Вакансии в городе Москва

Глубокие знания и опыт использования таких инструментов инструментов: Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Nifi, Debezium. Знание основ построения баз данных...

Создание, настройка и поддержка ETL и ELT — процессов. Мониторинг работы аналитического контура ГИС ЖКХ. Контроль качества данных, очистка данных.

Коммерческий опыт работы от 3 лет в направлении NLP/LLM. Понимание архитектуры Transformer и её различных реализаций. Практический опыт обучения...

Cоздание агентных и мультиагентных систем на базе LLM для общения с клиентами (сначала текстом, а будущем аудио). Наем и руководство...

Умение находить оптимальные решения и выбирать подходящие инструменты. Опыт работы с SQL (сложные запросы + оптимизация). Опыт работы с Python...

Определять и документировать требования к отслеживанию событий для команды разработчиков. Собирайте необработанные события из Kafka и загружать их в Lakehouse...

Опыт работы с ML/DL от 3 лет. Знание алгоритмов ML/DL и метрик оценки качества моделей. Опыт полного цикла...

Участвовать в улучшении продукта на всех этапах от формирования целей до технической реализации и проведения А/В-тестов.

Опыт работы с Python и ML-библиотеками (PyTorch, Transformers, LangChain и др.). Умение работать с open-source LLM (запуск, fine...

Разрабатывать и запускать MVP продуктов с использованием ML и LLM (не только языковые модели, но и классические ML-решения).

Опыт работы в должности Data Scientist, либо успешное участие в соревнованиях/хакатонах по Data Science / Machine Learning. Python: обязательно.

Выполнение всего цикла работ по созданию предиктивной модели. Интерпретация, обработка, трансформация данных для последующего анализа и машинного обучения.

Опыт работы в Data Science от 7 лет. Применять глубокие статистические знания для работы с реальными данными. Обладать опытом работы...

Анализировать разнородные операционные данные (временные ряды, табличные данные, показания датчиков) для извлечения инсайтов. Разрабатывать, валидировать и внедрять ML-модели для...

3+ года опыта в сфере машинного обучения, с фокусом на рекомендательных системах или персонализации. Уверенное владение Python и знание...

Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item.

Опыт работы на позиции Data Scientist от 5 лет (работа в FMCG компании будет преимуществом). Опыт использования Python (библиотеки: Pandas...

Разрабатывать и внедрять ML-решения для бизнес-задач компании (прогнозирование спроса, оптимизация цепочек поставок, анализ поведения клиентов, рекомендации и др.).

Опыт работы в области DS/ML от 3-х лет. Глубокие знания в области classic ML/NLP/CV/RecSys.

Разработка, дообучение и оптимизация ML-моделей. Вывод моделей в продакшен и дальнейший мониторинг. Построение и поддержка ML-пайплайнов.

Глубокие знания разработки ПО с опытом в MLOps или DevOps. Практический опыт работы с MLflow, Azure ML, Kubeflow или аналогами.

Сейчас мы в поиске MlOps-a на проект в нефтегазовой сфере. Проект: получение данных из отчетов бурения, в том числе...

Опыт работы от 6 лет. Владение английским не ниже уровня В2. Готовность поехать в командировку за рубеж.

Разрабатывать и сопровождать ML-модели, адаптированные к данным месторождений и инженерным процессам. Тесно взаимодействовать с экспертами для анализа процессов и...

Опыт от 3-х лет по профилю. Уверенные знания Python (scikit-learn, CatBoost, PyTorch, Pandas, numpy). SQL. Уверенные знания математики...

Сбор и предобработка данных из различных источников (Интернет-трафик, телесмотрение, телефония и др.). Разработка и обучение моделей машинного обучения для...

Глубокие знания и практический опыт работы с реляционными базами данных: понимание структуры, способов наполнения и управления данными. Умение писать и...

Проводить анализ источников данных в легаси-БД MSSQL: собирать информацию о структуре и наполнении, выявлять ключевые бизнес-сущности, взаимосвязи и...

Высшее образование по специальности физика/математика/химия/геология/ инженерные направления ​​(также рассматриваем студентов 4-6 курса (бакалавриат/специалитет/магистратура).

Участие в разработке и реализации моделей машинного обучения под руководством менторов. Анализ данных, их предобработка и подготовка для обучения моделей.

Опыт работы в роли Data Scientist от 2х лет. Понимание LLM, RAG. Знания основ Machine Learning / Deep Learning.

Разработка инструментов для интеграции LLM в продукты (API, библиотеки и пр.). Разработки агентов и агентных систем. Разработка баз знаний для...

PyTorch, Detectron2, MMDetection, YOLO (v5, v7, v8). OpenCV, Albumentations. Torchvision, timm. HuggingFace Transformers (BERT, RoBERTa, DistilBERT...

Заниматься разработкой и обучением моделей для задач object detection, semantic segmentation, OCR, трекинга объектов. Работать с изображениями и видео: предобработка...

Уверенный коммерческий опыт на Python (3+ лет). Глубокие знания PyTorch и Torchvision. Опыт работы с Gstreamer / DeepStream.

Создавать и оптимизировать пайплайны обработки видеопотоков в реальном времени. Разрабатывать сервисы (FastAPI, Django, Flask) и интегрировать их в инфраструктуру компании.

Знание Python. Понимание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Знание SQL (желательно распределенные...

Необходимо решать ad-hoc задачи. Типичная ad-hoc задача состоит из следующих этапов: общение с заказчиком, выявление истинных проблем, распределенная...

Высшее техническое образование. Опыт работы с PostgreSQL (PL/pgSQL), понимание физического уровня работы СУБД. Опыт проведения тестирования/отладки кода процедур.

Строить и развивать КХД (архитектура, разработка, моделирование, документирование). Строить и развивать ETL-процессы (собирать данные из разных источников: api, sql...