Вакансии в городе Москва

Глубокие знания и опыт использования таких инструментов инструментов: Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Nifi, Debezium. Знание основ построения баз данных...

Создание, настройка и поддержка ETL и ELT — процессов. Мониторинг работы аналитического контура ГИС ЖКХ. Контроль качества данных, очистка данных.

Проекты с реальным impact — ваша работа будет напрямую влиять на алгоритм ранжирования и, как следствие, на ключевые метрики бизнеса и...

Разработка системы агрегации статистики по "реальным" товарам — создаем интеллектуальные алгоритмы для сбора и анализа данных, которые становятся ключевыми фичами в...

Умение находить оптимальные решения и выбирать подходящие инструменты. Опыт работы с SQL (сложные запросы + оптимизация). Опыт работы с Python...

Определять и документировать требования к отслеживанию событий для команды разработчиков. Собирайте необработанные события из Kafka и загружать их в Lakehouse...

Опыт работы с ML/DL от 3 лет. Знание алгоритмов ML/DL и метрик оценки качества моделей. Опыт полного цикла...

Участвовать в улучшении продукта на всех этапах от формирования целей до технической реализации и проведения А/В-тестов.

Хорошо владеете SQL (опционально YQL).

Создание и поддержка инструментов DWH. Вы будете создавать новые и поддерживать существующие инструменты для построения DWH. Ваша задача — разработать масштабируемую...

Доработка внутренней платформы. Вы будете развивать внутреннюю платформу управления данными: автоматизировать рутинные задачи, такие как деплой простых решений и мониторинг...

Отличное знание Python, умение быстро писать чистый код. Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики и классического ML.

Мы ищем человека, который поможет команде с исследованием различных гипотез, проведением экспериментов, обучением генеративных и классических ML моделей для различных...

Опыт программирования на Python (не менее 3 лет) Python 3. Опыт и знания в области проектирования или архитектуры (шаблоны проектирования...

Организация и поддержание работы пайплайна NLP обработки текстов. Работа с данными на потоке и данными из DWH. Реализация нового функционала...

Опыт работы в Data Science от 7 лет. Применять глубокие статистические знания для работы с реальными данными. Обладать опытом работы...

Анализировать разнородные операционные данные (временные ряды, табличные данные, показания датчиков) для извлечения инсайтов. Разрабатывать, валидировать и внедрять ML-модели для...

3+ года опыта в сфере машинного обучения, с фокусом на рекомендательных системах или персонализации. Уверенное владение Python и знание...

Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item.

Есть знания принципов работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: Cost of risk, Decision cost, EL, PD.

Разработка e2e data-сервисов на основе ML-моделей с целью снижения Cost of Risk: PD, Антифрод, Collection и...

Знание методологий проектирования DWH: Kimball, Data Vault. Разработка и поддержка ETL/ELT процессов от 1 года. Разработка DWH не менее...

Разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow. Проектирование, разработка и оптимизация архитектуры хранилищ данных (DWH).

Опыт работы от 3х лет. Базовые навыки в области инженерии данных. Системное аналитическое инженерное мышление. Умеренный перфекционизм и внимание...

Реализация в тандеме с архитектором физического уровня архитектуры данных в DWH для всех слоев (raw data layer, core data layer...

Глубокие знания разработки ПО с опытом в MLOps или DevOps. Практический опыт работы с MLflow, Azure ML, Kubeflow или аналогами.

Сейчас мы в поиске MlOps-a на проект в нефтегазовой сфере. Проект: получение данных из отчетов бурения, в том числе...

Опыт работы от 6 лет. Владение английским не ниже уровня В2. Готовность поехать в командировку за рубеж.

Разрабатывать и сопровождать ML-модели, адаптированные к данным месторождений и инженерным процессам. Тесно взаимодействовать с экспертами для анализа процессов и...

Быстрый цикл разработки: готовая модель может выйти в продакшен всего за два часа. Работали с классическими ML-методами.

Улучшение ML-моделей. Вы будете улучшать ML-модели ценообразования и внедрять новые фичи. Исследовать различные подходы к моделированию эластичности спроса.

Позиция дата-сайентиста в авиации подразумевает много самостоятельности: вам самому нужно будет решать, какие данные лучше подходят для той или...

Вы должны будете разобраться, как устроен рынок продажи авиабилетов (если вы уже знаете, отлично!), и понять, на какие его элементы...

Опыт развёртывания или сопровождения open-source-LLM (DeepSeek, LLaMA, Mistral, Qwen и др.). Понимание принципов работы трансформеров и диффузионных сетей.

Развёртывание open-source-моделей (DeepSeek, LLaMA, Qwen, Mistral, Gemma, Stable Diffusion и др.) на серверном оборудовании компании. Проектирование архитектуры развёртывания...

Работаешь на позиции Data Engineer от 2-х лет, имеешь опыт в разработке и поддержке дата-платформ/ETL-процессов.

Разрабатывать и поддерживать дата-пайплайны загрузки, обработки и обогащения данных. Оптимизировать существующие процессы (производительность, отказоустойчивость). Интегрировать данные из внешних и...

Быстрые адаптивные решения под отраслевые проекты (классификация и атрибуция). - Трансформеры в NLP: коммерческий опыт обучения и эксплуатации. - Векторные представления +...

Платформа ОФД - продуктовая IT- компания, крупнейший в России оператор фискальных данных. 1 в рейтинге ОФД по данным CNews, резидент Сколково.