Вакансии в городе Москва

Знание концепций работы с git и CI/CD процессами. Знание SQL (временные таблицы, оконные функции, cte и тд), опыт оптимизации...

Поддержка и создание интеграций и витрин в рамках хранилища данных. Построение ETL-процессов. Подключение новых источников в хранилище данных по...

Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет (опыт в IT от 3 лет). Высшее техническое образование.

Сбором, преобразованием и стандартизацией данных из различных источников. Составлением пайплайнов трансформации данных с помощью фреймворка DBT (Greenplum, Clickhouse).

Знание Python, умение писать асинк/многопоточный код. Понимание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов компьютерного...

Работа с камерами, стримами (rtsp/rtmp). Калибровка и синхронизация нескольких камер между собой. Детекция, сегментация, трекинг (однокамерный, многокамерный).

Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом). Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного...

Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды. Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза. Заниматься аналитикой и проверкой гипотез.

Знание Python. Понимание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Опыт в LLM, RAG...

Бот-суфлер для операторов oCRM. Бот-оператор, автономно закрывающий вопросы гостей. Бот для автоматического заведения заявок в службу поддержки по...

Знание Python. Понимание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Знание SQL (желательно распределенные...

Полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие в индустрии инструменты. Разработка методологий оценки крупных цифровых продуктов. Дизайны и оценки нестандартных экспериментов через...

Опыт работы с REST/GraphQL API (авторизация, пагинация, rate limit, обработка ошибок). Знание Python (pandas, requests, asyncio, sqlalchemy и др.).

Разработка и поддержка пайплайнов по сбору данных из API маркетплейсов. Настройка ETL-процессов: сбор, преобразование, загрузка данных в DWH/БД.

Имеете опыт разработки, вывода в прод и поддержки высоконагруженного ML-сервиса с LLM. Обладаете опытом в области анализа данных и...

Использовать историю взаимодействия с пользователем для улучшения моделей. Создавать и обучать модели машинного обучения и NLP для понимания и обработки...

Базовые знания и желание развиваться в области Data Engineering. Опыт работы или учебные проекты с Trino, Iceberg, Minio-S3...

Разрабатывать конвейеры потоковой обработки данных на базе Trino, Iceberg, Minio-S3, Flink Framework. Участвовать в создании продукта-аналога SAP...

Опыт работы в качестве ML-инженера от 4 лет. Продвинутые навыки работы с Python и Data-стеком. Опыт работы в...

ML-ранжирование: обучение LTR-моделей в поиске и каталоге, оптимизируя их под различные бизнес-таргеты, объединение "органического" поиска и платного...

Владеете Python на продвинутом уровне. Имеете опыт на аналогичной позиции от 3 лет. Имеете опыт деплоя в production с помощью...

Развивать существующие MLOps инструменты, утилиты и библиотеки, повышать их надежность, внедрять новые "фичи". Помогать DS'ам в создании пайплайнов и...

Опыт работы в Data Science от 3-х лет. Уверенные теоретические знания ML/DL. Знание основных алгоритмов и структур данных.

Заниматься дообучением рекомендательной нейросети под конкретный сценарий (на разных страницах у рекомендаций разные функции: на главной нужны новые релевантные пользователю...

Структурное и системное мышление. Умение вести коммуникацию с бизнесом (планирование, управление сроками, презентация результатов). Подтвержденный бизнес результат внедрения разработанных ML...

Прогнозировать нагрузку на логистику. Оценивать время в пути для товаров. Моделировать цены на перевозки.

Опыт коммерческой разработки на Python для анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn). Опыт работы в роли DS/MLE от 3...

Аналитика и стратегия: глубокий анализ транзакционных данных, поиск аномалий, сегментирование, анализ причин изменений ключевых показателей. Разработка и внедрение ML-моделей...

Опыт работы в Data Science от 2 лет. Уверенное владение Python и библиотеками для анализа данных и машинного обучения.

Анализ больших объёмов данных для обнаружения аномалий и паттернов мошенничества. Участие в создании сервисов — реалтайм ML-моделей и правил-эвристик...

Опыт работы Data scientist от 3х лет. Опыт работы с NLP от 2 лет. Опыт работы с LLM и...

Агенты (новое направление). ML-решения для RAG-платформы (эмбеддеры, ретриверы, LLM). Ряд текстовых ботов, определяющих намерения клиентов (классификаторы, LLM).

Навыки владения классическими моделями атрибуции (last-click, position based, time decay) и их ограничениями. Опыт работы с продвинутыми методами: data...

Строить и развивать атрибуционную модель компании. Вести юнит-экономику: прогнозировать CAC, pLTV/CAC и срок окупаемости. Поддерживать бюджетное планирование и...

Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа и визуализации данных, классического ML. Знание SQL. Опыт командной разработки (git).

Разрабатывать модели и проверять гипотезы. Проводить исследования и анализировать данные для решения бизнес-задач. Разрабатывать и поддерживать пайплайны данных.

Опыт в качестве Data Scientist или ML engineer от 3ех лет. Знание Python. Знание классических алгоритмов и структур данных.

Строить прогноз (непосредственно задача регрессии, генерация новых фичей, оптимизация/переосмысление существующих, эксперименты с архитектурами). Оценивать качество текущего решения.

Знание концепций работы с git и CI/CD процессами. Знание SQL (временные таблицы, оконные функции, cte и тд), опыт оптимизации...

Поддержка и создание интеграций и витрин в рамках хранилища данных. Построение ETL-процессов. Подключение новых источников в хранилище данных по...