Вакансии в городе Москва

Высшее образование (компьютерные науки, инженерия, статистика, математика или. Смежные области). - Минимум 3 года опыта работы в управлении тематическими или техническое...

Построение и обучение моделей машинного обучения. - Проведение исследований в новых направлениях с использованием нейронных сетей. - Разработка моделей анализа информации. -

Владение языками программирования: Python Advanced (обязательно), C++ (желательно), Java/Scala/Clojure или другие языки (приветствуется). Знание Linux (Ubuntu, CentOS) на...

Case (one) — cистема автоматизации юридических процессов. Doc (one) — конструктор документов. Bot (one) — конструктов чат-ботов. Анализировать бизнес-требования к функциям...

Хороший уровень математической подготовки (в особенности высокий уровень в области прикладной статистики). Знание классического ML: знание и понимание, что происходит...

Оценка эффективности маркетинговых кампаний, в том числе формирование отчётов с комплексной аналитикой (предлагать идеи по метрикам, формировать и проверять гипотезы...

Уверенное знание Python (3.8+). Понимание, как устроены основные ML и DL алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров).

Middle MLE/DS c NLP направленностью. Обязанности: Разработка NLP решений. Работа текстовыми данными. Экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во...

Изучать академический и индустриальный опыт. Отличный SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы. Знания в области...

Строить гипотезы и проверять их. Анализировать потребности бизнеса и искать оптимальные методы решения. Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во...

Опыт в Data Science от 2-х лет. Наличие решений, выведенных в production. Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения.

Разрабатывать и улучшать модели машинного обучения для ритейла. Участвовать в построении пайплайнов. Анализировать данные, проводить эксперименты и проверять гипотезы.

Высшее образование в области ИИ, математики, компьютерных наук. Классический набор python, scipy, opencv. Что-то из pytorch/tensorflow/mxnet.

Разработка и оптимизация алгоритмов распознавания лиц на основе компьютерного зрения. Исследование и применение передовых методов в области Face Recognition.

Опыт работы: 2+ лет. Подтвержденный опыт решения задач NLP. Культура организации воспроизводимых экспериментов. Свободное владение Python 3 и навык...

Разработкой и внедрением решений на основе трансформеров для задач типа Text Classification, Token Classification, Text Generation и классических алгоритмов машинного...

Опыт работы на позиции Data Analyst / Data Scientist от 2 лет. Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или...

Вам предстоит анализировать большие объемы данных, разрабатывать модели для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов, а также предоставлять инсайты для улучшения...

Опыт работы с Python. Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных. Понимание концепций построения хранилищ данных.

Поддержка и разбор инцидентов в текущих потоках. Развитие и поддержка облачной инфраструктуры. Исследование источников данных, проектирование витрин. Извлечение, преобразование, загрузка...

РЕСТАДВАЙЗЕР. Компания с опытом более 9 лет и с успешно реализованными проектами на базе нейронных сетей, ML/DL и NLP. –

Проводить эксперименты по улучшению показателей существующих торговых моделей. – Проводить исследования новых методов и концепций применения нейросетей в торговле на фондовом...

Глубокое понимание принципов машинного обучения. В частности мы работаем с градиентным бустингом, поэтому ожидаем доскональное понимание принципов работы алгоритма.

Предсказания регулярного и промо спроса на товары для ритейлеров. Управление запасами на основе предиктивной модели. Оптимизация промо активностей клиента.

Уверенный опыт программирования на Python (не менее 2-х лет). Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных.

Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка, ETL/ELT (Python/Airflow). Формирование отчетов (Greenplum/Clickhouse). Создание и развитие процессов управления...

Уверенное знание Python (3.8+). Понимание, как устроены основные ML и DL алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров).

Разработка NLP решений. Работа текстовыми данными. Экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации. Деплоить модель в продакшн.

Высшее образование в сфере computer science в ведущем технологическом вузе. Опыт работы на senior позиции в топовых фото/видео редакторах...

Исследовать, разрабатывать и внедрять state-of-the-art технологии в области обработки изображений и видео. Совершенствовать текущие технологии и пайплайны.

Профильное образование в области компьютерных наук, информационных технологий или прикладной математики. Знания QGIS, ArcGIS, Earth Engine. Python, SQL, PostgreSQL, JavaScript...

Создание нейросетевых моделей семантической сегментации объектов. Анализ динамики и визуализация данных на основе космической съемки. Разработка геоинформационных систем и прикладного...

Вам нравится создавать новое и социально значимое, вы драйвер и визионер. У Вас есть навыки работы с SQL на экспертном...

Создавать и оптимизировать пайплайны для сбора и обработки данных. Разрабатывать архитектуру данных. Контролировать качество данных. Рассчитывать различные продуктовые метрики на...

понимание принципов и алгоритмов классического МL, статистики, прогнозной модели. - уверенно владение: Python, SQL, UNIX Shell. - опыт ведения DS проектов и...

прорабатывать с бизнесом гипотезы, продумывать дизайн, проводить тестирование. - создавать прогнозные модели (многоклассовая классификация, NLP, поиск аномалий и др.). -

Знание SQL и Python — пишешь чистый и надёжный код. Понимание основных принципов и алгоритмов машинного обучения, знаешь, что такое Operations...

Влиять на вектор развития инфраструктуры работы с данными и деплоя моделей: как сократить путь от исследования до продакшена.

Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Хорошее знание стека технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark...

Работа с командой (распределение задач, трекинг, развитие команды). Работа над технологическим развитием продукта. Взаимодействие с product owner и стейкхолдерами.