Вакансии в городе Москва

Опыт работы в этой сфере от 1 года. Отличное знание принципов разработки промптов и техник промптинга (Zero-shot, Few-shot...

Проектирование и оптимизация промптов LLM для мультиагентных систем с учетом контекста и бизнес-задачи. Создание и оптимизация цепочек взаимодействий агентов.

Опыт работы с нейросетевыми библиотеками (PyTorch, transformers). Опыт работы с API LLM (облако, ollama), знание NLP-стека. Опыт создания инференс...

Обучение и развертывание нейросетевых трансформерных моделей (BERT*, LLM, VLM). Проектирование и разработка микросервисов на Python (FastAPI). Интеграция с Keycloak, создание...

Опыт работы с нейросетевыми библиотеками (PyTorch, transformers). Опыт работы с API LLM (облако, ollama), знание NLP-стека. Опыт создания инференс...

Обучение и развертывание нейросетевых трансформерных моделей (BERT*, LLM). Проектирование и разработка микросервисов на Python (FastAPI); Интеграция с Keycloak, создание механизмов...

Участие в проектах по обучению и внедрению моделей машинного обучения в роли data scientist, ML инженера. Наличие разработанных моделей в...

Разработка ML-моделей (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде, в основном classic ML. Сопровождение ML-решений...

Высшее фундаментальное или техническое образование (математика, информатика, физика). Знание Excel на пользовательском уровне (формулы, формулы массива, сводные таблицы).

Построение моделей технической цены, коммерческой цены, конверсии, lapse (GLM, GBM – спец ПО, Python). Оценка качества построенных моделей. Регулярное формирование витрин...

Уверенный Python и Отличные знания SQL (JOIN, подзапросы, оконные функции). Уверенные знания стека Hadoop (HDFS, YARN, Hive) и Pyspark.

Заниматься разработкой новых data-пайплайнов с использованием Pyspark, Airflow, как и батч загрузку, так и стриминг с помощью Kafka.

Опыт работы от года BI аналитиком\разработчиком или в смежной должности (аналитик, аналитик данных, инженер данных). Преимуществом будет наличие технического...

Проводить ревью текущих ETL процессов (в т.ч. в отчётности) , оптимизировать их. Создавать новые ETL процессы. Создавать документацию под существующие...

Коммерческий опыт разработки на Python от 2 лет. Уверенное владение numpy, pandas, scikit-learn и PyTorch и/или TensorFlow.

Разработка и контроль качества решений на всех этапах проекта: анализ, проектирование, разработка, тестирование, документация. Взаимодействие с бизнес-заказчиками и командой...

Физико-математическое, экономико-математическое. Образование. Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения. Развитое логическое мышление.

Разработка классических и нейросетевых ML моделей. Проектирование и разработка микросервисов на Python. Контейнеризация (Docker) сервисов.

Опыт работы от 2х лет по направлению разработки моделей CV и NLP. Знание ООП, работа с классами.

Разработка моделей для обработки документов: OCR, NER, DocQA, парсинг структуры документа (layout detection). R&D новых подходов, проверка гипотез.

Опыта работы от 5ти лет по направлению разработки моделей. Опыта разработки моделей по направлению NLP от 3х лет.

Создание чат-ботов с RAG на базе LLM. Разработка рекомендательной системы (анализ настроений, создание психологического профиля пользователей, сегментация клиентов, персонализация...

Понимание работы LLM моделей, их использования в связке RAG, MCP. Понимание работы базовых ML-алгоритмов. Знание метрик машинного обучения и...

Разработка решений (подготовка данных, выбор решения, обучение, тесты, запуск в production-среде) на основе больших языковых моделей (LLM).

4+ лет опыта в разработке backend-систем на Python. Опыт работы с Tesseract, NLP библиотеками (Natasha, spaCy и др).

Проектированием и разработкой backend-архитектуры системы. Реализацией функционала чатов, скриптов, библиотеки промптов, обработки переменных, настройки моделей. Работой с системой RAG...