Вакансии в городе Москва

Опыт работы в Data Science от 3-х лет. Математический бэкграунд. Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения.

Адаптацией модели к условиям быстроменяющегося бизнеса и высокой волатильности данных. Разработкой автоматизированных пайплайнов полного цикла с нуля и встраиванием их...

Опыт работы в Data Science от 3-х лет. Математический бэкграунд. Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения.

Участием в проектировании, разработке и внедрении моделей для различных бизнес-приложений. Разработкой с нуля и подключаться к существующим решениям в...

Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов. Хорошее знание теории вероятностей, математической...

Разрабатывать и поддерживать ML-модели, развивающие продукты для физических лиц (PD, выбор категории кэшбэка, антифрод и проч). Развивать и поддерживать...

Опыт от 5 лет. Уверенное знание Python (знание Java будет плюсом). Понимание принципов работы с Big Data. Уметь быстро погружаться...

Создавать и улучшать инфраструктуру для обработки данных. Участвовать в разработке архитектуры хранения big-data. Разрабатывать систему для работы с данными...

Высшее или неоконченное высшее образование в одной из сфер: математика, экономика, компьютерные науки, статистика и т.д. Опыт работы с...

Работа с данными, погружение в складские процессы. Построение математических моделей. Анализ текущих метрик эффективности работы склада и поиск точек роста.

Опыт в бекенд-разработке от 3-х лет. Умение писать чистый, тестируемый код на Go или прекрасное владение одним и...

Делать новые виды рекламы, улучшать текущие. Реализовать сервисы внутренней настройки и конфигурации сайта Ozon. Работать с системами хранения данных: базы...

Есть опыт работы с задачами Сomputer Vision от 2х лет для Middle, и от 3х лет для Senior.

Работать с инфраструктурными задачами. Разрабатывать платформу для хранения и агрегации эмбеддингов картинок. Занимаемать базовыми пайплайнами по подготовке классификаторов.

Хорошие знания и практические навыки в машинном обучении и решении задач: оптимизации, прогнозирования - в идеале в применении к web/e...

Пилотирование классических для e-com и retail, а также новых ML моделей и подходов, в т.ч. RL, LLM.

Высшее образование, желательно техническое. Опыт на аналогичной должности от 3-х лет (в сфере ритейла либо e-commerce как преимущество).

Разработка и реализация моделей для решения бизнес-задач. Постоянное обучение и исследование с целью внедрения лучших практик. Оценка и оптимизация...

Коммерческий опыт в DS от 3 лет. Знание ML. Знание Python и PySpark. Знание алгоритмов и структур данных.

Обучение и выкатка в прод новых моделей (ML/CV/NLP — в зависимости от экспертизы). Исследование новых подходов для улучшения ключевых...

Получил высшее техническое образование. Умеет писать чистый и оптимальный код на Python. Помнит и понимает теорию вероятности и матстат.

Система персональных рекомендаций: подбор уникальных предложений для пользователей с учётом истории покупок. Ценообразование: расчёт оптимальных параметров для маркетинговых кампаний.

Опыт руководства командой DS/ML/MLE. Хорошие знания и практические навыки в машинном обучении и решении оптимизационных задач, в идеале...

Развитие команды DS (7 человек). Владение дата-продуктами отдела. Взаимодействие с заказчиками, обеспечение прозрачности оценок и приоритетов. Перевод с бизнес...

Математический бэкграунд. Знания и опыт работы с алгоритмами классического машинного обучения. Умение превращать сложную и туманную бизнес-задачу в математическую...

Аналитика и создание моделей в рамках проекта Калькулятор планового GMV. Прогнозирование в различных разрезах нагрузки на склады СБЛ, расчет капаситетов...

Python ML stack: numpy, scipy, pandas, faiss, scikit-learn. Опыт разработки сервисов или их драфтов на Java/Kotlin.

Строить и автоматизировать построение ML моделей для сервисов ранжирования, рекомендаций и для решения аналитических и предсказательных задач, например: построение и...

Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом). Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного...

Участвовать в разработке продуктивных систем. Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза. Заниматься аналитикой и проверкой гипотез. Развивать инструменты для...

Опыт работы в роли Data Scientist / ML Engineer от 4х лет. Опыт руководства командой DS/MLE от 3х...

Руководить командой специалистов DS/DL, нанимать инженеров в команду (команда до 8 человек). Разрабатывать эффективные системы обучения и выводить в...

Уверенное владение SQL (Postgres, MS SQL). Опыт работы с ETL, ELT процессами. Опыт работы с Airflow. Знание базовых алгоритмов и...

Анализ исходных систем, и методов интеграции с ними. Участие в разработке проектных решений на интеграцию. Разработка и оптимизация процессов интеграции...

Опыт работы на позиции Data Engineer от 2 лет (опыт в IT от 3 лет). Высшее техническое образование.

Сбором, преобразованием и стандартизацией данных из различных источников для их последующего анализа и визуализации. Составлением пайплайнов трансформации данных с помощью...

Опыт работы от 2 лет на аналогичной должности. Опыт в разработке и внедрении моделей для решения классических бизнес-задач в...

Приемкой и поддержкой реализованной функциональности. Улучшением алгоритмов моделей. Полным циклом разработки продукта: от выгрузки обучающей выборки до внедрения в prod.

Анализ / работа с большими массивами данных. Обязательно - Excel продвинутый уровень. Опыт работы с OLAP кубами. Опыт в анализе клиентского поведения...

Подготавливать и оптимизировать текущие отчеты, создавать новые. Анализировать данные с целью выявления проблемных зон и потенциальных возможностей развития продаж/клиентов...