Вакансии в городе Москва

Понимание и опыт практического применения гибких методологий проектирования Data Vault или Anchor Modeling. Опыт обработки данных в аналитических СУБД (опыт...

Собирать требования на интеграцию данных и сборку витрин, общаться с аналитиками, ИТ и бизнесом, накапливать знания о работе систем.

Вы выпускник/учащийся магистратуры в области компьютерных/технических наук (например, анализ данных/машинное обучение/искусственный интеллект/компьютерная лингвистика и.т...

Участвовать в разработке сервисов на основе данных. Писать парсеры/краулеры и собирать данные. Искать и исследовать источники данных для последующей...

Обязателен аналитический склад ума. Знание основ машинного обучения. Владение python. Умение работать с СУБД. SQL будет плюсом. Умение работать с...

Создание моделей для входа/выхода в сделки на основе ранее разработанных нашей компанией алгоритмов. Создание новых алгоритмов для определения prepump...

Опытный пользователь Excel, в т.ч.PowerQuery, PowerPivot. Навык работы с SQL. Знание Python, Knime будет преимуществом.

Разработка и сопровождение проектов: от постановки задачи до технической реализации. Расчет вознаграждений сотрудникам. Создание прозрачной аналитической отчетности.

Образование предпочтительно экономическое, бизнес-аналитика или программирование. Опыт работы с BI системами, предпочтительно Looker Studio. Опыт построения отчётности и дашбордов.

Собирать требования и информацию от внутренних заказчиков. Визуализация данных (дашбордов, метрик) в Looker Studio. Выстраивать совместно с СЕО процесс разработки...

Опыт работы в должности аналитика/инженера данных от 2х лет. Свободное владение Python. Глубокое знание SQL (Postgres, Clickhouse).

Составление, анализ и оптимизация запросов к базам данных. Разработка и оптимизация ETL-алгоритмов на Python. Оптимизация производительности систем хранения и...

Необходимые навыки: Высшее образование (математические или IT, технические вузы). Опыт работы с СУБД (предпочтительно Oracle, MS SQL, GreenPlum, hadoop) на...

Ваша зона ответственности: Разрабатывать пилоты решений (витрины данных, отчеты, olap-кубы). Проводить функциональное (FAT) и пользовательское тестирование (UAT).