Вакансии в городе Москва

Практический опыт математического моделирования. Знание математической статистики и теории вероятностей. Понимание задач классификации и регрессии. Интерес к ML-инструментам и...

ANTAVIRA – платформа прогнозного моделирования, разработанная командой скорингистов SCORISTA (на рынке с 2014 года, резидент SKOLKOVO). Платформа заточена для решения задач...

Опыт работы в области Computer Vision от 2 лет. Глубокое понимание процесса обучения моделей DL. Знание архитектур CNN, понимание RNN...

Разработка моделей компьютерного зрения для решения бизнес задач. Обучение основных моделей CV: детекции, сегментации и классификации. Проведение экспериментов, генерация и...

Опыт работы Data Engineer 2-3 года. Продвинутый уровень Python: опыт в PySpark и Apache Airflow. Глубокое знание SQL: умение...

Проектировать и разрабатывать архитектуру DWH, определять модели данных, распределять слои и создавать витрины. Строить процессы ETL/ELT загрузки и трансформации...

Работаете над NLP-задачами более 3 лет и имеете опыт реализации решений в реальных продуктах. Хорошо понимаете архитектуры современных моделей...

Разрабатываем ML-модели для поиска и ранжирования организаций по пользовательским запросам. Улучшаем механизмы понимания и обработки поисковых запросов: сегментация текста...

Высшее образование. Опыт работы в роли – от 3 лет. Знание понятий и концепций DWH. Python (Pandas / Numpy / REST API / Flask...

Повышаем ценность сырых данных. Помогаем принимать решения. Влияем на развитие нашей страны. Собирать полные, точные и организованные данные компании в...

Высшее / неполное высшее или среднее профессиональное образование (техническое). Опыт работы с системами хранения и обработки данных (КХД). Опыт разработки процедур...

Реализация задач по развитию и оптимизации КХД. Разработка таблиц, витрин и прочих объектов баз данных. Проработка требований и выработка способов...

Опыт работы с Linux. Глубокие знания устройства и принципов работы ClickHouse (движки, индексы, репликация, шардинг). Уверенное владение Bash и SQL.

Проектирование архитектуры хранилищ данных. Сопровождение существующих кластеров ClickHouse. Консультации и поддержка разработчиков ПО. Конфигурирование и оптимизация инстансов ClickHouse.

высшее техническое образование. - опыт коммерческой разработки в области машинному обучению от 1-х года. - Знания и навыки для реализации полного...

От 1.5 лет опыта в коммерческих проектах (Quant / Trading / ML / Crypto). Уверенное знание Python. Опыт с ML-фреймворками: PyTorch...

Разработка и оптимизация алгоритмических торговых стратегий. Внедрение RL-моделей (DQN, PPO, SAC и др.) в маркет-мейкинг. Создание и настройка...

Управлять жизненным циклом моделей (MLOps). Опыт в ML/Data Science от 2-х лет. Знание классических ML-методов (нейросети - плюс).

Мы в поиске ML-инженера, который совместно с командой будет улучшать сервисы и оптимизировать процессы, связанные с урегулированием убытков по...

Опыт в ML от 2-3 лет. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML (классификации, кластеризации, регрессии, временные ряды).

Работа с данными (очистка данных, исследование, feature engineering). Выдвижение и проверка гипотез. Обсуждение задачи с бизнес заказчиками. Разработка прогнозных моделей...

Иметь опыт работы с DWH от 2 х лет. Владеть SQL на уверенном уровне (оконные функции, CTE, оптимизация запросов, хранимые...

Проектировать и развивать хранилища данных (DWH). Разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы (с использованием оконных функций, CTE). Создавать и поддерживать...

Опыт работы с Clickhouse на уровне администратора (минимум). - Опыт эксплуатации распределенных систем и баз данных. - Навык траблшутинга проблем с сервисом...

Администрировать сервисы Clickhouse/Trino/DataHub. - Обеспечивать доступность сервисов. - Поддержка технических команд и решение проблем в процессе эксплуатации Clickhouse (на уровне...

Глубокое понимание и практический опыт написания сложных, оптимизированных запросов в MS SQL Server (T-SQL) (джойны, CTE, оконные функции, временные...

Разработка и Поддержка ETL/ELT Пайплайнов. Реализация механизмов инкрементальной загрузки данных (CDC, по временным меткам. Написание сложных, оптимизированных T-SQL...

Опыт работы в области обработки данных не менее 2 лет. Английский язык — intermediate и выше. Опыт разработки архитектуры источников данных...

Организация ETL-процессов: разработка, оптимизация и поддержка процессов извлечения, трансформации и загрузки данных. Создание и поддержание спецификаций по хранилищу данных...

Высшее образование. Гибкий подход к реализации практических задач в разработке. Успешный опыт как самостоятельной разработки, так и с привлечением рядовых...

Эффективная разработка целевого продукта (расскажем на собеседовании). Соблюдение сроков. Управление командой разработчиков (ранняя стадия развития конечного продукта). Выполнение поручений руководителя...

Опыт работы дата-инженером от 3 лет, последние 2 — без перерывов. Отличное знание архитектуры аналитических систем (DWH, Data Lake).

Автоматизация сбора и обработки данных из различных источников. Создание масштабируемой архитектуры (DWH, Data Lake). Повышение качества и доверия к данным...

Высшее техническое образование. Опыт работы в информационной безопасности (SOC, установка и настройка систем логирования и корреляции событий, расследование инцидентов, пентест...

Разработка MVP решений для задач информационной безопасности. Развертывание и управление системами MLOps. Анализ и понимание источников данных информационной безопасности: работа...

Применять методы градиентного бустинга и других подходов машинного обучения к реальным, не всегда идеально чистым данным. Умеете последовательно разбираться со...

Предстоящие задачи: Работать в связке с разработчиками, чтобы интегрировать математику в живой продукт.

Bachelors, Masters or PhD degree in Mathematics, Statistics, Computer Science or equivalent STEM degree. Excellent research, analytical and modeling skills.

Design, test and implement trading algorithms that capitalize on market inefficiencies. Research large datasets to uncover trading opportunities.