Вакансии в городе Москва

Высшее математическое / физико-математическое образование (возможно экономическое при наличии соответствующего опыта). Опыт работы в банковском/финансовом секторе от 3-х...

Разработка аппликативных и поведенческих моделей PD, LGD, EAD/CCF в соответствии с требованиями Положения Банка России 483-П / 845-П...

Опыт разработки ML моделей на всех шагах разработки (анализ исходных данных, обучение ML моделей, разработка пайплайнов для обучение и применения...

Развитие моделей прогнозирования потребления медицинской помощи, построение новых моделей с нуля. Прототипирование решений, доведение решений до промышленной эксплуатации, поддержка в...

Опыт с ML и Computer Vision: Опыт работы в области Computer Vision от 3 лет. Глубокое знание PyTorch и принципов...

Проектирование и оптимизация inference-систем: разработка на базе Triton Inference Server, оптимизация моделей CV (квантизация, прунинг, дистилляция) с использованием Triton...

Опыт работы в нефтегазовом секторе обязателен. Диплом в области компьютерных наук, математики, физики или смежных дисциплин (наличие степени магистра будет...

Выполнение задач, поставленных руководителем. Разработка алгоритмов и прототипов. Создание аналитических инструментов и программ. Постоянное совершенствование навыков программирования. Подготовка отчетов и...

Python/Pytorch/классический ML. Хорошее понимание области DL. Опыт решения практических NLP-задач (Classification, Clustering, NER, Machine Translation, Summarization, Question...

Кластеризация, классификация (обычная и multi-label), саммаризация текстов. Внедрение DL-моделей. Анализ и визуализация данных. Обучение и дообучение моделей (+дистилляция).

Более 3 млн скачиваний приложения в AppStore/GooglePlay. Инвесторы с успешными экзитами (Looksery, AI Factory → Snap 150M+).

Разрабатывать ML-модели для генерации контента (GANs, Diffusion). Оптимизировать алгоритмы под реальные продукты. Внедрять AI-решения в креативные продукты.

Примеры конкретных задач/проектов на срок 1-3 года. ​​​​​​​ Общая компьютерная грамотность (БД, IP, API и др. технологий).

Формулирование задачи в терминах задачи Computer Vision. Определение требований к исходным данным, предобработке и разметке данных с учетом различных архитектур...

3+ года практического опыта работы с машинным обучением в продакшене, включая успешное развертывание моделей классификации. Подтверждённый опыт построения и...

Вести разработку и улучшение классификационного ядра для ботов поддержки на нескольких языках и в разных тематических областях. Руководить командой из...

Опыт работы на позиции Data Engineer – от 3-х лет с различными средствами и оркестраторами. Опыт работы с NIFI.

Проект поддержки и развития, задачи: Nifi: - Разработка новых потоков (dataflows) для интеграции систем. - Оптимизация и рефакторинг существующих процессов. -

Хорошие знания алгоритмов и структур данных. Высшее образование в области математики или информатики. Опыт коммерческой разработки на Python от 3...

Этапы отбора: Анкета. Первичное интервью. Техническое интервью. Оффер.

Опыт: Практический опыт работы в DevOps/SRE роли. CI/CD: Уверенные навыки настройки и администрирования Jenkins и/или GitLab CI.

Разработка и поддержка CI/CD: Создание эффективных пайплайнов сборки, тестирования и развертывания (Jenkins, GitLab CI). Инфраструктура Big Data: Внедрение и...

СТРОГО ПОЛНОЕ ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ!!!!!! Требования: Уверенное знание SQL. Уверенное знание языков scala/java, bash. Опыт работы с базами данных (SQL...

Llama.cpp, HuggingFace. Python: LangChain, LlamaIndex, FastAPI. Или. .NET: Semantic Kernel, ML.NET, ASP.NET Core. Векторные БД: PostgreSQL/pgvector, Qdrant. Оркестрация: Docker.

Интеграция LLM-моделей и автономных ИИ-агентов в существующие ERP-модули на стыке Python и .NET-стека. Разработка API-прослоек...

Оконченное высшее образование технических специальностей. Опыт работы в банковском секторе. Практический экспертный опыт построения отказоустойчивых масштабируемых аналитических ХД на базе...

Выполнение роли разработчика корпоративного аналитического Хранилища данных и роли технического эксперта по миграции ХД с Sybase IQ на Greenplum.

Практический опыт математического моделирования. Знание математической статистики и теории вероятностей. Понимание задач классификации и регрессии. Интерес к ML-инструментам и...

ANTAVIRA – платформа прогнозного моделирования, разработанная командой скорингистов SCORISTA (на рынке с 2014 года, резидент SKOLKOVO). Платформа заточена для решения задач...

Знание Python. Понимание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Знание SQL (желательно распределенные...

Необходимо решать ad-hoc задачи. Типичная ad-hoc задача состоит из следующих этапов: общение с заказчиком, выявление истинных проблем, распределенная...

5+ лет в области Data Science / ML, включая 2+ года в роли руководителя. Реализация end-to-end DS...

Роль “играющего тренера”: участие в разработке наиболее ответственных участков. Оценка и контроль качества решений — ревью, кода, дизайн-доков, мониторинг ML...

Опыт работы DS/ML инженером от 3 лет. Опыт от 1 года в разработке моделей рекомендаций/поиска/look-a-like.

Развитие существующих моделей рекомендаций и формирования плейлистов. Создание моделей рекомендаций в рамках бесконечных проигрываний по артистам/трекам/плейлистам.

Высшее образование. Опыт работы в роли – от 3 лет. Знание понятий и концепций DWH. Python (Pandas / Numpy / REST API / Flask...

Повышаем ценность сырых данных. Помогаем принимать решения. Влияем на развитие нашей страны. Собирать полные, точные и организованные данные компании в...

Опыт администрирования PostgreSQL, ClickHouse от 5-ти лет. Опыт построения отказоустойчивых кластеров СУБД. Опыт построения observability СУБД. Опыт работы с...

Обеспечивать беспрерывную работу и развитие СУБД (PostgreSQL в первую очередь, однако у нас есть и ClickHouse, MS SQL, Redis\Valkey).