиск аномалий, зависимостей, прогнозирование. Доработка существующих моделей по прогнозированию временных рядов. Генерация и проверка...

Решать задачи по выведению больших моделей в продакшен. Требования: Опыт работы над проектами DL от двух лет. Проектирование и разработка...

Разрабатывать нейросетевые модели. Проводить эксперименты для улучшения качества Маруси. Создавать качественные обучающие дата-сеты, классификации тематик и дистилляции моделей.

Высшее экономическое, финансовое, математическое или техническое образование. Уверенное знание и интерес к статистике, эконометрике, теории вероятностей. Не менее 4 лет...

Проводить валидацию моделей оценки кредитного риска в соответствии с ПВР по розничным сегментам портфеля банка. Собирать и анализировать данные, необходимые...

Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений. Отличное владение инструментами анализа данных, библиотеками машинного обучения.

Участие во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов – от бизнес-анализа до имплементации и поддержки готовых решений. Генерация гипотез, дизайн...

Опыт работы в Data Science, разработке моделей и анализе данных от 5 лет. Опыт работы банковской, телекоммуникационной или консалтинговой сферах.

Руководством командой Data Scientist’s в области моделирования розничных кредитных рисков. Построением моделей вероятности дефолта (PD) и уровня потерь (LGD...

Знание основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. Уверенное владение Python и/или C++. Знание классических задач...

Мы в поисках Data Scientist в проекты Маршрутизации и Автоматизации построения смен. Что будем делать: Строить модели оптимизации и решать...

Опыт работы не менее двух лет в области аналитики и моделирования. Уверенный уровень работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами...

Постоянное совершенствования аналитических механизмов, используемых в розничных продуктах ОКБ (создание и прокачка умных мозгов «под капотом» наших сервисов).

Уверенное использование технологического стека: Python, TensorFlow или PyTorch, Git, Docker. Не менее 2 лет опыта в области deep learning.

Развитие и поддержка существующих решений в задачах на стыке компьютерного зрения и обработки речи. Планирование и проведение экспериментов по проверке...

Опыт работы от двух лет. Знание классического ML, DL. Опыт работы с Python, PyTorch, Pandas, Numpy. Навыки работы с большими...

Разработка, улучшение и внедрение алгоритмов рекомендательной системы для платформы коротких видео. Анализ поведения пользователей и оптимизация алгоритмов рекомендаций.

Высокий уровень владения SQL, Python (библиотеки sklearn/pandas/numpy/xgboost). Знание математической статистики, A/B-тестов, углубленные знания ML.

Построение скоринговых моделей по розничным кредитам (направления POS, CASH, кредитные карты): Подготовка отчетов по выгрузкам карт. Построение математической модели, валидация.

Уверенные знания алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений. Отличное владение инструментами анализа данных, SQL, Python.

Кредитно-платежные продукты. Разрабатываем модели конверсии и дефолта, комплексные решения персонализации параметров предложений. Прогнозирование и поиск причинно-следственных связей для...

Опыт разработки и продуктивизации моделей машинного обучения от 3 лет. Приветствуется опыт в сфере розничного кредитования (риски, CRM).

Разработка machine-learning алгоритмов в рамках проверки новых продуктовых гипотез, (максимально широкий набор процессов и областей деятельности, существующих в банке...

Опыт работы в DS от полутора лет. Уверенное владение джентльменским набором "табличного" DS-специалиста (git, SQL, Python3) и основными...

Инструменты для личного кабинета продавца: Предложения об участиях в промо, изменениях цен, др.. Формирование оптимального ассортимента. Предсказание продаж и оптимальной...

Опыт работы в Data Science от 4-х лет. Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных (Pandas, Numpy...

Улучшать существующие предиктивные модели. Проверять гипотезы и участвовать в прототипировании идей. Взаимодействовать с продуктовыми командами.