Вакансии в городе Москва

Опыт в роли дата-аналитика в продуктовых или кросс-функциональных командах от 2-х лет. Опыт участия в проектах с...

Анализ бизнес-данных из различных источников, включая работу с иерархическими справочниками и построение измерений. Разработка и оптимизация SQL-запросов для...

Сильные аналитические навыки. Способность формализовывать бизнес-гипотезы в устойчивые алгоритмы. Математический бэкграунд, знание математической статистики и теории вероятностей.

Построение моделей для задач розничного бизнеса: рекомендательные, предиктивные, treatment effect, multi-armed bandits. Проведение исследований и запуск пилотов.

Хорошее знание SQL. Базовое знание Python. Понимание моделей данных и принципа устройства хранилищ. Умение визуализировать полученные результаты анализа.

Сопровождать интеграцию новых источников данных, готовить документацию по новым интеграциям. Изучать источники данных на предмет логики формирования, заполнения, полноты.

Опыт работы с ETL-инструментами (SSIS, AirFlow). Знание BI-систем, построение отчетов (Power BI/Superset). Уверенное знание SQL, DAX.

Проектировать потоки данных. Реализовывать ETL, витрины данных и дашборды в соответствии с бизнес-логикой. Писать интеграционные пакетов (DAG).

Опыт работы в качестве аналитика на проектах по внедрению и развитию CRM платформ (MS Dynamics CRM, BPMSoft, и т.д.).

Проведение детального анализа текущих бизнес-процессов, выявление бизнес-требований к CRM-системе. Составление ТЗ на разработку, проектирование интеграционных решений, описание...

Опыт сбора, анализа и документирования функциональных и нефункциональных требований. Опыт участия в разработке программного обеспечения. Опыт работы в agile/scrum...

Собирать, анализировать и документировать требования для интеграций с внешними инструментами. Собирать, анализировать и документировать системные требования на разработку нового функционала.

Знание СУБД PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL Server. Умение выстраивать ETL процессы посредством Apache AirFlow: разработка и поддержка DAGs, настройка операторов...

Внедрять и развивать корпоративную DWH/КХД. Реализовывать и оптимизировать ETL процессы. Описывать сложные запросы к базам данных, оптимизировать производительность, нормализовывать...

Уверенное знание SQL (разные виды join, группирование, оконные функции). Уверенное знание Python для обработки табличных данных (pandas, numpy, matplotlib, работа...

Работа с разными БД (Hadoop, GreenPlum, Oracle и тп). Разработка скриптов (SQL, PySpark, Python) для выгрузки данных из БД.

Высшее юридическое образование и (или) образование в области информационной безопасности. Опыт работы в должности специалиста, отвечающего за организацию обработки персональных...

Контроль за соблюдением в организации требований применимого законодательства в области персональных данных, в первую очередь, по их защите.

Уверенное знание SQL, умение строить сложные выборки и запросы на модификацию данных, умение разбираться в чужом коде. Опыт проектирования модели...

Собирать и анализировать требования на разработку витрин данных, отчетности. Автоматизировать процессы по работе с данными хранилищ Oracle/Teradata.

Образование неоконченное высшее/высшее. Уверенное владение методами расчёта, анализа данных и статистики. Стратегическое мышление и аналитический склад ума.

Формировании методик и предоставлении данных для расчетов вознаграждения с контрагентами продаж. Обработка, сбор, консолидация данных, аналитическая поддержка отдела продаж.

Опыт формирования бизнес и системных требований. Опыт разработки документации. Знание SQL на среднем уровне. Опыт разработки технических заданий.

Формирование системных требований на разработку витрин данных, отчетности. Участие в проектировании аналитических систем. Участие в аудите и рефакторинге корпоративной отчетности.

Опыт в продуктовой аналитике от 3 лет, желательно в e-commerce, поиске или финтехе. Уверенное владение SQL, Python, BI-инструментами...

Вести end-to-end аналитику цифровых и финансовых продуктов, включая e-commerce и поисковые сценарии. Разрабатывать и внедрять модели автоматизации...

Умение работать в системе Windows. Знание Exсel, Word, Outlook. Навык настройки, подготовки и обслуживания оборудования.

Подготавливать и устанавливать стандартное ИТ оборудование (ПК, ноутбуки, периферийное оборудование). Выполнять заявки на объектах МГТС. Переносить оборудования физически по складам.

Высшее образование в области информационных технологий, экономики, управления или смежных областей. Опыт управления проектами по развитию аналитических сервисов (витрин, дашбордов...

Управление кросс-функциональной командой развития домена данных, запускающей новые сервисы данных для бизнес-функций (отчеты, дашборды, витрины, новые метрики и...

Высшее образование, предпочтительно в области языков или лингвистики. Уверенные знания в области теоретической лингвистики, интерес к лингвистическим исследованиям.

Сбор, организация и аннотирование языковых данных для обучения и оптимизации моделей ИИ. Аннотирование данных, проверка качества, оценка эффективности, а также...

Высшее профильное образование на 3−4 курсе бакалавриата, 1−2 курсе магистратуры или оконченное высшее образование по направлению работы с...

Поддерживать источники под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и других источников данных.

Высшее образование. Опыт работы в аналитике, отчетности или управлении бизнес-процессами. Знание и опыт работы с корпоративными информационными системами (Teradata...

Разрабатывать (в том числе собирать и анализировать требования заказчика), формировать и вести регулярную федеральную отчетность для анализа и контроля динамики...

Знание технологий СУБД: Greenplum, ClickHouse. Опыт работы с ETL: Airflow. Свободное владение SQL, Python. Знание технологий Proceset или Apache Superset.

Разрабатывать новые и поддерживать существующие ETL-процессы. Поддерживать кластера Greenplum, Clickhouse. Развивать хранилище данных проекта. Участвовать в подключениях внешних источников...

Экспертное владение SQL и Python (обработка и визуализация данных). Опыт построения многоуровневых алгоритмов обработки данных. Опыт работы с legacy-кодом.

Поведение абонентов сервисов. Пересечение и кросс-вовлечение абонентов сервисов. Унификация методологии и разработка Карты метрик. Разработка прогнозных моделей потребления контента.