Вакансии в городе Москва

Опыт работы в ML от 1,5 лет. Python (numpy, scipy, pandas, sklearn, catboost, pytorch). SQL (Clickhouse, PostgreSQL).

Оценка рисков клиентов. Разработка архитектуры систем, использующих машинное обучение. Подготовка данных для моделирования (получение, очистка). Построение моделей машинного обучения.

Практический DS-опыт, с упором в NLP (от 2 лет). Знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers.

Поддержка и развитие проектов: чат-бот, голосовой бот, речевая аналитика. Сбор данных (PostgreSQL, ClickHouse) и их обработка (Pandas, Numpy, PyMorphy...

От 1 года опыта работы в CV. Знание классического ML. Знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV (Resnet/Mobilenet, SSD...

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...

Опыт работы в Data Science от 3-х лет. Математический бэкграунд. Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения.

Адаптацией модели к условиям быстроменяющегося бизнеса и высокой волатильности данных. Разработкой автоматизированных пайплайнов полного цикла с нуля и встраиванием их...

Опыт работы в Data Science от 3-х лет. Математический бэкграунд. Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения.

Участием в проектировании, разработке и внедрении моделей для различных бизнес-приложений. Разработкой с нуля и подключаться к существующим решениям в...

Успешный профессиональный опыт работы в DS и ML более 2 лет. Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.

Развитие классических скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e...

Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Хорошее понимание принципов работы...

Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения. Руководство, развитие и экспертная поддержка команды data scientists.

Высокий уровень знаний SQL. Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL. Базовое знание языка Python. Развитие soft skills и презентационных...

Лаборатория - теоретико-практическая подготовка к работе на коммерческом проекте: Теоретическое обучение по плану с еженедельными проверками освоения материала.

Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования. Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными...

Построение и постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах ОКБ. Построение скоринговых (и не только) моделей, как...

Знание основ мат. статистики и теории вероятности. Уверенное владение R или Python (pandas/numpy/sklearn). Желание самостоятельно исследовать данные и...

Разработка математических моделей оценки эффективности рекламы. Разработка предиктивных моделей на основе анализа больших массивов данных. Построение стратегических прогнозов и рекомендаций...

Практический DS-опыт (от 3 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Нам предстоит разрабатывать эффективные механизмы рекомендаций и персонализации контента. Это относится и к подбору подходящих пользователю объектов недвижимости (квартиры в...

Умеете работать с Git и разрабатывать код в команде из нескольких человек. Знаете основы работы с операционными системами на базе...

Разрабатывать и поддерживать процессы по обработке и поставке данных для команд аналитики и ML. Выявлять и собирать требования к существующим...

Опыт работы на аналогичной позиции от 3-х лет. Высокая степень самостоятельности и автономности при решении задач. Уметь решать задачи...

Участвовать в оценке трудозатрат и поиске оптимальных решений. Участвовать в сборе требований, анализе, продумывании и реализации задач. Разрабатывать мозги для...

Практический DS-опыт (от 2 лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров...

Описание задач: мы строим модели, которые позволяют оценивать рыночную стоимость разных типов объектов недвижимости (квартиры на вторичном рынке, новостройки, загородная...

Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов. Хорошее знание теории вероятностей, математической...

Разрабатывать и поддерживать ML-модели, развивающие продукты для физических лиц (PD, выбор категории кэшбэка, антифрод и проч). Развивать и поддерживать...

В команду, которая занимается разработкой моделей для блоков КИБ и СМБ, ищем коллегу уровня middle DS или выше, желательно с...

Анализ данных для моделирования (подготовка, обработка, анализ качества). Участие в проработке архитектуры модели. Формирование выборок для моделирования. Выполнение всех этапов...

Опыт работы не менее 5 лет в крупных компаниях. Знание архитектурных принципов построения информационных систем и типовых паттернов проектирования.

Архитектурный аудит предлагаемых и реализуемых решений при построении хранилища данных. Стандартизация процессов проектирования и разработки в части работы с данными...

Аккуратен при работе с данными. Имеет отличные теоретические и практические знания классического и нейросетевого NLP. Имеет навыки построения и вывода...

Заниматься построением моделей машинного обучения для автоматизации работы call-центра (звонки и чаты). Формулировать и валидировать новые гипотезы, связанные с...

Образование: бакалавр, мастер, специалист в ведущих российских ВУЗах по специальности математика, физика, экономика (с сильным уклоном в математику и мат.

Анализ больших данных с помощью регрессионных моделей, A-B тестирования, решения задач кластеризации. Создание excel отчетов. Участие в подготовке презентаций...

Опыт программирования на Python и разработки сервисов более 4 лет. Умение работать как в режиме быстрого прототипирования, так и в...

Проектирование и разработка архитектуры сервисов, создание прототипов. Интеграция с API внешних систем, настройка и развертывание на серверных базах данных, внедрение...