Вакансии в городе Москва

Высшее образование (в приоритете математическое/техническое). Знание Python, ЕTL, BI, OLAP. Опыт работы и понимание process mining. Владение PL-SQL.

Организация и поддержка актуальности структуры хранилища данных. Определение источников получения информации. Организация и разработка витрин данных. Сбор требования к витринам...

Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Хорошее понимание принципов работы...

Развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML-продуктов - от постановки задачи до выведения моделей в production. Нужно строить модели...

Знание Python и структур данных (array, list, dict). Опыт визуализации данных (matplotlib, seaborn, plotly). Навыки работы с pandas. Понимание ООП.

Анализировать назначения клиентских переводов по различными параметрам. Заниматься построением разрезов по клиентским атрибутам ключевых метрик по сервису. Проводить итоги запущенной...

Знание линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики. Понимание классических алгоритмов Machine Learning и опыт их практического применения.

Виртуальные машины с GPU для моделирования.

Высшее образование и соответствующий опыт в области статистики, математики, информатики или смежных областях. Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения...

Работа с заинтересованными сторонами в рамках всей организации для определения возможностей использования данных компании для формирования и проверки гипотез, как...

Знание Python на базовом уровне и библиотек для анализа и визуализации данных (Pandas, matplotlib, seaborn или plotly, statsmodels).

Сбор, очистка (нормализация) и анализ данных для выявления тенденций и паттернов. Разработка отчетов и визуализаций данных (дашборды). Участие в построении...

Знание Python на базовом уровне и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/Catboost). Знание SQL на...

Прохождение вводного тестирования (после отклика на вакансию сервис автоматически переадресует на страницу с тестом). Связь с успешными кандидатами.

Высшее образование (математическое / физико-математическое). Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика...

Разработка всего спектра моделей розничного CRM: модели склонности и отклика на линейку продуктов (в том числе Next Best Offer), модели...

Опыт работы в банковском/финансовом/телеком/ритейл секторе от 2-х лет в роли аналитика/DS, понимание банковских бизнес-процессов...

Работа с Hadoop (Impala, Spark) в Jupyter Hub. Наиболее часто применяемые методы: деревья решений, бустинги, лог.регрессия, различные методы кластеризации, ALS...

Возможность использования широкого технического стека для моделирования с современными подходами и best practice: бустинги, кластеризация, нейросети, эмбеддинги, рекомендательные системы, графовая...

Разработка всего спектра моделей розничного финансового урегулирования в ситуациях наличия или угрозы возникновения у клиента просроченной задолженности. Поведенческие модели для...

Работа с JIRA, составление базы знаний в Confluence. Обязательные навыки: - Опыт работы на позиции дата инженером (Data Engineer) от 2...

Описание проекта: Наша команда создает информационную платформу для решения аналитических и исследовательских задач в области создания продуктов и услуг на...

Высшее образование (в области информатики, статистики, математики или смежной области). Умение работать с инструментами машинного обучения и статистического анализа.

Подготовка и очистка больших объёмов данных для анализа и моделирования. Разработка и тестирование предиктивных моделей, сфокусированных на прогнозирование результатов рассылок.

Опыт работы в Data Science от 3-х лет. Уверенные теоретические знания ML. Сильный python. Уверенное знание hadoop-стека, опыт...

Заниматься полным циклом разработки факторов для моделей ранжирования со стороны ML: исследование исходных данных, автоматизации пайплайнов для регулярных расчетов факторов...

Опыт работы от 2 лет на аналогичной должности. Опыт в разработке и внедрении моделей для решения классических бизнес-задач в...

Приемкой и поддержкой реализованной функциональности. Улучшением алгоритмов моделей. Полным циклом разработки продукта: от выгрузки обучающей выборки до внедрения в prod.

Знание и опыт работы с моделями математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения в следующих областях: Time Series, Classic ML...

Опыт выстраивания процессов планирования и проведения Data Science исследований. Опыт проведение code review, experiment review, работы с MLOps-инструментами.

Уверенный Python и хорошие базовые знания SQL (JOIN, подзапросы). Базовые знания стека Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Pyspark.

Обеспечение качества и непрерывности поставки данных. Трансформация данных. Разработка новых data-пайплайнов с использованием Pyspark, Airflow. Подготовка витрины данных, в...

Уверенный опыт программирования на Python (не менее 2-х лет). Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных.

Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка, ETL/ELT (Python/Airflow). Формирование отчетов (Greenplum/Clickhouse). Создание и развитие процессов управления...

Опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования. Отличное знание SQL и опыт работы с реляционными...

Построение и постоянное совершенствование аналитических механизмов, используемых в B2B продуктах ОКБ. Построение скоринговых (и не только) моделей, как...

Уверенное знание Python (3.8+). Понимание, как устроены основные ML и DL алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров).

Разработка NLP решений. Работа текстовыми данными. Экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации. Деплоить модель в продакшн.

Опыт работы в data science от 2 лет. ​​​​​​​​​​​​​​Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения. ​​​​​​​Уверенное владение Python...

Разработка и тестирование обработчиков фото архивов с применением нейронных сетей (поиск, детектирование объектов, их учет и классификация). Разработка мультимодальных моделей...