Вакансии в городе Москва

Высокий уровень знаний SQL. Хорошее понимание баз данных SQL и NoSQL. Базовое знание языка Python. Законченное высшее или среднее специальное...

Онлайн-интенсив 4 недели (1 месяц). Вы изучаете теорию и отрабатываете ее с помощью практических заданий. Обучение на онлайн-интенсиве...

Продвинутый опыт работы с Apache Spark (архитектура, оптимизация, tuning) для обработки больших данных. Практический опыт построения платформ данных с использованием...

Выполнение роли разработчика корпоративного аналитического Хранилища данных и роли технического эксперта по миграции ХД с Oracle на новый технологический стек...

Служба рекомендаций Дзена совершенствует алгоритмы ранжирования на платформе, чтобы пользователи видели самое актуальное для себя. Уверенно пишете и читаете продакшен...

Вам предстоит разрабатывать и улучшать рекомендательную систему, которая будет анализировать поведение пользователей, предсказывать их предпочтения и предлагать персонализированный контент (видео...

Ты нам точно подойдешь, если у тебя есть: Продвинутый Python. Опыт работы с LLM, RAG, Fine-tuning, ML-моделями в...

Улучшение точности моделей и снижение стоимости инференса. Надёжная архитектура ИИ-продуктов. Грамотная интеграция ИИ в сервисы компании (CRM, LMS, боты...

Опыт работы Data scientist от 3х лет. Опыт работы с NLP от 2 лет. Опыт работы с LLM и...

Агенты (новое направление). ML-решения для RAG-платформы (эмбеддеры, ретриверы, LLM). Ряд текстовых ботов, определяющих намерения клиентов (классификаторы, LLM).

Опыт администрирования PostgreSQL, ClickHouse от 5-ти лет. Опыт построения отказоустойчивых кластеров СУБД. Опыт построения observability СУБД. Опыт работы с...

Обеспечивать беспрерывную работу и развитие СУБД (PostgreSQL в первую очередь, однако у нас есть и ClickHouse, MS SQL, Redis\Valkey).

4–6+ лет опыта backend-разработки. Отличное знание Python (FastAPI) или Node.js (NestJS/Express). Опыт построения API и микросервисов.

Разработка API и backend-сервисов на Python (FastAPI) или Node.js (NestJS/Express). Создание REST/gRPC API, проектирование архитектуры сервисов.

Высшее техническое образование. Опыт работы на позиции Data Scientist (Machine Learning или Deep Learning Engineer) от 3-4 лет.

Выявлять потребности бизнеса, анализировать бизнес-процессы и формулировать требования для постановки DS-задач. Собирать данные из разных источников, оценивать их...

Высшее техническое образование. Практический опыт на позиции Data Scientist или ML/DL/AI Engineer от 3 лет, из которых не...

Сбор, очистка, предобработка и разметка больших наборов текстовых данных. Проектирование, разработка и внедрение ML-пайплайнов для NLP-задач с использованием...

Более 3 лет работы в промышленном ML. Уверенное знание алгоритмов и структур данных, способность применять в реальных задачах.

Постановка гипотез на улучшение моделей и формирование задач из них. Анализ данных взаимодействий пользователя с площадкой ВкусВилл. Подбор необходимых ML...

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Высшее техническое образование. Опыт работы с базами данных в качестве разработчика от 3-х лет. Базовый уровень владения Python.

Разработкой архитектуры источников данных и интеграций. Участием в процессе формирования моделей данных и дата-контрактов. Взаимодействием с заказчиками и разработчиками.

Опыт работы в Data Science от 3 лет. Отличное знание Python и SQL (работаем со Spark SQL). Хорошее понимание математической...

Научный подход. В основе каждого улучшения лежит анализ данных, эксперименты и A/B-тесты. Реальные результаты. Вы увидите плоды своей...

Глубокое знание языка запросов, умение писать и оптимизировать сложные запросы. Опыт 5+ лет работы с PostgreSQL. Глубокое понимание принципов...

Проектирование и развитие архитектуры хранения данных для высоконагруженных сервисов. Оптимизация производительности существующих баз данных (SQL-запросы, индексы, схемы, планировщики).

Практический DS-опыт, с упором в NLP (от 2 лет). Знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers.

Поддержка и развитие чат-бота. Внедрение AI-агентов в Домклик, а также их ИТ-валидация в Управлении модельного риска.

Опыт работы с коммерческими задачами. Уверенное знание основ CV, DL и классического ML. Уверенное знание Python и основных ML/DL...

Tevian – российский разработчик систем компьютерного зрения и видеоаналитики. У нас широкий профиль направлений исследований, включая распознавание лиц, документов, силуэтов людей...

Опыт работы в ML / Deep Learning от 3 лет. Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы, опыт работы с...

Улучшение моделей подбора образов (комплектов товаров, complete the look) на основе данных различных модальностей: визуальной сочетаемости по фотографии, атрибутам и...

Опыт работы в ML от 5 лет, в Deep Learning от 3 лет. Владение Python и умение писать сложные SQL...

Проведение полного цикла дообучения LLM: Continual pretraining, SFT, Preference Optimization этапы. Развитие RAG пайпланов: полнотекстовый, семантический и гибридный поиск документов...

У тебя есть опыт проектирования или запуска платежного процессинга - банковского, PSP или финтех-решения - must have. Ты руководил командой инженеров...

Спроектировать архитектуру нового платежного процессинга для MENA - с нуля или на базе существующих решений, в связке с СТО и Head...

Опыт в качестве Data Scientist или ML engineer от 3ех лет. Знание Python. Знание классических алгоритмов и структур данных.

Строить прогноз (непосредственно задача регрессии, генерация новых фичей, оптимизация/переосмысление существующих, эксперименты с архитектурами). Оценивать качество текущего решения.