Вакансии в городе Москва

Опыт работы от 3х лет. Базовые навыки в области инженерии данных. Системное аналитическое инженерное мышление. Умеренный перфекционизм и внимание...

Реализация в тандеме с архитектором физического уровня архитектуры данных в DWH для всех слоев (raw data layer, core data layer...

Разрабатывать новые методы и алгоритмы LLM. Профильное высшее: магистратура или специалитет (наличие диплома обязательно). Опыт работы Data Scientist от 3...

Оптимизировать промпты, сценарии нейросетевых моделей для цифрового аватара. Модифицировать архитектуру нейронных сетей, занимается настройкой и обучением моделей.

У вас есть опыт разработки или валидации моделей кредитного риска, желательно в области ПВР. Есть высшее образование — экономическое, математическое или...

Руководить разработкой рейтинговых ПВР-моделей для корпоративных клиентов: продумывать архитектуру модели, решать методологические задачи, координировать работу второго разработчика и общаться...

У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения...

Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой. Компьютерное зрение.

Высшее техническое образование. Опыт работы с Postgres Pro от 3х лет. Опыт миграции структур данных, данных, кода SQL и...

Выполнение роли разработчика корпоративного аналитического хранилища данных (dwh) и роли технического эксперта по миграции с Ms Sql на PostgreSql.

Глубокое знание и понимание математики алгоритмов и библиотек для машинного обучения и анализа данных на Python (Pandas, NumPy, SciPy, StatsModels...

Работать с разными типами данных: обещаем весь спектр интересных задач от обработки табличных данных и до анализа самих рекламных креативов...

Базовые навыки написания SQL. Создание DS/ML сервисов связанных как с компьютерным зрением, LLM так и классическими скриптами на Clickhouse...

Работа с классическим машинным обучением, который является основой для всех проектов. Научитесь на реальных задачах как считать фактическую юнит экономику...

Базовые навыки написания SQL. Создание DS/ML сервисов связанных как с компьютерным зрением, LLM так и классическими скриптами на Clickhouse...

Работа с классическим машинным обучением, который является основой для всех проектов. Научитесь на реальных задачах как считать фактическую юнит экономику...

Хорошая алгоритмическая подготовка: знание базовых алгоритмов и структур данных, а также того как они реализованы в стандартных библиотеках.

Сейчас мы в поисках Lead и Senior ML разработчиков в команду Market Intelligence: работа с контентом и ассортиментом товаров; сравнение...

Знание ML и опыт внедрения ML-моделей в бизнес-процессы. Опыт исследования различных источников данных с помощью ML.

Руководить командой Data Scientist (5 человек). Искать новые подходы к построению моделей и совершенствовать текущие. Развивать работу с данными: внутренними...

Имеете глубокое понимание ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов. Имеете опыт решения различных...

Улучшать алгоритмы поиска фрода и спама в сервисе, который обрабатывает тысячи событий в минуту. Искать нетривиальные и эффективные решения реальных...

Высшее техническое образование. Знание основ математической статистики. Знание Python и научных библиотек (Numpy, SciPy, Pandas, scikit-learn). Умение использовать алгоритмы...

Разработка алгоритмов управления внешними устройствами на основе физиологических сигналов. Генерация гипотез и идей для обработки и интерпретации физиологических данных.

2+ года коммерческого опыта c LLM: настройка, fine‑tuning, интеграция (GPT‑4, Llama, Mistral и др.). Уверенный Python; опыт...

LLM Training & Fine‑tuning — дообучать модели (LoRA/QLoRA, p‑tuning) и быстро проверять гипотезы на open‑source‑моделях.

Опыт работы в сфере DS от 1,5 лет. Знание языков программирования (Python). Навыки применения numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow...

Анализировать и исследовать данные — проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных. Предобрабатывать и очищать данные — разрабатывать скрипты для...

сокращать время недоступности при отказе master. — разрабатывать правила для автоматизированной оценки зрелости и качества БД, созданных пользователями на платформе. —

разрабатывать автоматизированную миграцию БД с LXC платформы в k8s. — исследовать способы организации горизонтального масштабирования. — вместе с командой развивать...

Высшее техническое образование. Знание алгоритмов и структур данных. Умение формализовать задачу и подобрать подходящий метод для ее решения.

Разработка методов и алгоритмов первичной обработки изображений дистанционного зондирования Земли. Постановка задач разметки и сопоставления данных из различных источников данных...

Компьютерное зрение (СV): Feature Extraction, Python, векторные БД (QDrant, Chromadb etc.), PyTorch, Ray, Docker, Streamlit. Современный стек технологий и наличие...

Обработка естественного языка (NLP):Python, векторные БД (QDrant, Chromadb etc.), PyTorch, Ray, Docker, Streamlit. Совместная работа с командой для внедрения...

Высшее образование по специальности физика/математика/химия/геология/ инженерные направления ​​(также рассматриваем студентов 4-6 курса (бакалавриат/специалитет/магистратура).

Участие в разработке и реализации моделей машинного обучения под руководством менторов. Анализ данных, их предобработка и подготовка для обучения моделей.

Высшее образование (бакалавр/специалист/магистр) в области точных наук или инженерии (специальности: физика, математика, прикладная математика, информатика, инженерные дисциплины, экономика...

Разработка, обучение, валидация и внедрение в production моделей классического машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация) и оптимизации для решения бизнес-задач.

Вы разбираетесь в ML и анализе данных. Готовы глубоко погружаться в ML, бизнес-процессы, данные и причинно-следственные связи.

Искать точки роста в существующих моделях — за счет новых внутренних и внешних данных. Доводить сырые данные до реального применения в...