Вакансии в городе Москва

Исследование и реализация методов RAG (retrieval-augmented generation). 5+ лет в роли ML инженера и от 2 лет опыта...

Разработĸа AI/ML пайплайнов, обслуживание и мониторинг. Проверка гипотез и улучшение существующего решения. Разработĸа и улучшение ML-систем для обработĸи...

Высшее образование в области сфере информатики, математики, инженерии, физики. Отличные навыки Python (pandas, numpy и др.). Уверенное знание SQL.

Проектирование, разработка и поддержка ETL/ELT-процессов для финансовых и торговых данных. Работа с ClickHouse, Snowflake, Postgres, Kafka для эффективного...

Опыт с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow (разработка, обучение, файнтюнинг). Fine-tuning моделей: Практический опыт адаптации Whisper и LLM (GPT, Llama...

Разработка ML-приложений с использованием LLM, Whisper, RAG, Llamaindex и агентных технологий для автоматизации задач. Fine-tuning моделей (Whisper, LLM...

Анализировать данные кредитных заявок, выявлять аномалии и закономерности. Делать продукт точнее, умнее и быстрее — и видеть, как это работает в...

Наша компания предоставляет финансовым организациям в Российской Федерации услуги по управлению рисками, аналитики и предотвращению мошенничества, которые необходимы для развития...

Опыт работы от 3-х лет в области анализа данных и машинного обучения. Глубокое понимание ML-алгоритмов и продвинутые знания...

Разрабатывать и поддерживать скоринговые модели оценки и переоценки по покупкам на основе статистического анализа, а также модели распознавания документов и...

Опыт работы в роли Senior DS. Отличные hard skills по классическому ML (обучение с учителем, обучение без учителя, оценка качества...

Обновление текущих / разработка новых моделей и сервисов для оценки кредитоспособности физлиц на различных этапах жизненного цикла клиента (предварительное одобрение, рассмотрение...

Знание Python и ключевых библиотек (Pandas, Scikit-learn) для анализа данных и машинного обучения. Опыт написания SQL-запросов для извлечения...

Участвовать в полном цикле разработки и эксплуатации скоринговых и предиктивных моделей под руководством старших коллег: от сбора данных и анализа...