Вакансии в городе Москва

Опыт создания инфраструктуры для обработки данных. Знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности).

Проектирование и разработка витрин и потоков данных на основе потребностей data scientist-ов, campaign менеджеров CRM, бизнес-пользователей.

Опыт работы в аналитическом подразделении КИБ от 3х лет. Отличное понимание продуктовой линейки КИБ. Хорошее понимание корпоративных финансов, МСФО...

Взаимодействие с внешними поставщиками данных, регулярная работа по обогащению систем внешними данными. Разработка методологии расчета потенциала рынка по всей линейке...

Базовые знания по статистике. Базовый SQL (JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING, вложенные запросы, CTE, CASE, IIF). VBA (написание пользовательских функций...

Разработка/поддержка алгоритмов ценообразования, планирования. Выполнение разовых запросов на анализ данных и расчеты. Аналитика и выстраивание бизнес-процессов.

Опыт написание helm-чартов. Опыт написание Python-логики. Взаимодействовать командой DevOps. Необходимые навыки: Опыт построения MLOps pipelins от 1 года.

Ваша зона ответственности: Построения MLOps pipelins для AutoML решений. Написание Python-логики.