Вакансии в городе Москва

Общее представление о стеке технологий BigData. Понимать различия работы между BigData и с данными обычного размера. Знание SQL (индексы, функции...

Разработка, реализация и поддержка типовых интеграционных решений, на стеке технологий, принятых в команде. (Java, Groovy, Apache Nifi, Airflow).

Опыт 4+ лет в Data Science/Machine Learning, включая leadership-роли (Head of DS, CDS, Tech Lead).

Руководство командами AI, включая NLP, Computer Vision, Classic ML, Time Series Forecasting. Разработка и внедрение стратегии AI в продуктовом портфеле...

Глубокие знания и опыт использования таких инструментов инструментов: Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Nifi, Debezium. Знание основ построения баз данных...

Создание, настройка и поддержка ETL и ELT — процессов. Мониторинг работы аналитического контура ГИС ЖКХ. Контроль качества данных, очистка данных.

Коммерческий опыт работы от 3 лет в направлении NLP/LLM. Понимание архитектуры Transformer и её различных реализаций. Практический опыт обучения...

Cоздание агентных и мультиагентных систем на базе LLM для общения с клиентами (сначала текстом, а будущем аудио). Наем и руководство...

Умение находить оптимальные решения и выбирать подходящие инструменты. Опыт работы с SQL (сложные запросы + оптимизация). Опыт работы с Python...

Определять и документировать требования к отслеживанию событий для команды разработчиков. Собирайте необработанные события из Kafka и загружать их в Lakehouse...

Опыт работы с Python и ML-библиотеками (PyTorch, Transformers, LangChain и др.). Умение работать с open-source LLM (запуск, fine...

Разрабатывать и запускать MVP для прототипы продуктов с использованием ML и LLM (не только языковые модели, но и классические ML...

Опыт работы в должности Data Scientist, либо успешное участие в соревнованиях/хакатонах по Data Science / Machine Learning. Python: обязательно.

Выполнение всего цикла работ по созданию предиктивной модели. Интерпретация, обработка, трансформация данных для последующего анализа и машинного обучения.

Глубокие знания и практический опыт в области AI (IDP, ML, NLP, CV, GenAI). Способность работать как автономно, так и в...

Разрабатывать и настраивать AI системы, базирующиеся на текстовой корпоративной информации (включая обучение/fine-tuning моделей). Оценивать и оптимизировать AI-решения...

Опыт от 3-х лет по профилю. Уверенные знания Python (scikit-learn, CatBoost, PyTorch, Pandas, numpy). SQL. Уверенные знания математики...

Сбор и предобработка данных из различных источников (Интернет-трафик, телесмотрение, телефония и др.). Разработка и обучение моделей машинного обучения для...

Опыт работы с большими языковыми моделями (знание бенчмарков, видов моделей, промпт-инженеринг, function calling, MCP), работа с современными фреймворками (Langchain...

Разрабатывать и поддерживать компоненты продуктов на базе больших языковых моделей. Исследовать и реализовывать современные подходы к решениям амбициозных NLP задач.

3+ лет опыта в разработке ПО (Backend Engineering, Data Engineering), включая 1+ год в работе с LLM (NLP).

Разрабатывать и поддерживать AI-сервисы для автоматизации процессов (поддержка, генерация кода, креативная генерация). Развёртывать и мониторить AI-системы в продакшене...

Знание Python - для обработки данных и классического ML, DL. Хорошая теоретическая подготовка по статистике, алгоритмам и структурам данных.

Строить модели машинного обучения и проверять гипотезы, улучшающие качество прогноза. Писать production-код: обучение моделей, сбор offline/online-фичей, инференс...

Знание Python. Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Знание SQL, знакомство с...

Строить прогноз (непосредственно задача регрессии, генерация новых фичей, оптимизация/переосмысление существующих, эксперименты с архитектурами). Оценивать качество текущего решения.

Опыт в качестве Data Scientist или ML engineer от 3ех лет. -Знание Python. -Знание классических алгоритмов и структур данных. -

Строить прогноз (непосредственно задача регрессии, генерация новых фичей, оптимизация/переосмысление существующих, эксперименты с архитектурами). -Оценивать качество текущего решения. -

Коммерческий опыт в сфере ML и Data Science - от 3 лет. Глубокое знание Python и его Data/ML экосистемы (Pandas...

Создаем высоконагруженные сервисы для веба и мобайла: сайты, порталы, сервисы, веб-платформы, мобильные приложения, CRM, LMS и ERP-системы.

Знание в DL, с упором в современный NLP и трансформеры. Умение формулировать эксперименты с научной строгостью, обосновывать их, проводить самостоятельно...

Формулировать гипотезы для улучшения NLP/PLP моделей и алгоритмов, планировать исследовательские эксперименты с выводами. Проводить эксперименты, писать код, подготавливать датасеты...

Развитые аналитические способности, умение структурировать большие объемы информации, наглядно представлять, визуализировать и интерпретировать полученные результаты, делать выводы на их основе.

Проведение аналитики, разработка подходов к резервированию кредитных продуктов по МСФО, включая расчёт МСФО- корректировок( POCI, ЭПС, амортизированная стоимость, PPA при...

PyTorch, Detectron2, MMDetection, YOLO (v5, v7, v8). OpenCV, Albumentations. Torchvision, timm. HuggingFace Transformers (BERT, RoBERTa, DistilBERT...

Заниматься разработкой и обучением моделей для задач object detection, semantic segmentation, OCR, трекинга объектов. Работать с изображениями и видео: предобработка...

Опыт разработки и внедрения хранилищ данных. Опыт проектирования БД. Опыт использования систем версионного контроля. Знание ландшафта используемых платформ и понимание...

Реализация различных видов разработок программного обеспечения в соответствии с техническим заданием. Написание рабочей документации к разработкам. Отладка ПО средствами среды...

Магистр или выше в области телекоммуникаций, электронной инженерии, компьютерных наук или в смежных областях. Общие знания в области LTE/5...

Определять, оптимизировать и специфицировать алгоритмы для функций различных уровней 5G/LTE или EPC и OAM. Разрабатывать, проверять и поддерживать...