Москва
Опыт управления командой разработки или ML-инженеров (или сильная мотивация). Глубокие знания в ML Engineering и работе с высоконагруженными системами.
60% времени – архитектура, оптимизация и разработка. Базы: ScyllaDB, Redis. ML-рантайм: NVIDIA Triton, ONNX, OpenVINO. Инфраструктура: Kubernetes, Airflow.