Вакансии в городе Москва

Опыт разработки и внедрения AI-ассистентов или интеллектуальных аналитических систем. Практический опыт работы с базами данных (SQL). Знание Python и...

Разработка и внедрение AI-ассистентов для анализа статистических отчетов. Создание систем поиска оптимальной параметризации торговых стратегий. Разработка моделей для диагностики...

PyTorch, Detectron2, MMDetection, YOLO (v5, v7, v8). OpenCV, Albumentations. Torchvision, timm. HuggingFace Transformers (BERT, RoBERTa, DistilBERT...

Заниматься разработкой и обучением моделей для задач object detection, semantic segmentation, OCR, трекинга объектов. Работать с изображениями и видео: предобработка...

От 3 лет в банковской сфере (желательно CRM, Риски). Опыт реализации проектов в области AI/ML. Разработка продуктов на основе...

Руководство командой data scientist-ов и data инженеров. Создание предиктивных моделей, подготовка и внедрение моделей в prod. Участие в построении...

Опыт работы с Python и библиотеками для ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и др.). Знание методов машинного обучения: линейные...

Организация работы команды: ставить цели, масштабировать процессы. Разработка и улучшение моделей машинного обучения для решения задач классификации, регрессии, кластеризации и...

Уверенный комерческий опыт работы с AI-инструментами. Знание Python, SQL, Bash. Навыки работы с big data технологиями: Apache Spark, Hadoop...

Разработка ETL/ELT пайплайнов для подготовки данных перед обучением модели. Обеспечение консистентности данных на всех этапах жизненного цикла модели.

Опыт работы с DWH от 2 лет. Уверенные знания SQL (оконные функции, CTE, оптимизация, процедуры). Знания проектирования хранилищ данных (DWH).

Команда занимаемся разработкой сервиса анализа и визуализации данных в составе платформы по работе с данными для формирования аналитической отчетности, графиков...

Опыт работы с LLM более 2-х лет (OpenAI, LLaMA, Qwen и др.). Опыт обучения больших языковых моделей (Fine-tuning...

Разработкой, встраиванием и оптимизацией пайплайнов RAG / GraphRAG (LangChain + LangGraph), fune-tuning'ом моделей. Реализацией статей SOTA. Промт-инжинирингом (в...

SQL - умение писать запросы к БД. BI - построение/поддержание дашбордов. Python - умение писать запросы к api, работа с классами и...

Участие в разработке и поддержке платформы данных: DataLake, ELT. Решение задач клиентов и отделов компании: от простых в GoogleSpreadsheets, до...

Улучшение "человекоподобия" и создание "разговорного" стиля в синтезе (присущие разговорной речи интонации, артикуляция, произношение междометий и пр.). Развитие технологий клонирования...

Создание универсальных моделей, которые быстро адаптируются к новым языкам и акцентам. Участие в создание моделей для задач мультимодального взаимодействия.

Уверенное владение знаниями о работе и создании рекомендательных систем. Релевантный опыт работы от 3 лет. Уверенные знания и применение методов...

Запрос, подготовка и анализ данных. Построение и совершенствование моделей машинного обучения. Еженедельный анализ промо-кампаний до и после их внедрения...

Опыт администрирования PostgreSQL от 3 лет. Обязателен опыт развертывания на baremetal (Linux). Практические знания кластерных решений (Citus, postgres_fdw, логическая/физическая...

Развертывание и настройка PostgreSQL на baremetal-серверах. Организация и поддержка кластерных решений (Citus, postgres_fdw, логическая/физическая репликация), включая облачные managed...

Опыт коммерческой разработки в роли Data Engineer от 3-х лет (для Middle) и от 5-ти лет (для Senior).

Мониторинг, оптимизация и масштабирование баз данных (MySQL, ClickHouse): анализ медленных запросов, настройка индексов, планирование и реализация партиционирования и шардинга.

Уверены, что вместе с тобой мы сможем достичь новых высот в области спорта! Выявление закономерностей в разнородных массивах данных.

Необходимо работать с большим, накопленным объемом данных, внося свежие идеи и решения, чтобы укрепить качество результатов наших моделей.

Опыт работы от 2 лет в роли Data Engineer, Data Analyst или смежных позициях. Понимание полного цикла работы с данными...

Интеграция с внешними API ресторанных систем (POS, CRM, системы заказов и доставки) для получения данных, включая работу с неполными и...

Навыки программирования на Python и опыт практического применения библиотек машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn и т.д.).

Анализ неструктурированных медицинских данных (структурирование по онтологическим терминам, извлечение данных). Предсказание функциональности белковых последовательностей. Определение специфичности Т- и B-клеточных...

Опыт работы с Xilinx Vivado/Lattice Diamond. Реальной опыт работы с Xilinx Zynq-7000 SoC (завершенные проекты и кейсы в...

Описание алгоритмов ПЛИС на языках VHDL/Verilog. Писать модули тестирования, осуществлять верификацию и моделирование разработанных устройств. Участвовать в разработке технологической...