Всего найдено 12 вакансий
Москва
Уверенное владение Python. Опыт написания SQL-запросов. Знание базовых моделей машинного обучения. Опыт работы с системами оркестрации и контроля версий...
Разработка универсального рекомендательного сервиса. Обучение моделей рекомендаций и ранжирования. Продуктивизация моделей под высокую нагрузку.
Москва
Опыт работы в области Application Security или DevSecOps. Глубокое понимание уязвимостей из OWASP Top 10, CWE Top 25, знание способов...
Проводить Security Assessment компонентов облака. Анализировать архитектуру облачных сервисов и давать рекомендации по безопасному дизайну. Разрабатывать и оптимизировать правила для...
Москва
Высшее образование в области информационных технологий. Понимание жизненного цикла данных (DLM), в том числе, технологий хранения, обработки и интеграции данных.
Работа с большими объёмами данных. Проработка систем для работы с данными (хранилища, инструменты и сервисы). Предобработка данных для их последующей...
Москва
Улучшение "человекоподобия" и создание "разговорного" стиля в синтезе (присущие разговорной речи интонации, артикуляция, произношение междометий и пр.). Развитие технологий клонирования...
Создание универсальных моделей, которые быстро адаптируются к новым языкам и акцентам. Участие в создание моделей для задач мультимодального взаимодействия.
Москва
Высшее образование в области математики, техники, статистики, информационных технологий. Дополнительное образование и курсы в области data science: Coursera, ШАД - как...
Выполнять разработку различных моделей машинного обучения: сегментация клиентов, гео-данные, антифрод-скоринг и т.д. Составлять рекомендации для разработки новых...
Москва
Мы работаем в основном с контрольной/финансовой сферой и ИБ, для нас критична последовательность, обязательность, аккуратность и внимание к деталям.
Проработка архитектуры ИИ-пайплайна. Сбор, подготовка и разметка данных из внутренних и внешних источников. Обучение моделей, валидация и разбор ошибок.
Москва
Опыт работы с большими языковыми моделями (знание бенчмарков, видов моделей, промпт-инженеринг, function calling, MCP), работа с современными фреймворками (Langchain...
Разрабатывать и поддерживать компоненты продуктов на базе больших языковых моделей. Исследовать и реализовывать современные подходы к решениям амбициозных NLP задач.