Вакансии в городе Москва

Позиция дата-сайентиста в авиации подразумевает много самостоятельности: вам самому нужно будет решать, какие данные лучше подходят для той или...

Вы должны будете разобраться, как устроен рынок продажи авиабилетов (если вы уже знаете, отлично!), и понять, на какие его элементы...

Опыт развёртывания или сопровождения open-source-LLM (DeepSeek, LLaMA, Mistral, Qwen и др.). Понимание принципов работы трансформеров и диффузионных сетей.

Развёртывание open-source-моделей (DeepSeek, LLaMA, Qwen, Mistral, Gemma, Stable Diffusion и др.) на серверном оборудовании компании. Проектирование архитектуры развёртывания...

Работаешь на позиции Data Engineer от 2-х лет, имеешь опыт в разработке и поддержке дата-платформ/ETL-процессов.

Разрабатывать и поддерживать дата-пайплайны загрузки, обработки и обогащения данных. Оптимизировать существующие процессы (производительность, отказоустойчивость). Интегрировать данные из внешних и...

Быстрые адаптивные решения под отраслевые проекты (классификация и атрибуция). - Трансформеры в NLP: коммерческий опыт обучения и эксплуатации. - Векторные представления +...

Платформа ОФД - продуктовая IT- компания, крупнейший в России оператор фискальных данных. 1 в рейтинге ОФД по данным CNews, резидент Сколково.

Коммерческий опыт разработки на Python. Уверенные знания принципов работы LLM: трансформеры, различия encoder/decoder, эмбеддинги, токенизация, RAG, контекстные окна, prompt...

Проектировать, внедрять и развивать AI-агентские системы: автономные и мультиагентные решения на базе LLM (LangChain, LangGraph, Google ADK и других...

Опыт в ML от 2 лет с фокусом на классические методы. Хорошие навыки Python с пониманием принципов чистого и поддерживаемого...

Создавать, внедрять и поддерживать классические ML модели. Превращать исследовательские ML-прототипы в надежные production-решения на Python. Исследовать новые подходы...

Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук или эквивалентной области. Опыт работы не менее 4 лет в области разработки...

Работать в команде из 10 человек над проектами: LakeHouse, DataVault, SnowPlow Streaming, ML Platform. Реализовывать интеграций с различными источниками (API...

Есть знания принципов работы риск-менеджмента и инструментов влияния через DS сервисы: Cost of risk, Decision cost, EL, PD.

Разработка e2e data-сервисов на основе ML-моделей с целью снижения Cost of Risk: PD, Антифрод, Collection и...

У тебя есть опыт работы Data-инженером от 5 лет. Ты виртуозно владеешь SQL на уровне написания и оптимизации сложных...

Заботливо сопровождаем твою работу на проекте на всех этапах.

Отличное знание Spark и одного из языков Scala/Java. Способность проектировать архитектуру под высокую нагрузку и масштабировать решение.

Провести аудит существующих дата-пайплайнов, выявить узкие места и точки отказа. Спроектировать и реализовать целевую архитектуру загрузки, трансформации и хранения...

Хорошее знание Python и основных библиотек для работы с данными и ML-моделями (pytorch, pandas, numpy, sklearn). Уверенное знания SQL.

Анализировать трафик, выявлять в нём закономерности, заниматься ресерчем новых методологий детекции ботов и проверкой гипотез. Строить/переобучать модели машинного обучения...

Отличное знание Python 3 и стандартных DS библиотек (numpy, pandas, sklearn, etc.). Знание хотя бы одного диалекта SQL (PostgreSQL, Clickhouse...

Находить нужную информмацию в мастер-системах, общаясь с владельцами этих систем. Поддерживать стабильность работы сервисов нашей команды. Оптимизировать работу сервисов.

Опыт работы в ML от 5 лет, в Deep Learning от 3 лет. Опыт руководства командой (от 1 года).

Внедрение решений на основе LLM: чатбот-стилист (разбирающийся в моде и стиле, способный поддерживать диалог, давать советы и помогать в...

Знание методологий проектирования DWH: Kimball, Data Vault. Разработка и поддержка ETL/ELT процессов от 1 года. Разработка DWH не менее...

Разработка и поддержка ETL-процессов с использованием Nifi и Airflow. Проектирование, разработка и оптимизация архитектуры хранилищ данных (DWH).

Адаптировать и оптимизировать LLM (Prompt Engineering, RAG, Agents, Fine-tuning). Опыт работы NLP DS/ML от 2 лет и наличие...

Решать NLP задачи (от Text Classification до создания AI-агентов). Собственные проекты по NLP. Публикации по NLP.

Глубокие знания и опыт использования таких инструментов инструментов: Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Nifi, Debezium. Знание основ построения баз данных...

Создание, настройка и поддержка ETL и ELT — процессов. Мониторинг работы аналитического контура ГИС ЖКХ. Контроль качества данных, очистка данных.

применять LLM и NLP в речевой аналитике для лучшего понимания потребностей клиента. — умеете писать качественные SQL-запросы. — имеете опыт написания...

создавать ML-модели для точного определения «горячих» покупателей. — разрабатывать рекомендательные системы для идеального мэтчинга покупателя и ЖК. — максимизировать конверсию в...

Отвечать на вопрос, как на разных этапах рекомендательной системы учесть свойства товара. LLM. Разбираетесь в классическом ML (CatBoost, ML-метрики...

Развитие текущих моделей для подбора аналогов. Понадобится добавлять персональные фичи, экспериментировать с таргетом. Генерация категорийных связок аналогов и сопутствующих товаров...

Умение находить оптимальные решения и выбирать подходящие инструменты. Опыт работы с SQL (сложные запросы + оптимизация). Опыт работы с Python...

Определять и документировать требования к отслеживанию событий для команды разработчиков. Собирайте необработанные события из Kafka и загружать их в Lakehouse...

Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, статистики, математики, науки о данных или смежной области. Более 5 лет практического...

Анализировать точки внедрения решений на базе ML/DS. Разрабатывать предиктивные (прогнозные) модели. Проводить прескриптивный (рекомендательный) анализ. Поддерживать и управлять текущими...