Вакансии в городе Москва

Опыт работы с ETL-процессами и мониторингом интеграционных пайплайнов от трех месяцев. Значительным плюсом будет опыт работы с Prefect или...

Разработка, обновление и поддержка пайплайнов для очистки, стандартизации и интеграции данных от партнеров. Мониторинг и поддержка процесса интеграции данных, исправление...

Понимание баз данных SQL и NoSQL. Базовое знание языка Python. Законченное высшее или среднее специальное профильное образование. Официально устраиваем на...

Подготовка к собеседованию и самопрезентации.

Владение Python или C++ и инструментами анализа данных. Английский язык будет преимуществом. Оконченное высшее математическое или физическое образование в топ...

Анализировать большие объемы рыночных данных, выявлять аномалии и паттерны, искать торговые сигналы (альфы). Разрабатывать и тестировать алгоритмические торговые стратегии, строить...

Высшее техническое образование в области компьютерных наук, математики, прикладной информатики или смежных областях. Готовы также рассматривать студентов последнего курса.

Проведение экспериментов с различными моделями и алгоритмами, подготовка отчетов о результатах. Анализ пользовательского поведения для выявления проблем поиска.

Уверенные знания в математике и информатике. Понимание принципов машинного обучения и основных алгоритмов: линейные модели, деревья решений, ансамбли.

Мы создаём и внедряем ML-решения, которые приносят реальную пользу бизнесу. Разрабатываем модели для скоринга, анализа текстов, рекомендаций и автоматизации...

Вы выпускник 2021-2025 годов бакалавриата или специалитета. Программируете на Python, пишете понятный, чистый код. Умеете работать с алгоритмами, структурами...

Решение практических задач бизнес-продуктов с помощью машинного обучения. Разработка и внедрение ML-моделей, участие в полном цикле их создания...

Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин. Умение самостоятельно проверять гипотезы, проводить экспериментальные исследования и технический анализ.

Отслеживать, изучать и проводить сравнительный анализ новых статей и подходов в части подготовки данных, обучения, инференса и бенчмаркинга NLP/LLM...

Работаете над NLP-задачами более 3 лет и имеете опыт реализации решений в реальных продуктах. Хорошо понимаете архитектуры современных моделей...

Разрабатываем ML-модели для поиска и ранжирования организаций по пользовательским запросам. Улучшаем механизмы понимания и обработки поисковых запросов: сегментация текста...

Высшее техническое образование (математика) (выпускник-бакалавр/обучающиеся на магистратуре, аспирантуре). Уверенное владение SQL, ML, Python. Глубокие знания математики, математической статистики...

Аналитической поддержкой существующих моделей, визуализацией и мониторингом ключевых метрик производительности моделей. Анализом данных, поиском аномалий/отклонений/ошибок. Сбором, обработкой и...

Высшее образование (техническое, математическое). Владение Python (библиотеки pandas, numpy, re, sklearn, xgboost, prophet, plotly, matplotlib, seaborn). Опыт решения задач кластеризации...

Проведение эконометрического моделирования в области Медиа и Рекламы: выявление зависимостей между рекламными активностями игроков рынка и показателями успешности их бизнеса.

Неоконченное высшее образование (математика, статистика, экономика, data science, computer science или смежные области). Базовые знания математической статистики и эконометрики.

Подготовка и очистка данных. Разработка и валидация прогнозных и эконометрических моделей. Построение моделей оценки эффективности инвестиций в маркетинг.

Навыки работы с различными типами данных и их обработкой. Понимание инструментов разработки моделей ML. Уверенное владение SQL, Python.

Разработка и реализация предиктивных моделей. Автоматизация отчетности. Взаимодействие с заказчиками. Совершенствование процесса разработки моделей, наполнение feature store и ABT-витрин...

Опыт руководства Data Science командами от 5 лет. Глубокая экспертиза в предиктивной аналитике. Публикации в области ML/AI или выступления...

Руководство командой из 7 DS/ML специалистов. Разработка архитектуры предиктивных моделей. Создание алгоритмов анализа 200+ параметров личности.

Высшее образование в области информационных технологий. Понимание жизненного цикла данных (DLM), в том числе, технологий хранения, обработки и интеграции данных.

Работа с большими объёмами данных. Проработка систем для работы с данными (хранилища, инструменты и сервисы). Предобработка данных для их последующей...