Вакансии в городе Москва

Наличие коммерческого опыта в prompt engineering от 2-х лет. Знание принципов работы генеративного ИИ и навыки оптимизации его поведения.

Создание, тестирование и оптимизация текстовых запросов (промптов) для нейросетей, чтобы получать наиболее точные и релевантные результаты. Разработка систем промптов, создание...

Опыт работы с коммерческими задачами. Уверенное знание основ CV, DL и классического ML. Уверенное знание Python и основных ML/DL...

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...

PyTorch, Detectron2, MMDetection, YOLO (v5, v7, v8). OpenCV, Albumentations. Torchvision, timm. HuggingFace Transformers (BERT, RoBERTa, DistilBERT...

Заниматься разработкой и обучением моделей для задач object detection, semantic segmentation, OCR, трекинга объектов. Работать с изображениями и видео: предобработка...

Знание Python и библиотек для работы с данными и классическим ML (numpy, pandas, sklearn, catboost и др.). Опыт создания моделей...

Создание моделей для задач NLP и CV. Доработка и улучшение существующих моделей. Анализ данных из социальных сетей: классификация, кластеризация, определение...

Работаешь на позиции Data Engineer от 2-х лет, имеешь опыт в разработке и поддержке дата-платформ/ETL-процессов.

Разрабатывать и поддерживать дата-пайплайны загрузки, обработки и обогащения данных. Оптимизировать существующие процессы (производительность, отказоустойчивость). Интегрировать данные из внешних и...

Отличное знание Python. Опыт работы с Hadoop/Spark, понимание принципов работы распределенных вычислений. Знание SQL, понимание принципов работы реляционных БД...

Участие в разработке и поддержании высоконагруженного сервиса (python, FastAPI). Разработка и оптимизация ETL пайплайнов с помощью Spark и Airflow по...

Коммерческий опыт в сфере ML и Data Science - от 3 лет. Глубокое знание Python и его Data/ML экосистемы (Pandas...

Создаем высоконагруженные сервисы для веба и мобайла: сайты, порталы, сервисы, веб-платформы, мобильные приложения, CRM, LMS и ERP-системы.

Опыт работы в ML от двух лет. Знание алгоритмов и структур данных. Знание классических ML-алгоритмов. Знание Python и ML...

Участвовать в улучшении продукта на всех этапах от формирования целей до технической реализации и проведения А/В-тестов.

Опыт и понимание SQL. От 3х лет в должности инженера данных. Есть достижения по синхронизации данных: CRM/магазин/1...

Создание витрин (набора данных) по стандартам хранения, в которых будут копаться аналитики. Чистка данных, форматирование, приведение типов, нормализация и денормализация...

Высшее образование (математическое, техническое). Возможность работать полную рабочую неделю. Знание современных архитектур нейросетей. Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения...

Собирать и готовить данные для использования в ML-моделях. Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях компьютерного зрения...

Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук или эквивалентной области. Опыт работы не менее 4 лет в области разработки...

Работать в команде из 10 человек над проектами: LakeHouse, DataVault, SnowPlow Streaming, ML Platform. Реализовывать интеграций с различными источниками (API...

Оконченное высшее образование технических специальностей. Опыт работы в банковском секторе. Практический экспертный опыт построения отказоустойчивых масштабируемых аналитических ХД на базе...

Выполнение роли разработчика корпоративного аналитического Хранилища данных и роли технического эксперта по миграции ХД с Sybase IQ на Greenplum.

Общее представление о стеке технологий Lakehouse. Понимание различия работы между BigData/Lakehouse и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы...

Разработка, реализация и поддержка типовых потоковых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде: Trino, Iceberg, S3, Airflow, Kafka...

Наличие опыта в роли Data engineer или Data analyst от 2х лет. Высшее математическое или техническое образование.

Писать алгоритмы обработки больших данных (несколько сотен миллионов строк в таблице). Исследовать и подготавливать данные. Оптимизировать текущие вычисления.

Понимание работы хотя бы одного из компонентов Hadoop, остальному поможем освоить. Опыт работы с Linux OS, предпочтительней CentOS и AltLinux.

Консультации заказчиков по настройке и администрированию ПО Больших Данных, основанного на базе Apache Kafka, NiFi, AirFlow, Zookeeper, Spark,ClickHouse, HBase...

Какие знания и навыки нам важны::

Greenplum + Data Vault (40%). Проектирование и разработка DWH по методологии Data Vault. Оптимизация структуры хранения и sql запросов под...

Широкая насмотренность и опыт работы в области обработки речи (ASR/TTS) или обработки естественного языка (NLP). Знание алгоритмов: динамическое программирование...

Разработка алгоритмов и моделей распознавания речи (обучение акустических моделей), в том числе для потокового распознавания. Работа с языковыми моделями.

Требуется опыт: Kafka, Debezium, PostgreSQL, MSSQL, Avro/JSON, Docker/K8s, Prometheus, Grafana.

Настройка и поддержка Debezium + Kafka Connect. Мониторинг лагов, сбоев, дедлоков и потерь данных. Управление схемами (Schema Registry).

Опыт работы с ClickHouse. Опыт разработки ETL процессов и работы с оркестраторами (Dagster, Airflow). Отличное знание SQL и опыт работы...

Разработка batch и streaming потоков данных, используя Dagster и DBT. Реализация и наполнение витрин данных. Проработка требований и согласование способов...

Опыт в области анализа данных и развития A/b платформы (от 2 лет). Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark...

Мы в поиске Data Scientist в команду A/B Platform. Развитие методологии A/B-тестирования (снижение дисперсии, исследование прокси-метрик).