Москва
Знание машинного обучения. Знание математической статистики, алгоритмов и структур данных. Знание Python. Знание основных библиотек анализа данных. Знание PySpark, SQL...
Разбираться в структуре моделей на различных задачах (скоринг, RecSys, NLP). Тестировать корректность моделей, челленджить подходы разработчика и разрабатывать альтернативы.