Вакансии в городе Москва

Высшее э​​​​кономическое/математическое образование. Опыт работы от 1 года. Опыт работы в качестве BI аналитика/Продуктового аналитика/Бизнес аналитика...

Построение сквозной аналитики. Построение воронки событий в Google analytics. Сбор требований с заказчиков (продукты, стейкхолдеры, начальники отделов). Для каждого заказчика...

Высшее образование в области анализа данных, математики, прикладной лингвистики или смежных дисциплин. Базовое понимание принципов программирования (Python, ML) и и...

Анализ поисковой выдачи топовых интернет-магазинов. Проведение исследований, проверка гипотез для увеличения конверсии из поиска. Применение знаний в области NLP...

Опыт работ SQL- базовый уровень и готовность развиваться. Теория хранилищ данных. Техническое образование (желательно высшее). Опыт работы с DWH будет...

Выполнять сбор и анализ бизнес-требований к развитию аналитических систем (DWH/BI). Доработка объектов ХД- витрин, слоев хранилища.

Необходимые навыки: Опыт работы от года. Математическое, экономическое или техническое высшее образование. Продвинутый пользователь Excel. Знание SQL. Опыт построения дашбордов...

Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды – Главного аналитика в команду, развивающую направление накопительных продуктов (депозиты, накопительные счета...

Умение быстро анализировать большие объёмы данных. Знание Excel на продвинутом уровне. Преимуществом будут знания ИИ. Python, SQL/PostgresSQL.

Автоматизацией отчетности (от сбора данных до отправки результатов). Аналитикой (Python, SQL). Созданием и поддержкой аналитических отчетов в Apache Superset.

Опыт сбора бизнес-требований и формирования технического задания. Опыт самостоятельного исследования проблем, поиска, анализа и устранения ошибок. Желание развиваться в...

Сбор, анализ, формализация требований бизнеса к аналитической отчетности. Участие в BI и дата проектах, создание и проработка технических заданий.

Опыт написание helm-чартов. Опыт написание Python-логики. Взаимодействовать командой DevOps. Необходимые навыки: Опыт построения MLOps pipelins от 1 года.

Ваша зона ответственности: Построения MLOps pipelins для AutoML решений. Написание Python-логики.

Опыт подготовки и презентации аналитических материалов. Опыт работы с массивами данных, подготовки отчетности и анализа данных. Продвинутый уровень владения Excel.

Участие в сборе и обработке данных маркетплейсов Wildberries и Ozon. Анализ полученных данных и создание аналитических отчетов. Сбор, сведение данных...