Вакансии в городе Москва

Хорошее знание Python и основных библиотек для работы с данными и ML-моделями (pytorch, pandas, numpy, sklearn). Уверенное знания SQL.

Анализировать трафик, выявлять в нём закономерности, заниматься ресерчем новых методологий детекции ботов и проверкой гипотез. Строить/переобучать модели машинного обучения...

Высшее образование или в том числе студент старших курсов в области математики, информатики в бизнесе и аналогичные. Хороший уровень Python...

Применение продвинутых ИТ подходов на реальных проектах консалтинга. Разработка инструментов работы с данными, повышающими эффективность проектов. Внедрение новых подходов по...

В сопроводительном письме необходимо указать ваш опыт в шахматах и data science. - Умения играть в шахматы. - Знание высшей математики (линейная...

В компанию требуется стажер по направлению машинное обучение в анализе шахматных партий, стажер будет работать над задачами прогнозирования ходов и...

Опыт работы от 2 лет в роли Data Engineer, Data Analyst или смежных позициях. Понимание полного цикла работы с данными...

Интеграция с внешними API ресторанных систем (POS, CRM, системы заказов и доставки) для получения данных, включая работу с неполными и...

Кто сказал, что нужен опыт? Мы ценим твой потенциал! Законченное высшее или среднее специальное профильное образование. Готовность пройти стажировку в...

Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. После выхода на коммерческий проект специалист должен посещать офис заказчика.

Высокий уровень знаний SQL. Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL. Базовое знание языка Python. Законченное высшее или среднее специальное...

После выхода на коммерческий проект специалист должен посещать офис заказчика.