Вакансии в городе Москва

Высшее профильное образование. Опыт практической работы с СУБД и информационными системами от 3 лет. Знание SQL, Oracle PL/SQL, Python...

Проектирование и построение структуры базы данных на платформе Oracle. Проектирование и построение бизнес-логики средствами СУБД Oracle, Zope (Python).

Наличие среднего профессионального, неоконченного высшего образования - 3-4 курс института или высшего образования. Опыт работы не менее 1 года желателен.

Извлечение и анализ данных из CRM-систем и Excel-файлов. Разработка и создание интерактивных дашбордов для мониторинга ключевых показателей (KPI...

Высшее образование. Опыт работы на позиции Аналитика / BI-аналитика от 2-х лет. Продвинутое знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов...

Разработка и внедрение общей стратегии BI в компании. Выбор и внедрение инструментов бизнес-аналитики (Power BI, Tableau, Qlik).

Имеете высшее образование в области анализа данных, статистики, эконометрики, прикладной математики или информатики, экспериментальной социологии, компьютерных или технических наук.

Сбор, хранение, обработка и анализ данных, относящихся к разным аспектам деятельности факультета, включая плохо структурированные данные. Подготовка аналитических отчётов, справок...

У вас имеется опыт публикаций в журналах не ниже Q2 и/или конференциях уровня A/A*. Вы отслеживаете современные...

Проведение исследований по различным направлениям в области больших языковых моделей: SFT, RAG, iCL, Reasoning, Planning, Critic, Hallucinations Detection, Prompt Engineering.

Высшее образование. Требуемый опыт работы в соответствии с должностными обязанностями: 2–3 года. Понимание архитектуры 1С (платформа, конфигурации, серверные...

Сбор, формализация и анализ требований пользователей информационных и веб-сервисов и систем МФТИ, Физтех для доработки функционала и разработки предложений...

Высшее образование в области физико-математических, инженерно-технических наук, компьютерных наук и информатики, экономики или социологии. Уверенную работу с большими...

Подготавливать данные для анализа: собирать, загружать, обрабатывать, агрегировать и систематизировать. Работать с большими объемами данных и находить в них закономерности.