Вакансии в городе Москва

Отличное знание Python, умение быстро писать чистый код. Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики и классического ML.

Мы ищем человека, который поможет команде с исследованием различных гипотез, проведением экспериментов, обучением генеративных и классических ML моделей для различных...

3+ года практического опыта работы с машинным обучением в продакшене, включая успешное развертывание моделей классификации. Подтверждённый опыт построения и...

Вести разработку и улучшение классификационного ядра для ботов поддержки на нескольких языках и в разных тематических областях. Руководить командой из...

Опыт работы с моделями компьютерного зрения (CNN, ViT, ResNet и т.д.). Глубокие знания в области машинного и глубокого обучения.

Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для распознавания изображений и поиска визуально схожих товаров. Исследовать и адаптировать современные алгоритмы компьютерного...

Быстрый цикл разработки: готовая модель может выйти в продакшен всего за два часа. Работали с классическими ML-методами.

Улучшение ML-моделей. Вы будете улучшать ML-модели ценообразования и внедрять новые фичи. Исследовать различные подходы к моделированию эластичности спроса.

Практический DS-опыт, с упором в NLP (от 2 лет). Знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers.

Поддержка и развитие чат-бота. Внедрение AI-агентов в Домклик, а также их ИТ-валидация в Управлении модельного риска.

Работаете с SQL и Python от трёх лет. Знакомы с теорией устройства DWH-систем, участвовали в разработке DWH.

Вы будете в центре создания экосистемы аналитических продуктов по ключевым метрикам: найму, движению, обучению, вовлечённости и другим аспектам жизни сотрудников...

5+ лет опыта в сфере MLOps / DevOps с фокусом на ML-инфраструктуру. Глубокое знание Kubernetes и контейнеризации (у нас...

Проектировать и создавать комплексную ML-платформу на базе Kubernetes. Разрабатывать инфраструктуру для непрерывного обучения и развертывания ML-моделей.

Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук или эквивалентной области. Опыт работы не менее 4 лет в области разработки...

Работать в команде из 10 человек над проектами: LakeHouse, DataVault, SnowPlow Streaming, ML Platform. Реализовывать интеграций с различными источниками (API...

Опыт работы от 3х лет. Базовые навыки в области инженерии данных. Системное аналитическое инженерное мышление. Умеренный перфекционизм и внимание...

Реализация в тандеме с архитектором физического уровня архитектуры данных в DWH для всех слоев (raw data layer, core data layer...

Опыт работы в нефтегазовом секторе обязателен. Диплом в области компьютерных наук, математики, физики или смежных дисциплин (наличие степени магистра будет...

Выполнение задач, поставленных руководителем. Разработка алгоритмов и прототипов. Создание аналитических инструментов и программ. Постоянное совершенствование навыков программирования. Подготовка отчетов и...

Глубокое понимание сетевых технологий и сетевой модели OSI (основные протоколы уровней L3-L7, включая TCP/IP, UDP, DNS...

Собирать, анализировать, формализовывать и согласовывать бизнес-, функциональные и технические требования на разработку и доработку решения для защиты от DDoS атак.

Опыт в роли дата-аналитика, работающего с данными от 2 лет. Опыт построения end-to-end ETL/ELT пайплайнов.

Анализ бизнес-данных из различных источников, включая работу с иерархическими справочниками и построение измерений. Разработка интерактивных дашбордов в Power BI...

Более 3 млн скачиваний приложения в AppStore/GooglePlay. Инвесторы с успешными экзитами (Looksery, AI Factory → Snap 150M+).

Разрабатывать ML-модели для генерации контента (GANs, Diffusion). Оптимизировать алгоритмы под реальные продукты. Внедрять AI-решения в креативные продукты.

Опыт реализации средних и крупных проектов по пакетной обработке данных. Хорошее владение Apache Airflow (создание DAG, настройка пайплайнов).

Разрабатывать и сопровождать ETL-процессы. Проектировать, поддерживать и развивать аналитические инфраструктуры для эффективного хранения данных. Мониторить и поддерживать работоспособность дата...

Опыт работы в качестве Data Scientist, Data Analyst или Machine Learning Engineer. Опыт работы с большими объемами данных (Big Data...

Заниматься сбором данных из различных источников (базы данных, API, веб-сайты, файлы и т.д.). Заниматься очисткой, преобразованием и проверкой...

Опыт работы дата аналитиком в ритейле, FMCG не менее 3-х лет. Наличие подтвержденного опыта взаимодействия с представителями бизнеса и...

Мы в поисках Data аналитика на проект международного ритейлера строительных материалов и товаров для дома. Проводить оценки эффективности новых функций...

У вас есть опыт разработки ML-моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения...

Диалоговые системы. Обучаем финансового ассистента поддерживать разговор и отвечать на запросы пользователей в чате с поддержкой. Компьютерное зрение.

Техническое образование. Опыт работы в области Data Science / Machine Learning от 3 лет. Опыт разработки рекомендательных систем от 1 года.

Разработка и развитие офф-лайн музыкальных и не музыкальных (книги/подкасты) рекомендательных сценариев на основе классического ML и DL.

Техническое образование. Опыт управления командой от 1 года. Опыт работы DS/ML eng от 5 лет. Опыт от 2 лет...

Команда ML Recsys (группа оффлайн рекомендаций), занимаемся разработкой рекомендательных сервисов Звука по оффлайн сценариям подготовки рекомендаций (музыкальные плейлисты) и рекомендациями...

Знание ML и опыт внедрения ML-моделей в бизнес-процессы. Опыт исследования различных источников данных с помощью ML и не...

Руководить командой Data Scientist (около 5 человек). Искать новые подходы к построению моделей и совершенствовать текущие. Развивать работу с данными...