Всего найдено 54 вакансий
Москва
Экспертное владение Python. Опыт деплоя в production с помощью Kubernetes, глубокое понимание его работы, опыт работы с Helm-чартами.
Развивать существующие MLOps инструменты, утилиты и библиотеки, повышать их надежность, внедрять новые "фичи". Дорабатывать существующие Open-source инструменты под нужды...
Москва
Опыт работы в Data Science от 3-х лет. Уверенные теоретические знания ML/DL. Знание основных алгоритмов и структур данных.
Заниматься дообучением рекомендательной нейросети под конкретный сценарий (на разных страницах у рекомендаций разные функции: на главной нужны новые релевантные пользователю...
Москва
Писать бизнес-логику на Golang или Python. Какой опыт и знания нужны: Наш стек: python/go (глубокое знание языков не...
Принимать участие в проектировании архитектуры хранилища данных. Выстраивать ETL процессы. Обеспечивать качество и доступность данных. Писать и оптимизировать сложные аналитические...
Москва
Строить ETL-пайплайны для данных транзакций, логов сессий, агрегатов клиентского и селлерского опыта. Опыт в Data Engineering от 3-х...
Наша задача - выявлять и предотвращать мошеннические активности на маркетплейсе. Мы занимаемся анализом подозрительной активности, выявлением паттернов фрода, обнаружением аномалий, разрабатываем...
Москва
Глубокое понимание работы нейросетей и умение объяснить их работу "под капотом". Широкий кругозор в современном машинном обучении. От 3+...
Экспериментировать с новыми DL-архитектурами и совершенствовать существующие. Изучать и отбирать перспективные идеи на основе графовых моделей, Seq2Seq...
Москва
Знание Python и стандартных DS библиотек (numpy, pandas, sklearn, etc.). Знание хотя бы одного диалекта SQL (предпочтительней PostgreSQL).
Анализировать данные: распределение заказов, геотреки курьеров, и др. Анализировать опоздания и "плохо построенные" маршруты. Заниматься мат. моделированием. Писать код и...
Москва
Проекты с реальным impact — ваша работа будет напрямую влиять на алгоритм ранжирования и, как следствие, на ключевые метрики бизнеса и...
Разработка системы агрегации статистики по "реальным" товарам — создаем интеллектуальные алгоритмы для сбора и анализа данных, которые становятся ключевыми фичами в...
Москва
Отличное знание Python, умение быстро писать чистый код. Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики и классического ML.
Мы ищем человека, который поможет команде с исследованием различных гипотез, проведением экспериментов, обучением генеративных и классических ML моделей для различных...
Москва
Опыт работы с моделями компьютерного зрения (CNN, ViT, ResNet и т.д.). Глубокие знания в области машинного и глубокого обучения.
Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для распознавания изображений и поиска визуально схожих товаров. Исследовать и адаптировать современные алгоритмы компьютерного...
Москва
Знание Python. Понимание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Знание SQL (желательно распределенные...
Необходимо решать ad-hoc задачи. Типичная ad-hoc задача состоит из следующих этапов: общение с заказчиком, выявление истинных проблем, распределенная...
Москва
Опыт работы с алгоритмами ранжирования и/или рекомендаций. Опыт работы с инструментами для разработки моделей: Бустинги (catboost, xgboost) Pytorch, обертки...
Разрабатывать алгоритмы ранжирования, а также модели векторного поиска и модели для персонализированного поиска. Разрабатывать и внедрять новые признаки.
Москва
Опыт работы с Python, PySpark (или аналогичными инструментами для обработки больших данных). Понимание ETL-процессов, feature engineering и работы с...
На данной позиции предстоит работать над оптимизацией персоналзированной кэшбэк-системы. Подбирать и настраивать различные акционные предложения, релевантные клиентам.
Москва
Знание Python. Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения. Знание SQL, знакомство с...
Строить прогноз (непосредственно задача регрессии, генерация новых фичей, оптимизация/переосмысление существующих, эксперименты с архитектурами). Оценивать качество текущего решения.