Вакансии в городе Москва

Опыт работы с СУБД: глубокие знания PostgreSQL и MS SQL, понимание особенностей ClickHouse (например, колоночной архитектуры, оптимизации для аналитических запросов).

Проектирование и оптимизация хранилищ данных: создание и настройка схем баз данных для PostgreSQL, MS SQL и ClickHouse, включая партиционирование, кластеризацию...

Диплом о высшем образовании в технических или естественных науках. Уровень английского: базовый или выше. Работа с базами данных.

Планирование, организация и контроль проведения процедур, связанных со сбором, обработкой и анализом данных интервенционных и неинтервенционных исследований. Разработка и проверка...

Опыт работы от 2–3 лет в роли Data Scientist или ML Engineer. Понимание основ статистики, теории вероятностей, математической логики.

Разрабатывать и внедрять ML-модели. Работать с большими данными: формировать пайплайны, ETL, фичи, обучающие выборки. Тестировать гипотезы, запускать A/B...

Знание математической статистики, Современных методов обработки статистики. В том числе Студент последних курсов профильных специальностей университета или выпускник.

Опыт коммерческой разработки в роли Data Engineer от 3-х лет (для Middle) и от 5-ти лет (для Senior).

Мониторинг, оптимизация и масштабирование баз данных (MySQL, ClickHouse): анализ медленных запросов, настройка индексов, планирование и реализация партиционирования и шардинга.