Вакансии в городе Москва

Высшее образование. SQL – продвинутый пользователь (join-ы, оконные функции, вложенные запросы). Знание основ баз данных. Продвинутый пользователь Excel.

Создание и поддержание отчетности. Выполнение adHock и исследовательских задач (дата аналитика). Подготовка оперативной аналитики для заказчиков.

Высшее образование (экономическое/техническое/математическое). Опыт аналитической работы, финансового контроля и планирования, подготовки финансовой и управленческой отчетности, сегментного анализа – в...

Исследуйте, анализируйте и проектируйте бизнес-процессы! Вам предстоит участие в проекте по разработке и внедрению системы управленческой, аналитической отчетности для...

Опыт работы с базами данных не менее 3 лет. Знание принципов работы MS SQL и PostgreSQL, устройство индексов и типов...

Модернизация и поддержка функционала внутренней бэкофисной системы. Участие в разработке новой версии системы с переходом с MSSQL на PostgreSQL и...

Наличие высшего образования. Опыт администрирования БД от 2 лет. Основная специализация в сфере администрирования серверов баз данных под управлением PostgreSQL...

Участвовать в создании и поддержке архитектуры баз данных. Администрировать СУБД Postgres SQL. Поддерживать процессы резервного копирования и восстановления баз данных.

Опыт работы в аналитике данных и разработке от 1 года. Уверенные знания Python и популярных библиотек (pandas, sqlalchemy, googleapiclient, aiogram...

Разрабатывать сервисы внутренней аналитики: дашборды, системы автоматизированной отчетности и другие аналитические инструменты. Разработка скриптов на языках Python и SQL.

Работа по профилю не менее 2-х лет. Высшее образование. SQL: написание запросов на среднем уровне (JOIN, CTE, CASE etc).

Разработка отчётов в системах BI. Разработка витрин данных и представлений. AdHoc-задачи по аналитике. Проверка качества данных и методологии сборки...

Высшее образование. Опыт создания и развития витрин данных. Обязателен опыт работы обязателен с SQL, Python, Hadoop. Опыт в сфере разработки...

Разработка витринного слоя данных блока "Риски малый бизнес" (модель данных). Создание витрин данных. Разработка и поддержание в актуальном состоянии документации...

Опыт решения бизнес-задач методами DS/ML от 2 лет. Уверенные знания математической статистики, теории вероятностей, методов оптимизации; практический опыт...

Обработка и систематизация данных о рынке, препаратах, врачах и пациентах для выявления тенденций, закономерностей и возможностей для продвижения.

Высшее образование по направлению: экономика, финансы, математика, технические специальности. Опыт работы в финансовой сфере (банк, финтех, страхование) от 3-х...

Анализ продуктовых и бизнес-метрик. Разработка, сопровождение и мониторинг ETL/ ELT процессов для забора данных из разнородных источников.

Высшее техническое/математическое образование. Опыт работы аналитиком от 2-х лет. Продвинутые знания SQL/PostgreSQL. Понимание принципов архитектуры баз данных.

Участие в обсуждении методики расчета Бизнес показателей. Написание технических заданий и функциональных требований. Рефакторинг и оптимизация действующих процессов.

Высшее образование с уклоном в работу с большими данными и необходимостью их систематизации (физико-математическое, техническое, химик, технолог, биофизика).

Работать с данными маркировки, участвовать в проектах развития глубины анализа данных. Поддерживать и развивать ключевую отчетность компании по оперативным данных...

Опыт работы в Data Science от 3-х лет. Опыт DL от года. Уверенные теоретические знания ML/DL.

Заниматься обучением, валидацией и имплементацией sota подходов для задач компьютерного зрения (Векторизация, детекция, сегментация, OCR). Исследовать доступные данные, заниматься генерацией...

Высшее экономическое/математическое/техническое образование. Опыт работы в банковской/финансовой сфере (аудит, риски, анализ рисков). Практический опыт использования SQL и...

Участие в аудиторских проверках операций клиентов среднего и малого бизнеса в роли SQL-аналитика. Формулирование и проверка гипотез на основе...

Опыт работы в ИТ компаниях, подразделениях ИТ банка от 2 лет (функционал DWH или BI) уровень не ниже middle.

Взаимодействие с заказчиком, по согласованию и выстраиванию требований к разработке витрин данных. Создание логики и развитие аналитических витрин, в соответствии...

Высшее образование (преимущественно в направлениях: финансы и кредит/ банковское дело /прикладная математика и информатика). Глубокое понимание природы ЧПД: знание структуры...

Сбор, обработка и анализ финансовых данных (ЧКД, ЧОД) из хранилища данных. Подготовка план-факт анализа: сравнение фактических ЧКД/ЧПД с...

Высшее образование (преимущественно в направлениях: финансы и кредит/ банковское дело /прикладная математика и информатика). Опыт работы в аналитическом подразделении Банка...

Осуществление полной аналитической поддержки в части кредитно-документарного портфеля (анализ портфеля и маржи). Участие в процессе бизнес-планирования блока среднего...

Высшее образование (преимущественно в направлениях: прикладная математика и информатика/ финансы и кредит/ банковское дело). Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные...

Разработка и оптимизация sql-скриптов, обработки данных, формирование витрин данных и агрегатов для отчетности (GreenPlum). Проектирование и разработка дашбордов в...

1–2+ года опыта в аналитике данных. Владение SQL и Python на уровне написания эффективного кода. Опыт работы с...

Развитие, автоматизация, поддержка ключевых дэшбордов компании. Подготовка ad-hoc аналитики по запросам бизнес-команд. Согласование методологий расчёта метрик с бизнес...

Опыт получения данных для анализа в случае отсутствия готовых витрин/отчетов, разработка SQL-запросов для получения данных (PL/SQL Developer...

Анализ больших данные с целью выявления событий, связанных с регуляторным риском. Проведение мероприятий текущего мониторинга подразделений Банка и направлений деятельности...

Образование высшее техническое, экономическое, информационная безопасность, прикладная математика/информатика. Знание процессов осуществления операций с банковскими картами, СБП, правил/нормативной и...

Анализ существующих рисков, мошеннических кейсов, тенденций, мошеннических схем в эмиссии, эквайринге, ДБО, УС и других каналах обслуживания на уровне Банка...