Вакансии в городе Москва

Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет). Знание Python (в т.ч. хорошее знание pandas) и...

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования продаж по различным товарным категориям (активная матрица более 20 000 SKU).

Высшее образование (в области математики / информатики / экономики). Опыт работы в 1C обязателен. Опыт работы не менее 1 года ассистентом...

Ведение регулярной отчетности согласно установленному графику. Подготовка статистических данных по продажам и их анализ согласно заданным критериям для коммерческого директора.

Знание 1С и Microsoft Office на уровне уверенного пользователя. Excel - продвинутый уровень (формулы, сводные таблицы, ВПР, графики).

Формирование ассортимента категории. Разработка стратегии и тактики категории. Аналитика рынка товаров. Оценка потребителя. Разработка программы продвижения товаров категории.

ОБЯЗАТЕЛЬНО: Опыт работы Аналитиком бизнес-процессов в торговой компании от 4 лет. Навыки написания и проведения анализа бизнес-процессов в...

Анализ текущих бизнес-процессов компании. Сбор и анализ информации от ключевых пользователей по изменению бизнес-процессов. Подготовка предложений по оптимизации...

Высшее техническое, математическое или экономическое образование. Опыт разработки технических заданий, проектной документации и руководств пользователя. Знание проектных методологий.

Описание бизнес-процессов и сбор требований заказчика к автоматизированной системе. Разработка проектной документации, включая функциональные требования, технические задания, регламенты, руководства...

Высшее образование. Excel продвинутый уровень, навыки работы с данными, владение статистическими методами анализа, технические навыки работы PowerPivot, PowerQuery, Power BI.

Подготовка, анализ и визуальное представление данных из разных источников для организации процессов департамента управления цепями поставок. Внесение предложений по оптимизации...

Аналогичный опыт работы не менее 3-х лет, в компаниях с численностью от 1000 человек (опыт работы с производством приветствуется).

Разрабатывать и внедрять методологию пересмотра совокупного вознаграждения. Осуществлять сопровождение пересмотра заработных плат, премирования и льгот. Осуществлять оценку эффективности и внедрение...